A deep learning egyik ága a generatív modellezéssel foglalkozik, melynek során a tanítóadatokhoz hasonló, új adatokat szeretnénk létrehozni. Ennek egyik példája a lehetséges jövő szimulálása (pl. egy videóban mi lesz a következő képkocka?), vagy éppen színészek arcaiból új arcok generálása (https://www.youtube.com/watch?v=XOxxPcy5Gr4). A hallgató feladata megismerkedni a versengő hálózatokkal (Generative Adversarial Networks, GAN) és egyénileg választott részfeladat megoldása valamelyik deep learning keretrendszerben. Javasolt programozási nyelv: Python.

One branch of deep learning deals with generative models, i.e. how to generate new data that is similar to the properties of the training data. One such example is the simulation of possible future (e.g. what will the the next frame in a video), or how to create new faces from celeb images (https://www.youtube.com/watch?v=XOxxPcy5Gr4). The task of the student is to learn about Generative Adversarial Networks (GAN) and conduct an individually chosen machine learning task in one of the deep learning frameworks. Suggested programming languages: Python.