Különböző izgalmas tanszéki tudományos kutatásokba lehet bekapcsolódni az adattudomány (Data Science) területén, mint pl. mesterséges intelligencia, gépi tanulás, információ visszakeresés, gépi felismerés képeken, mintafelismerés, multimédia tartalmak elemzése, ahol például az egyik nagy kihívás a tartalmak mennyiségének kezelése, mely egyre fontosabb kérdés lesz most a Big Data korában. A hallgató feladata az angol nyelvű szakirodalom megismerése és elméleti részekbe való elmélyülés után új algoritmusok kidolgozásában való részvétel jól elkülöníthető részfeladattal. Választható alkalmazási területek: adat-, szöveg- és multimédiabányászat, mély tanuló rendszerek. A kutatás iMSc és doktorandusz hallgatókkal együtt csoportosan történik egyénre szabott részfeladatokkal. Néhány részfeladat: 1) Aktív tanulás lehetőségeinek matematikai vizsgálata 2) Mély tanuló algoritmusok (főként mély neurális hálók) tudományos kutatása képfeldolgozási feladatoknál 3) Elméleti modellek kidolgozása osztályozásra zajos környezetben 4) Nagy adathalmazokon alapuló előrejelzések. Várjuk a tudományos érdeklődésű hallgatókat, akik szívesen vesznek részt a közös gondolkodásban és TDK munkában.