Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT
 
 
| | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Aktuális Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés témák
1/1
Az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakról

Tanszékünkön alapvetően közösen készítjük a kiírásokat az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakra. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb témát felvehetik BSc-s és MSc-s hallgatók is, tantárgytól (önlab/szakdolgozat/diplomatervezés), szaktól, szakiránytól/ágazattól függetlenül. Ez úgy lehetséges, hogy sokszor egy téma kellően általános ahhoz, hogy a különböző tárgyat felvevő hallgatók különböző konkrét feladatot végezhessenek az adott témán belül. Néha azonban ez nem lehetséges: ez esetben a konkrét témakiírás egyértelműen rendelkezik, hogy ki választhatja, avagy ki nem választhatja az adott témát.

Szűrés


 

 



 



55 sor, 1/1 lap

1.,
TMIT2022-001
Tudományos kutatás mesterséges intelligencia területén (Scientific Research in Artificial Intelligence)   
Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, mély tanulás elmélete, gépi látás, Keras, neurális hálók, konvolúciós hálók, TDK, iMSc
Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor.
Részletek
2.,
TMIT2022-002
Mélytanulás - bekapcsolódás tudományos kutatásba (Deep learning)   
Kulcsszavak: gépi tanulás, gépi látás, mély neurális hálók, data science, gráf neurális hálók
Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor.
Részletek
3.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2022-003
Valósidejű multi-objektum követési eljárások elemzése önvezető rendszerekben (Evaluate real-time multi-object tracking for autonomous driving use-cases)   
Kulcsszavak: deep learning, object detection, adas, self-driving
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
4.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2022-004
A geometrikus torzítás javítása képeken mélytanulással (Geometric Distortion Correction on Images Through Deep Learning)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving car, adas
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
5.,
TMIT2022-005
Szívbetegség felismerés mélytanulással (ipari és klinikai partnerrel) (Deep learning for heart disease detection (with hospital and industrial partner))   
Kulcsszavak: deep learning, computer vision, health care
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
6.,
TMIT2022-006
Deep learning alapú idősor és szekvenciális adat modellezés (Sequential data modeling with deep learning)   
Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, szekvenciális adatok modellezése
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
7.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2022-007
3D jelenet rekonstrukció mélytanulással (3D scene reconstruction with deep learning)   
Kulcsszavak: deep learning, mély tanulás, adas, self-driving
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
8.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2022-008
Multi-task objektum felismerés mélytanulás alapon (Object detection as multi-task with deep learning)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
9.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2022-009
Felületrekonstrukció és kitakart részek eltávolítása pontfelhőkben mélytanulással (Surface reconstruction and scene self-occlusion removal from point clouds)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
10.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2022-010
Vision Transformer modellek elemzése (Compare attention functions for vision transformer implementations)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
11.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2022-011
Kép mélységi információinak kinyerése felügyelet nélküli mélytanulással (Unsupervised training of depth estimation neural network for dynamic scenes)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
12.,
TMIT2022-012
Silent Speech Interface (Mély neurális hálózat alapú artikuláció-beszéd becslés) (Silent Speech Interface (Deep neural networks for articulatory-to-acoustic mapping))   
Kulcsszavak: python, speech, deep learning
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
13.,
TMIT2022-013
AAI: Akusztikum Artikuláció Inverzió gépi tanulással (AAI: Acoustic to Articulatory Inversion using modern machine learning)   
Kulcsszavak: python, inverzió, beszéd, ultrahang
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
14.,
TMIT2022-014
MÚMIA beszéd szintézise, CT képek és deep learning használatával (MUMMY speech synthesis, using CT images and deep learning)   
Kulcsszavak: python, deep learning, articulation
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
15.,
TMIT2022-015
UTI-LIP-MRI összehasonlítása és alkalmazása deep learning alapú szintézishez (Comparison of UTI-LIP-MRI and its application for deep learning based synthesis)   
Kulcsszavak: ultrasound, image, python, articulation, deep learning
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
16.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2022-016
Adatelemzés az okos világban (Data analytics in the smart world)   
Kulcsszavak: adat, elemzés, data, analytics, cloud, IoT, 5G, FinTech
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
17.,
TMIT2022-017
Sportanalitika (Sports analytics)   
Kulcsszavak: labdarúgás, kosárlabda, sport, analitika, adat, football, basketball, analytics, big data
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
18.,
Ipari partner: Médialab Kft.       TMIT2022-018
Modern webfejlesztés (Modern web development)   
Kulcsszavak: Webfejlesztés,HTML5,CSS3, Angular, Javascript, modern, webdesign
Témavezető / oktatók: Pálfy Miklós Gábor / Gráber Zoltán, Pálfy Miklós Gábor.
Részletek
19.,
Ipari partner: Médialab Kft.       TMIT2022-019
Alkalmazás tervezés és fejlesztés microservice architektúrában (Application design and development in microservice architecture)   
Kulcsszavak: microservice, fejlesztés, tervezés
Témavezető / oktatók: Pálfy Miklós Gábor / Gráber Zoltán, Pálfy Miklós Gábor.
Részletek
20.,
Ipari partner: Médialab Kft.       TMIT2022-020
Ipari projekt keretein belül előforduló DevOps feladatok megoldása (Application design and development in microservice architecture)   
Kulcsszavak: Dev DevOps, GIT, JIRA, KeyCloak, Docker
Témavezető / oktatók: Pálfy Miklós Gábor / Gráber Zoltán, Pálfy Miklós Gábor.
Részletek
21.,
TMIT2022-021
Intelligens kommunikációs hálózatok (Intelligent Communication Networks)   
Kulcsszavak: intelligence, empowerment, self-driving networks
Témavezető / oktatók: Babarczi Péter / Babarczi Péter.
Részletek
22.,
Ipari partner: Médialab Kft.       TMIT2022-022
Multiplatform alkalmazás fejlesztés (Multiplatform application development)   
Kulcsszavak: multiplatform, xamarin, ionic, alkalmazásfejlesztés
Témavezető / oktatók: Pálfy Miklós Gábor / Gráber Zoltán, Pálfy Miklós Gábor.
Részletek
23.,
TMIT2022-023
VID2SPEECH: beszédgenerálás néma videóból, deep learning alapon (VID2SPEECH: speech reconstruction from silent video of the lips using deep learning)   
Kulcsszavak: deep learning, python, neurális hálózatok
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Arthur Viktor, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
24.,
TMIT2022-024
Node.js alapú portálfejlesztés express alapon (Node.js development in express)   
Kulcsszavak: node.js, javascript, express.js, framework
Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor.
Részletek
25.,
TMIT2022-025
Websocket alapú rendszer tervezése és megvalósítása Node.js segítségével (Websocket based system design and implementation using Node.js)   
Kulcsszavak: nodejs, js, websocket, javascript, socket.io, html, web
Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Kovács Gábor, Paróczi Zsombor.
Részletek
26.,
TMIT2022-026
Kliens oldali vizualizáció webes környezetben (Client side visualization)   
Kulcsszavak: HTML5, Javascript, vizualizáció, AJAX, reporting, BI
Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Kovács Gábor, Paróczi Zsombor.
Részletek
27.,
TMIT2022-027
SPA szolgáltatás tervezése és megvalósítása (SPA service design and implementation)   
Kulcsszavak: spa, javascript, react, vue, angular, web
Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor.
Részletek
28.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2022-028
Új Blokklánc funkciók (Nw Blockchain functions)   
Kulcsszavak: blokklánc, smart contract
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Heszberger Zalán, Tapolcai János.
Részletek
29.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2022-029
3- illetve 4-összefüggő gráfok konstrukciója (Constructing 3- or 4- connected graphs)   
Kulcsszavak: gráfelmélet
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Tapolcai János.
Részletek
30.,
TMIT2022-030
Csoportesztelési eljárások kidolgozása népesség teljes COVID-19 tesztelésére (Group testing approaches for large scale population COVID-19 testing)   
Kulcsszavak: group testing, COVID
Témavezető / oktatók: Tapolcai János /
Részletek
31.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2022-031
Gerinchálózatok védelme területi hibák ellen (Protecting Backbone Networks against Regional Failures)   
Kulcsszavak: védelem, gráfok, geometria
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Vass Balázs.
Részletek
32.,
TMIT2022-032
MediaWiki kiterjesztés tervezése és fejlesztése (Designing and implementing MediaWiki extensions)   
Kulcsszavak: PHP, javascript, Wikipedia
Témavezető / oktatók: Tapolcai János /
Részletek
33.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2022-033
Tudományos irodalom rendszerezése mély tanulással (Analyzing scholarly publications with deep learning)   
Kulcsszavak: mély tanulás, NLP, deep leaning, mesterséges intelligencia
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Tapolcai János.
Részletek
34.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2022-034
Cloud gaming és on-line multiplayer videójátékok hálózati forgalmának elemzése (Traffic analysis of cloud gaming and on-line multiplayer video games)   
Kulcsszavak: cloud gaming, 5G, streaming, traffic analysis
Témavezető / oktatók: Babarczi Péter / Babarczi Péter, Dobreff Gergely, Pašić Alija.
Részletek
35.,
TMIT2022-035
Hogyan változtatják meg a non-fungible tokenek (NFT) az on-line videójátékok piactereit? (How non-fungible tokens (NFTs) change the marketplaces of on-line video games?)   
Kulcsszavak: non-fungible tokens, NFT, blockchain, on-line games
Témavezető / oktatók: Babarczi Péter / Babarczi Péter.
Részletek
36.,
TMIT2022-036
Komplex hálózatok elemzése deep learning módszerekkel (Analysis of Complex Networks with Deep Learning)   
Kulcsszavak: gráf neurális hálózatok, deep learning, mélytanulás
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint, Unyi Dániel.
Részletek
37.,
TMIT2022-037
3D modellek generálása deep learning módszerekkel (Generation of 3D models with Deep Learning)   
Kulcsszavak: generative deep learning, 3D, graph neural networks
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint, Unyi Dániel.
Részletek
38.,
TMIT2022-038
Temporális gráf neuronháló és Transformer alapú idősor modellezés (Generation of 3D models with Deep Learning)   
Kulcsszavak: deep learning, transformers, graph neural networks
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
39.,
Ipari partner: Magyar Közút Nonprofit Zrt.       TMIT2022-039
Forgalmi rajviselkedés analízise mélytanulási módszerekkel (Generation of 3D models with Deep Learning)   
Kulcsszavak: rajviselkedés, forgalom vizsgálat, gépi tanulási módszerek
Témavezető / oktatók: Lukovszki Csaba / Hollósi Gergely László, Lukovszki Csaba.
Részletek
40.,
TMIT2022-040
Helymeghatározó rendszer továbbfejlesztése sportanalitikai alkalmazások számára (Positioning system development for sports analysis applications)   
Kulcsszavak: sportanalitika, uwb, tdoa, adatelemzés, gépi tanulás
Témavezető / oktatók: Lukovszki Csaba / Hollósi Gergely László, Lukovszki Csaba.
Részletek
41.,
Ipari partner: Magyar Közút Nonprofit Zrt.       TMIT2022-041
Hipotézis vizsgálatok a forgalmi rajviselkedésben (Hipothesis analysis in traffic swarm situations)   
Kulcsszavak: rajviselkedés, közlekedés analízis, forgalmi modellezés
Témavezető / oktatók: Lukovszki Csaba / Hollósi Gergely László, Lukovszki Csaba.
Részletek
42.,
TMIT2022-042
Bluetooth 5.1 alapú beltéri helymeghatározás (Pervasive standardized indoor localization)   
Kulcsszavak: bt 5.1, doa
Témavezető / oktatók: Lukovszki Csaba / Hollósi Gergely László, Lukovszki Csaba.
Részletek
43.,
TMIT2022-043
Pontos vezeték nélküli időszinkronizáció megvalósítása UWB-vel (Accurate wireless time synchronization using UWB)   
Kulcsszavak: PTP, UWB, idő szinkronizáció
Témavezető / oktatók: Moldován István / Hollósi Gergely László, Moldován István.
Részletek
44.,
TMIT2022-044
Anyagfelismerés és azonosítás UWB technológia és gépi tanulás segítségével (Material classification using UWB technology)   
Kulcsszavak: uwb, deep learning, machine learning, decawave, rádió terjedés
Témavezető / oktatók: Hollósi Gergely László / Hollósi Gergely László.
Részletek
45.,
TMIT2022-045
Ultrahang alapú telítettség mérés pontosságának növelése gépi tanulással (Robust and precise volume detection using ultra sound and machine learning)   
Kulcsszavak: ultrahang, machine learning, beágyazott rendszerek
Témavezető / oktatók: Hollósi Gergely László / Hollósi Gergely László.
Részletek
46.,
TMIT2022-046
Játékospiac elemzése a labdarúgásban gépi tanulási módszerekkel (Football player market analysis using machine learning)   
Kulcsszavak: football, sport, data science, machine learning, data analysis, python, pandas, R
Témavezető / oktatók: Hollósi Gergely László / Ficzere Dániel, Hollósi Gergely László.
Részletek
47.,
TMIT2022-047
Programnyelv-szerver (Language Server Protocol) (Language Server Protocol)   
Kulcsszavak: LSP, python, VS Code
Témavezető / oktatók: Németh Felicián /
Részletek
48.,
TMIT2022-048
BRAIN2SPEECH: EEG alapú kommunikációs agy-gép interfész deep learning módszerekkel (BRAIN2SPEECH: EEG-based brain-computer interface for communication using deep learning)   
Kulcsszavak: DNN, Python, EEG, brain
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Arthur Viktor, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
49.,
Ipari partner: Magyar Telekom       TMIT2022-049
Élő 5G mobilhálózat forgalmi elemzése gépi tanulási módszerekkel (Live 5G mobile network traffic analysation with machine learning techniques)   
Kulcsszavak: mobile network, 5G, data science, machine learning, data analysis, python, R
Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Hollósi Gergely László.
Részletek
50.,
TMIT2022-050
Heterogén és alacsony-erőforrású IoT rendszerek biztonsági analízise (Security analysis of heterogeneous and low-powered IoT systems)   
Kulcsszavak: iot, biztonság, analízis, beágyazott, mikrokontroller, programozás, tls
Témavezető / oktatók: Hollósi Gergely László / Frankó Attila, Hollósi Gergely László.
Részletek
51.,
TMIT2022-051
Modern betűszedő szoftver tervezése és programozása (Designing and programming of modern typesetting software)   
Kulcsszavak: tex, latex, betűszedő, tipográfia, programozás, tervezés, szoftver
Témavezető / oktatók: Hollósi Gergely László / Bancsics Máté, Ficzere Dániel, Frankó Attila, Hollósi Gergely László.
Részletek
52.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2022-052
Mélytanulás alapú objektum detektáló eljárások elemzése (Evaluation of bounding box and keypoint based object detection)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
53.,
TMIT2022-053
A hálózat megbízhatósága természeti katasztrófák esetén (Network reliability in case of natural disasters)   
Kulcsszavak: megbízhatóság, védelem, hiba lokalizáció, természeti katasztrófa
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Babarczi Péter, Pašić Alija.
Részletek
54.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2022-054
Mobil helymeghatározás Machine Learning algoritmusokkal (Mobile Positioning with Machine Learning)   
Kulcsszavak:
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija.
Részletek
55.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2022-055
Valós idejű videófeldolgozás (Real-time video processing)   
Kulcsszavak: Real-time, Video processing, image classification, object detection, optical character recognition
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija.
Részletek

55 sor, 1/1 lap