Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT
 
 
| | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Aktuális Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés témák
1/1
Az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakról

Tanszékünkön alapvetően közösen készítjük a kiírásokat az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakra. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb témát felvehetik BSc-s és MSc-s hallgatók is, tantárgytól (önlab/szakdolgozat/diplomatervezés), szaktól, szakiránytól/ágazattól függetlenül. Ez úgy lehetséges, hogy sokszor egy téma kellően általános ahhoz, hogy a különböző tárgyat felvevő hallgatók különböző konkrét feladatot végezhessenek az adott témán belül. Néha azonban ez nem lehetséges: ez esetben a konkrét témakiírás egyértelműen rendelkezik, hogy ki választhatja, avagy ki nem választhatja az adott témát.

A Híradástechnikai Tanszékkel kötött együttműködésünk keretében a TMIT hallgatói számára felkínáljuk a HIT önálló labor/szakdolgozat/diplomavédés témáit és viszont. A HIT témái itt érhetőek el.

Szűrés


 

 



 



35 tétel, 1/1

1.,
TMIT2018-133
Deep learning: Mély neurális hálózat alapú gépi tanulás (Deep Learning)   
Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, q learning, reinforcement learning
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Csapó Tamás Gábor, Nagy Péter, Németh Géza, Szaszák György, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
2.,
Ipari partner: Morgan Stanley       TMIT2018-134
Deep learning alapú algoritmikus végrehajtási stratégiák kereskedési platformokon (Deep Learning)   
Kulcsszavak: deep learning, mély tanulás, tensorflow, keras, pytorch, pénzügyi alkalmazás
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint /
Részletek
3.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2018-135
Deep learning alapú önvezető autó technológiák (Deep learning based self-driving car methods)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving car, adas
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint /
Részletek
4.,
TMIT2018-136
Mély neurális háló alapú beszédszintézis (Deep learing) (Deep learning based speech sythesis)   
Kulcsszavak: TTS, beszédszintézis, gépi tanulás, deep learning
Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Németh Géza, Zainkó Csaba.
Részletek
5.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2018-137
UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Mély neurális háló alapú artikuláció-beszéd becslés (UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Deep neural nets for articulatory-acoustic mapping))   
Kulcsszavak: python, speech, deep learning
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
6.,
TMIT2018-138
Hibrid beszédszintetizátor (Hybrid Text-to-speech)   
Kulcsszavak: TTS
Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Németh Géza, Zainkó Csaba.
Részletek
7.,
TMIT2018-139
GAN - Versengő hálózatok és generatív modellek deep learning-ben (GAN - Generative Adversarial Networks / Deep learning)   
Kulcsszavak: DNN, deep learning, Python
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
8.,
Ipari partner: Universidad Industrial de Santander       TMIT2018-140
MANILL: akusztikuM Artikuláció iNverzió gépI tanuLássaL, avagy utaznál Kolumbiába? (CORNMEAL: aCoustic tO aRticulatory iNversion using ModErn mAchine Learning, Columbia)   
Kulcsszavak: python, inverzió, beszéd, ultrahang
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
9.,
TMIT2018-141
Beszédvezérelt otthon és környezet (Speech controlled home and entertainment.)   
Kulcsszavak: TTS, ASR, Beszédvezérlés, Amazon Echo, Deep learning
Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Zainkó Csaba.
Részletek
10.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2018-142
SonoSpeech 2D ultrahang rendszer alkalmazása beszédkutatásra (Application of SonoSpeech 2D ultrasound system for speech research)   
Kulcsszavak: ultrahang, sisak, kalibrálás, felvétel, no-programozás
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
11.,
TMIT2018-143
SUNRISE: sine function in human speech (EUNUCH: sinE fUnction iN hUman speeCH)   
Kulcsszavak: speech, synthesis, coding, Python, Matlab
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
12.,
TMIT2018-144
Voice conversion using deep learning (Voice conversion using deep learning)   
Kulcsszavak: vc, deep learning, python, speech
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
13.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2018-145
VID2SPEECH: beszédgenerálás néma videóból, deep learning alapon (VID2SPEECH: speech reconstruction from silent video of the lips using deep learning)   
Kulcsszavak: deep learning, python, convolutional
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
14.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2018-146
NEXTSEQ: videó következő képkocka becslés (nyelvultrahang képek) (NEXTSEQ: Predicting the next sequence in a video (ultrasound tongue imaging))   
Kulcsszavak: deep learning, CNN, GAN, ultrasound
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
15.,
TMIT2018-147
Implementation and analysis of fundamental frequency algorithms in noisy environments (Implementation and analysis of fundamental frequency algorithms in noisy environments)   
Kulcsszavak: speech, python, matlab
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
16.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2018-148
KNTR: Kontúrkövetés deep learning alapon (CNTR: Contour tracking using deep learnig)   
Kulcsszavak: contour tracking, deep learning, python
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
17.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2018-149
UTI-EMA-MRI összehasonlítása és alkalmazása deep learning alapú SSI-ben (Comparison of UTI-EMA-MRI and its application for deep learning based SSI)   
Kulcsszavak: ultrasound, image, python, articulation, deep learning
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
18.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2018-150
EMA: Elektromágneses artikulográf nyelven lévő szenzorokkal (EMA: Electromagnetic Articulography using sensors attached to the tongue)   
Kulcsszavak: sensors, signal processing, python, matlab
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
19.,
TMIT2018-151
Mesterséges intelligencia alkalmazása okostelefon alapú egészségügyi IT rendszerekben (Application of artificial intelligence in smartphone based healthcare IT systems)   
Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, okostelefon, egészségügy, tudáskinyerés, felhasználói profilozás artificial intelligence, smartphone, healthcare, knowledge extraction, user profiling
Témavezető / oktatók: Kóczy László Tamás / Balázs Krisztián, Kóczy László Tamás.
Részletek
20.,
TMIT2018-152
Evolúciós optimalizációs heurisztikák vizsgálata (Investigation of evolutionary optimization heuristics)   
Kulcsszavak: evolúciós algoritmus, közelítő optimalizáció
Témavezető / oktatók: Kóczy László Tamás / Kóczy László Tamás.
Részletek
21.,
TMIT2018-153
Fuzzy modellek és algoritmusok vizsgálata (Investigation of evolutionary optimization heuristics)   
Kulcsszavak: fuzzy szignatúra, fuzzy kognitív térkép, Mamdani szabályozó, modell konstrukció evolúciós algoritmusokkal
Témavezető / oktatók: Kóczy László Tamás / Kóczy László Tamás.
Részletek
22.,
TMIT2018-154
Fuzzy szabályalapú rendszerek kutatása és alkalmazása (Investigation and application of fuzzy rule based machine learning systems)   
Kulcsszavak: fuzzy rendszerek, számítási intelligencia, nagybonyolultságú műszaki rendszerek,
Témavezető / oktatók: Kóczy László Tamás / Kóczy László Tamás.
Részletek
23.,
TMIT2018-155
Parkinson-kór felismerése beszédjel alapján (Recognition of Parkinson's Disease from speech signal)   
Kulcsszavak: beszéd, Parkinson, gépi tanulás, akusztika, jelfeldolgozás
Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid.
Részletek
24.,
TMIT2018-157
Beszélő azonosítása hangfelvételek alapján (Speaker identifiaction based on speech signal)   
Kulcsszavak: beszéd, beszélőazonosítás, jelfeldolgozás, akusztika, gépi tanulás, i-vector, GMM, GMM-UBM
Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid.
Részletek
25.,
Ipari partner: Sziklakórház Atombunker Múzeum       TMIT2018-158
Virtuális valóság a Sziklakórházban (Virtual Reality in the Rock Hospital)   
Kulcsszavak: virtuális valóság, virtual reality, augmented reality, kiterjesztett valóság, turizmus, okostelefon, okos szemüveg,
Témavezető / oktatók: Németh Géza / Németh Géza.
Részletek
26.,
Ipari partner: Magyar Telekom       TMIT2018-159
Országos optikai adathálózat bővítésének optimalizálása (Optimal extension of a country-wide optical data netwrork)   
Kulcsszavak: modell, algoritmus, architektúra, üzemeltetés, energiatakarékos, környezetbarát, meghibásodás elleni védelem, traffic engineering, vertical hand-over, horizontal hand-over, optimalizálás, szimuláció, PON, Passzív Optikai Hálózat, Passive Optical Network, GSM, UMTS, LTE, HSPA, HSPA+, UTRAN, WiFi
Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor.
Részletek
27.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2018-160
5G (NB-IoT és Cat-M1) és LoRa IoT (Tárgyak Internete) hálózati megoldások (5G (NB-IoT & Cat-M1) & LoRa IoT (Internet of Things) network solutions)   
Kulcsszavak: LoRa, LPWAN, IoT, M2M, D2D, NB-IoT, Cat-M1, LTE-M, eMTC, EC-GSM-IoT, hálózat, alacsony fogyasztás, szenzor, szenzorhálózat, Smart Agriculture, Smart City, Autonomous Vehicels, okos város, okos mezőgazdaság, okos járművek, szarvasmarha, étkeztetés, fenntarthatóság, szállítmányozás, transportation, Vechicle,V2V, 5G, mobil
Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor, Fehér Gábor, Vida Rolland, Vidács Attila.
Részletek
28.,
Ipari partner: Invitech       TMIT2018-161
Szenzorok kommunikációja a precíziós mezőgazdaságban (Sensor communication in precision farming)   
Kulcsszavak: LoRa, LPWAN, IoT, szenzorok, alacsony fogyasztás, Smart Agriculture, precision farming
Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor, Fehér Gábor, Vida Rolland.
Részletek
29.,
TMIT2018-162
Egyensúlyozó jármű vezérlés és kommunikáció (Balancing vehicle control andcommunications)   
Kulcsszavak: jármű, vezérlés, egyensúly, segway, önegyensúlyozó, egykerekű, kétkerekű
Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor.
Részletek
30.,
TMIT2018-163
Víztudományok Internetje (IoT) (Internet of Water Sciences (IoT))   
Kulcsszavak: hullám, víz, víztudomány, hullámspektrum, IoT, Internet of Things, tárgyak internetje, vizisport, horgászat, tó, folyó, tavi, folyami, vízmozgás
Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor.
Részletek
31.,
Ipari partner: Vodafone Magyarország       TMIT2018-164
Parkolórendszer IoT platformja és front-end-je (IoT platform andFront-End for a parking system)   
Kulcsszavak: HTTP, HTTPS, WebSocket, RESTful API, device management, IoT, IoT platform, parkolás
Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor.
Részletek
32.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2018-165
5G mobilkommunikáció járműipari kutatásokhoz és fejlesztésekhez (5G mobile communications for vehicle industry research and development)   
Kulcsszavak: Zalaegerszeg, jármű, járműipar, V2V, V2I, V2X, 5G, mobilkommunikáció, IoT, NB-IoT. Cat-M1, Zalaegerszegi Járműipari Tesztpálya, www.zaol.hu
Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor.
Részletek
33.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2018-166
Bázisállomások Internetje (Internet of Base Stations)   
Kulcsszavak: NB-IoT, hálózat, üzemeltetés, tápellátás, monitorozó, rendszer, hálózat, IoT, front-end, IoT platform
Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor.
Részletek
34.,
TMIT2018-167
Hálózatkutatás (Rearch of real-world networks)   
Kulcsszavak: Hálózatkutatás
Témavezető / oktatók: Gulyás András / Gulyás András.
Részletek
35.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2018-168
Nagyméretű hálózatok evolúciója (Evoultion of large networks)   
Kulcsszavak: Nagy hálózatok, komplex hálózatok, gráfelmélet
Témavezető / oktatók: Heszberger Zalán / Bíró József, Gulyás András.
Részletek

35 tétel, 1/1