Napjaink hatékony gépi tanulási eljárásai egyre komplexebb módon tanulják meg az adatokban rejlő összefüggéseket, miközben belső működésük egyre ritkábban érthető a felhasználók számára. A hallgató feladata, hogy olyan megoldásokat dolgozzon ki, melyek segítségével vizualizálni lehet egy-egy algoritmus által megtanult összefüggést. Ehhez megfelelő tanító adathalmazokat a konzulens biztosítja a hallgató számára, aki Python (vagy R nyelven) készít ezek felett működő gépi tanulási modelleket, majd az interpretációt segítő megjelenítőt hoz létre ezekhez. A témára való jelentkezés feltétele a data science és az adatbányászat iránti érdeklődés, a Python (vagy R) nyelv, a gépi tanulás alapjait a labor keretein belül sajátíthatja el a hallgató. A téma remek lehetőség TDK illetve szakdolgozat / diplomaterv előkészítésére is. Részletek ismertetéséhez érdemes egy kávét közösen meginnunk, írj a gaspar@tmit.bme.hu címre, hogy találkozhassunk.