Ez egy előző félévben kiírt, archivált téma.
Mára bebizonyosodott, hogy az ún. BLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) neuronhálók, azaz speciális, kontrollált módon visszacsatolt több szintből álló mesterséges neurális hálózatok a különféle biológiai mintaillesztési feladatokban kíválóan teljesítenek, a korábbi technikákat lényegesen felülmúlóan. A feladat ezen technológia alkalmazása valós beszédfelismerési feladatokban. Az automatikus beszédfelismerés talán legnagyobb kihívása a komplex akusztikai jelekből azonosítani a beszédhangokat. Jelenleg a BLSTM technológia a jelenti a legkecsegtetőbb megoldást a beszéd akusztiai modellezésére, ennek megismerése, alkalmazása a feladat. Első körben irodalmazás, nyílt kutatási eszközök keresése, a "hagyományos technika" vázlatos megismerése a javasolt útvonal, melynek későbbi állomása akár diploma, vagy PhD fokozat is lehet. A megismert technológia jól alkalmazható számos egyéb területen, pl. gépi látás, önvezető autók, kézírásfelismerés, fordítás, beszélőazonosítás.