A fuzzy logika és halmazok a merev Boole-algebrai struktúrával szemben a természetes emberi gondolkodás rugalmasabb modelljét szolgáltatják és ezért alkalmasabbak sok bonyolult műszaki feladat megoldására is. A hallgató feladata e területen belül részvétel új eljárások fejlesztésében, vizsgálatában, különös tekintettel a hierarchikusan strukturált eljárások és az interpolatív algoritmusok kombinációira, valamint az un. Fuzzy szignatúrákon (sokkomponensű strukturált leíró fákon) és az azokon alapuló fuzzy szituációs térképeken és állapotgépeken alapuló hasonló módszerek kidolgozására. Modellek és döntési algoritmusok fejlesztése, automatikus modellidentifikációs algoritmusok fejlesztése, alkalmazási kutatás az alábbi területek valamelyikén: távközlő hálózatok (hálózatirányítás és -felügyelet, mobil rendszerek), járműves rendszerek (pl. mobil robotok), informatikai rendszerek (menedzsment és környezetmodellezés, stb.) Lehetőség van a döntően elméleti és a döntően alkalmazott kutatás választására. Kutatási feladatok: Hierarchikus interpolatív döntési-irányítás algoritmusok fejlesztése, szignatúrás döntési módszerek kidolgozása, Cluster-analízisen, neurális vagy genetikus stb. módszereken alapuló szabálybázisidentifikációs eljárások kidolgozása. A fentiek alkalmazásával: Intelligens távközlési felügyeleti rendszer elemeinek fejlesztése, Intelligens felhasználóbarát on-line informatikai rendszer fejlesztése, Mobil rendszerek szimulációja, fejlesztése. Szükséges előismeretek/tanulmányok: angol nyelvismeret, informatikai és matematikai (analízis, algoritmuselmélet) érdeklődés; kreatív, önálló gondolkodásra való képesség