Az adatelemzés fejlődésével egyre gyakrabban az figyelt entitások (ügyfelek, cégek) kapcsolati rendszerébe tárolt információk hasznosítása is megtörténik. Ennek során azonban a legtöbb esetben már a hagyományos relációs adatbázisok adta szolgáltatásokra már kevésbé támaszkodhatunk. A hallgató feladata, hogy egy kiválasztott gráfadatbázis felett (Neo4j, Spark GraphX, stb.) hozzon létre egy olyan megoldást, amivel üzletileg releváns műveletek hajthatók végre. A megoldás kulcsa egyrészt az üzleti feladatok átfordítása az adott környezetben (például körbeutalási hálózatok azonosítása, proxy típusú szereplők detektálása), illetve az elkészült módszerek skálázhatóságának vizsgálata. A feladathoz szükséges hátteret, adatokat, megoldandó üzleti problémákat a konzulens biztosítja, a hallgatótól elkötelezettség, az új dolgok utáni nyitottság az elvárás. Ha érdekes lehet neked a feladat, keress meg a gaspar@tmit.bme.hu címen vagy a +36208234154 telefonszámon.