A számítógépes grafikában a 3D objektumokat általában poligonhálóként, ún. mesh-ként jelenítjük meg. A deep learning kutatások egy új, izgalmas frontvonala a hagyományos deep learning módszerek 3D kiterjesztése. Ennek számos alkalmazása van, többek között a CAE (Computer Aided Engineering) szoftverek, a digitális mozgásrögzítés és az orvosi képfeldolgozás területén. Célunk jó minőségű, használható 3D modellek generálása, a ShapeNet (https://shapenet.org/) adatbázis alapján. A jelentkező feladata többféle mély generatív modell kipróbálása, ezek kiegészítése mesh konvolúciós rétegekkel, valamint adat augmentációs technikák kidolgozása. Elvárások: szorgalmas munkavégzés, angol nyelvtudás, programozási ismeretek. Python és Deep Learning keretrendszerek (PyTorch/TensorFlow) ismerete, TDK és tudományos érdeklődés előnyt jelent.