A téma során a hallgató feladata olyan gyerekek beszédének akusztikai-fonetikai elemzése statisztikai és mesterséges intelligencia alapú módszerekkel, akik farkastorok betegségben szenvednek. A projekt során a hallgató részt vesz a felvételek a Semmelweis Egyetem klinikáján történő készítésében, azok elemzésében, osztályozási és regressziós kísérletek kivitelezésében hagyományos gépi tanuló eljárások és mélytanulás segítségével. Érdeklődni lehet: Dr. Sztahó Dávid, sztaho.david@vik.bme.hu

The task of the student in the project will be to analyse the acoustic-phonetic features of speech of children with cleft palate using statistical and artificial intelligence methods. The student will participate in the recording of audio samples at Semmelweiss University and in their analysis, carrying out classification and regression experiments using traditional mchine learning methods and also deep learning. For further information, please contact Dr. Sztahó Dávid, sztaho.david@vik.bme.hu