A felhőben futtatott alkalmazásoknak több kihívással is szembe kell nézniük. A felhasznált erőforrásért fizetni kell, azonban ha nem rendelünk elegendő erőforrást az alkalmazáshoz, az teljesítménycsökkenést eredményez, ami felhasználók elvesztéséhez vezet. Ennek elkerülésére több megoldás létezik, manapság nagyon elterjedtek azok az irányok, ahol mesterséges intelligenciát alkalmazunk arra, hogy mindig a megfelelő mennyiségű erőforrást (CPU, memória stb.) rendeljük az alkalmazáshoz. Ebben a feladatban ilyen mesterséges intelligencia megoldások keresése, implementálása és kiértékelése a cél. A megoldásokat python nyelven, a népszerű adatfeldolgozó és mesterséges intelligencia könyvtárak használatával (pandas, sklearn, tensorflow, keras) készítjük el, és valamelyik elterjedt felhő szolgáltató (AWS, Google Cloud, Azure) platformján, vagy privát környezetben használható open-source alapú megoldásokon (Kubernetes) értékeljük ki.