Az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakról
Tanszékünkön alapvetően közösen készítjük a kiírásokat az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakra. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb témát
felvehetik BSc-s és MSc-s hallgatók is, tantárgytól (önlab/szakdolgozat/diplomatervezés), szaktól, szakiránytól/ágazattól függetlenül. Ez úgy lehetséges, hogy
sokszor egy téma kellően általános ahhoz, hogy a különböző tárgyat felvevő hallgatók különböző konkrét feladatot végezhessenek az adott témán belül. Néha
azonban ez nem lehetséges: ez esetben a konkrét témakiírás egyértelműen rendelkezik, hogy ki választhatja, avagy ki nem választhatja az adott témát.
 Jelenleg nincs a szűrésnek megfelelő futó téma.1., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Ltd.  TMIT2024-127
2., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Ltd. TMIT2024-128
3., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Ltd. TMIT2024-129
4., Ipari partner: Central Bank of Hungary  TMIT2024-131
5., Ipari partner: Central Bank of Hungary TMIT2024-132
6., Ipari partner: Hungarian Research Centre of Linguistics  TMIT2024-133
7., TMIT2024-134 | Sequential data modeling with deep learning (Sequential data modeling with deep learning) | | | | Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, szekvenciális adatok modellezése | | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. | | Részletek |
8.,
9., TMIT2024-136 | Deep Learning based face attribute recognition, hierarchical classification (Deep Learning based face attribute recognition, hierarchical classification) | | | | Kulcsszavak: deep neural network, deep learning, face attribute recognition | | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Kalapos András, Gyires-Tóth Bálint. | | Részletek |
10., TMIT2024-143 | (Deep Learning based face attribute recognition, hierarchical classification) | | | | Kulcsszavak: szoftver, szoftverfejlesztés, go, vue, latex, markdown, git, webfejlesztés, frontend, backend | | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Bancsics Máté, Ficzere Dániel, Frankó Attila, Hollósi Gergely László. | | Részletek |
11., TMIT2024-161 | Speaker verification based on deep learning using child speech (Speaker verification based on deep learning using child speech) | | | | Kulcsszavak: beszéd, beszélőazonosítás, jelfeldolgozás, gépi tanulás, mélytanulás, deep learning, igazságügyi hangösszehasonlítás | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | | Részletek |
12., Ipari partner: Special Service for National Security  TMIT2024-162 | Forensic speaker and authorship identifiaction based on speech signal and NLP (Forensic speaker and authorship identifiaction based on speech signal and NLP) | | | | Kulcsszavak: beszéd, beszélőazonosítás, jelfeldolgozás, akusztika, gépi tanulás, i-vector, GMM, GMM-UBM, NLP, nyelvfeldolgozás | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | | Részletek |
13., Ipari partner: Special Service for National Security TMIT2024-163 | Development of software used for speech-based forensic voice comparison in python (Development of software used for speech-based forensic voice comparison in python) | | | | Kulcsszavak: kriminológia, beszéd, python, szoftverfejlesztés | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | | Részletek |
14., TMIT2024-164 | Emotion recognition by artificial intelligence using speech (Emotion recognition by artificial intelligence using speech) | | | | Kulcsszavak: érzelemfelismerés, beszédfelismerés, audio-vizuális érzelem adatbázis, percepció, gépi tanulás, mélytanulás, deep learning | | Témavezető / oktatók: Vicsi Klára / Kiss Gábor, Sztahó Dávid. | | Részletek |
15., TMIT2024-165 | Emotion recognition by artificial intelligence using natural language processing (Emotion recognition by artificial intelligence using natural language processing) | | | | Kulcsszavak: érzelemfelismerés, nlp, natural language processing, természetes nyelvfeldolgozás, gépi tanulás, mélytanulás, deep learning | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | | Részletek |
16., TMIT2024-166 | Brain2Speech: speech production using EEG and tongue-ultrasound (Brain2Speech: speech production using EEG and tongue-ultrasound) | | | | Kulcsszavak: brain2speech, human computer interface, HCI, eeg, ultrahang, beszéld, agyi jelek | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Arthur Viktor, Sztahó Dávid. | | Részletek |
17., TMIT2024-167 | Brown frog mass and presence measurements using automatic acoustic methods (Brown frog mass and presence measurements using automatic acoustic methods) | | | | Kulcsszavak: béka, jelenlét, akusztika, jelfeldolgozás, AI, gépi tanulás | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Németh Géza, Sztahó Dávid. | | Részletek |
18.,
19.,
20., Ipari partner: SEMMELWEIS UNIVERSITY CHILD PHYSICIAN CLINIC, Bókay Unit  TMIT2024-170 | Multimodal monitoring and event prediction in neonates during surgical anesthesia (Multimodal monitoring and event prediction in neonates during surgical anesthesia) | | | | Kulcsszavak: újszülött állapot elemzés, multimodális adatelemzés, idősor analízis, egészségi állapot becslés, neonatal status analysis, multivariate data analysis, time series analysis, health status estimation, | | Témavezető / oktatók: Németh Géza / Németh Géza, Sztahó Dávid. | | Részletek |
21., Ipari partner: SpeechTex Ltd.  TMIT2024-171 | Comparative analysis and testing of intelligent assistants and their components (Comparative analysis and testing of intelligent assistants and their components) | | | | Kulcsszavak: Artificial intelligence, Mesterséges intelligencia, Intelligens asszisztens, Intelligent Assistant, Large Language Models, Speech recognition, speech synthesis, ügyfélszolgálat automatizálás, ChatGPT | | Témavezető / oktatók: Németh Géza / Al-Radhi Mohammed, Bartalis István Mátyás, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Németh Géza, Zainkó Csaba. | | Részletek |
22., TMIT2024-172 | Examination of movement data for the detection of Parkinson's disease (Examination of movement data for the detection of Parkinson's disease) | | | | Kulcsszavak: egészségügyi adat, mozgás, jellemzőkinyerés, statisztika, mesterséges intelligencia | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. | | Részletek |
23., TMIT2024-173 | Examination of constancy within speech recordings (Examination of constancy within speech recordings) | | | | Kulcsszavak: Parkinson, beszéd, jellemzők, statisztika, mesterséges intelligencia | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. | | Részletek |
24., TMIT2024-174 | Examination of the effect of pen pressure in neurological diseases (Examination of the effect of pen pressure in neurological diseases) | | | | Kulcsszavak: Parkinson, spirál, rajz, jellemzők, mesterséges intelligencia, gépi tanulás | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. | | Részletek |
25., TMIT2024-175 | Deep learning based voice chatbot (Deep learning based voice chatbot) | | | | Kulcsszavak: Deep learning, TTS, ASR, NLP, | | Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Zainkó Csaba. | | Részletek |
26., TMIT2024-176 | Deep learning based speech sythesis (Deep learning based speech sythesis) | | | | Kulcsszavak: TTS, beszédszintézis, gépi tanulás, deep learning | | Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Zainkó Csaba. | | Részletek |
27.,
28., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd.  TMIT2024-178
29., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-179 | Cloud Platform for Industrial Applications (Cloud Platform for Industrial Applications) | | | | Kulcsszavak: ipari alkalmazások, Ipar 4.0, felhő, cloud computing, edge computing, Kubernetes, Time-Sensitive Networking, Linux | | Témavezető / oktatók: Maliosz Markosz / Maliosz Markosz, Máté Miklós, Simon Csaba. | | Részletek |
30.,
31.,
32.,
33., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-183
34., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-184
35., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-185
36.,
37., TMIT2024-187 | Automation of business information processes using LLM-based agents (Automation of business information processes using LLM-based agents) | | | | Kulcsszavak: LLM, ChatGPT, Nagy Nyelvi Modell, Llama, LangChain, AI | | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / | | Részletek |
38., TMIT2024-188 | PDF Interpretation using large language models (ChatGPT, Llama 3.1, ...) (PDF Interpretation using large language models (ChatGPT, Llama 3.1, ...)) | | | | Kulcsszavak: LLM, ChatGPT, Nagy Nyelvi Modell, Llama, LangChain, AI | | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / | | Részletek |
39., TMIT2024-189 | Automation of automotive software development process using large language models (Automation of automotive software development process using large language models) | | | | Kulcsszavak: szoftverfejlesztés, LLM, nagy nyelvi modell, ChatGPT, AI | | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / | | Részletek |
40., TMIT2024-190 | Design and development of an ESP32 and STM32 based industrial smart connector (Design and development of an ESP32 and STM32 based industrial smart connector) | | | | Kulcsszavak: IoT, ESP32, STM32, beágyazott szoftver, szoftverfejlesztés | | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / | | Részletek |
41., TMIT2024-191 | Development of a server monitoring system based on RaspberryPi, MQTT and Django (Development of a server monitoring system based on RaspberryPi, MQTT and Django) | | | | Kulcsszavak: RaspberryPi, MQTT, Django, szoftverfejlesztés | | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / | | Részletek |
42., TMIT2024-192 | Implementation of an automatic AI code writing assistant (Implementation of an automatic AI code writing assistant) | | | | Kulcsszavak: szoftverfejlesztés, LLM, nagy nyelvi modell, ChatGPT, Github, AI | | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / | | Részletek |
43., TMIT2024-193 | Development of a Django-based digital process tracker (Development of a Django-based digital process tracker) | | | | Kulcsszavak: Django, szoftverfejlesztés | | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / | | Részletek |
44., TMIT2024-194 | Network reliability in case of natural disasters (Network reliability in case of natural disasters) | | | | Kulcsszavak: megbízhatóság, védelem, hiba lokalizáció, természeti katasztrófa | | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Babarczi Péter, Pašić Alija. | | Részletek |
45., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-195
46., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-196
47., TMIT2024-197 | Data mining in healthcare (Data mining in healthcare) | | | | Kulcsszavak: SARS-Cov2, cancer research, data mining, Python | | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija. | | Részletek |
48., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-198
49., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-199 | Extending network needs and capabilities of robot component models (Extending network needs and capabilities of robot component models) | | | | Kulcsszavak: | | Témavezető / oktatók: Vidács Attila / Balogh Marcell. | | Részletek |
50., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-200
51., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-201 | IoT drone development (IoT drone development) | | | | Kulcsszavak: IoT, drón, 5G, AI, mesterséges intelligencia, Internet, felhő | | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. | | Részletek |
52., TMIT2024-202 | Smart City - Smart Home - AI (Smart City - Smart Home - AI) | | | | Kulcsszavak: Okos otthon, Okos város, Smart City, Smart Home, mesterséges intelligencia, MI, AI, intelligens otthon, Arduino, Android, nRF24, ESP, WiFi, IoT, Java, C, C++, cloud, felhő, Google | | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. | | Részletek |
53., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-203
54.,
55.,
56., TMIT2024-206 | AI native Kubernetes (AI native Kubernetes) | | | | Kulcsszavak: Kubernetes, cloud, felhő, cloud platform, felhő platform, cloud architecture, felhő architektúra, machine learning, gépi tanulás, MI, AI, cloud application, felhő alkalmazás | | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | | Részletek |
57., TMIT2024-207 | Cloud native application development (Cloud native application development) | | | | Kulcsszavak: alkalmazás fejlesztés, application development, felhő, cloud, serverless, cloud native | | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | | Részletek |
58., TMIT2024-208 | Multiagent reinforcement learning for microservice control (Multiagent reinforcement learning for microservice control) | | | | Kulcsszavak: megerősítéses tanulás, reinforcement learning, microservice vezérlés, felhő, cloud, gépi tanulás, machine learning | | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | | Részletek |
59., TMIT2024-209 | AI based cloud application management (AI based cloud application management) | | | | Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, neurális hálózat, neural network, scaling, skálázás | | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | | Részletek |
60., TMIT2024-210 | Microservice management in cloud (Microservice management in cloud) | | | | Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, microservice scaling, microservice skálázás | | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | | Részletek |
61., TMIT2024-211 | Data mining in energy (Data mining in energy) | | | | Kulcsszavak: energia, adatbányászat, data mining, szélenergia, napenergia, áramfogyasztás, AI, data science | | Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / | | Részletek |
62., TMIT2024-212 | (Data mining in energy) | | | | Kulcsszavak: energetika, akkumulátor, energiapiac, optimalizáció, stratégia, energiatőzsde, deep learning, gépi tanulás, data science | | Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / | | Részletek |
63., Ipari partner: Samsung Hungary  TMIT2024-213 | AI supported Riport Generation (AI supported Riport Generation) | | | | Kulcsszavak: ChatGPT, nagy nyelvi modellek, LLM, mesterséges intelligencia, AI, MI, GenAI | | Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. | | Részletek |
64.,
65., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-215
66.,
67., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-217 | Designing a topology editor application for analysing robotic systems (Designing a topology editor application for analysing robotic systems) | | | | Kulcsszavak: | | Témavezető / oktatók: Vidács Attila / Balogh Marcell. | | Részletek |
68., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-218
69., TMIT2024-219 | Deep learning for heart disease detection (with hospital and industrial partner) (Deep learning for heart disease detection (with hospital and industrial partner)) | | | | Kulcsszavak: deep learning, computer vision, health care | | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Kalapos András, Gyires-Tóth Bálint. | | Részletek |
70., Ipari partner: MTA SZTAKI  TMIT2024-220 | Developing AI-based Object Detection for Boston Dynamics' Spot Agile Robot (Developing AI-based Object Detection for Boston Dynamics' Spot Agile Robot) | | | | Kulcsszavak: deep learning, Boston Dynamics Spot, objektumdetekció, objektumkövetés, arcfelismerés, emberfelismerés, csontváz illesztés | | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Unyi Dániel. | | Részletek |
71., Ipari partner: Central Bank of Hungary TMIT2024-221
72.,
73.,
74.,
75., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-225 | Energy-saving operation of 5G and 6G networks - the dynamic case (2024sept) (Energy-saving operation of 5G and 6G networks - the dynamic case (2024sept)) | | | | Kulcsszavak: energia takarékos, dinamikus, 5G, 6G, optimalizálás, ILP, cplex, AI, gépi tanulás | | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. | | Részletek |
76., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-226 | Joint Optimization of 3GPP NTN and TN networks (2024sept) (Joint Optimization of 3GPP NTN and TN networks (2024sept)) | | | | Kulcsszavak: 3GPP, NTN, 5G, 6G, útvonalválasztás, optimalizálás, védelem | | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. | | Részletek |
77., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-227 | Capacity-saving protection in 5G & 6G networks with large number of disjoint paths (Capacity-saving protection in 5G & 6G networks with large number of disjoint paths) | | | | Kulcsszavak: Megosztott védelem, rendelkezésre állás, sokutas védelem, optimalizálás | | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. | | Részletek |
78., TMIT2024-228 | Internet of Water Sciences (IoT) (2024sept) (Internet of Water Sciences (IoT) (2024sept)) | | | | Kulcsszavak: hullám, víz, víztudomány, hullámspektrum, IoT, Internet of Things, tárgyak internetje, gépi tanulás, machine learning, ML, mély tanulás, deep learning, DL, vizisport, horgászat, tó, folyó, tavi, folyami, vízmozgás, vitorlázás, kite, kite foil, wing foil, eFoil, windsurf, surf, vízminőség, Balaton, Duna, vizi jármű, stb. | | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor, Jászberényi Áron István. | | Részletek |
79., Ipari partner: EU FP7 framework programme  TMIT2024-229
80., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2024-230
81.,
82., TMIT2024-232 | New application of data science (New application of data science) | | | | Kulcsszavak: data science, data mining, mesterséges intelligencia, adatbányászat, adatelemzés, python | | Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. | | Részletek |
83., Ipari partner: AITIA International, Inc.  TMIT2024-233
84., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-001
85.,
86., Ipari partner: Cisco  TMIT2025-003
87., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-004 | Kubernetes container networking and the service mesh (Kubernetes container networking and the service mesh) | | | | Kulcsszavak: Kubernetes, cluster management, cloud orchestration, container networking, network data plane, virtual networks | | Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Rétvári Gábor. | | Részletek |
88.,
89.,
90., TMIT2025-007 | Deep Learning based face attribute recognition, hierarchical classification (Deep Learning based face attribute recognition, hierarchical classification) | | | | Kulcsszavak: deep neural network, deep learning, face attribute recognition | | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Kalapos András, Gyires-Tóth Bálint. | | Részletek |
91., Ipari partner: Central Bank of Hungary TMIT2025-008
92., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Ltd. TMIT2025-009 | [PIA] Deep Learning in Self-Driving Environment ([PIA] Deep Learning in Self-Driving Environment) | | | | Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, Duckietown, adas, PIA | | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. | | Részletek |
93., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Ltd. TMIT2025-010
94., Ipari partner: AITIA International, Inc. TMIT2025-011 | Detecting DDoS attacks using machine learning (Detecting DDoS attacks using machine learning) | | | | Kulcsszavak: DDoS, ML, gépi tanulás, adatközpont, felhőszolgáltatás | | Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Orosz Péter, Skopkó Tamás. | | Részletek |
95.,
96.,
97., TMIT2025-014 | SPA service design and implementation (SPA service design and implementation) | | | | Kulcsszavak: spa, javascript, react, vue, angular, web | | Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor. | | Részletek |
98., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-015
99., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-016 | Data analytics in the smart world (Data analytics in the smart world) | | | | Kulcsszavak: adat, elemzés, data, analytics, IoT, 6G, FinTech | | Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. | | Részletek |
100., TMIT2025-017 | Sports analytics (Sports analytics) | | | | Kulcsszavak: labdarúgás, kosárlabda, sport, analitika, adat, adatbányászat, football, basketball, analytics, big data, data mining | | Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. | | Részletek |
101., TMIT2025-018 | Investigations on the fringes of natural and artificial intelligence (Investigations on the fringes of natural and artificial intelligence) | | | | Kulcsszavak: ai, intelligencia, mesterséges, természetes, pszichológia, gondolkodás, kreativitás | | Témavezető / oktatók: Gulyás András / Gulyás András, Heszberger Zalán. | | Részletek |
102.,
103., TMIT2025-020 | Exploiting CDN Back-to-Origin Strategies for Amplification Attacks (Exploiting CDN Back-to-Origin Strategies for Amplification Attacks) | | | | Kulcsszavak: cdn, támadások, hack, internet | | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. | | Részletek |
104.,
105.,
106.,
107.,
108., TMIT2025-025 | Analysis of Cryptocurrency Prices Using SETAR Models (Analysis of Cryptocurrency Prices Using SETAR Models) | | | | Kulcsszavak: kriptovaluta, volatilitás, SETAR, Bitcoin, Ethereum, elemzés | | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. | | Részletek |
109.,
110.,
111.,
112., TMIT2025-029 | PDF Interpretation using large language models (ChatGPT, Llama 3.3, ...) (PDF Interpretation using large language models (ChatGPT, Llama 3.3, ...)) | | | | Kulcsszavak: LLM, ChatGPT, Nagy Nyelvi Modell, Llama, LangChain, AI, OCR | | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Bancsics Máté, Frankó Attila, Hollósi Gergely László. | | Részletek |
113.,
114.,
115.,
116.,
117.,
118.,
119., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-036
120., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-037 | Integration of Deterrministic Networking and Cloud Platforms (Integration of Deterrministic Networking and Cloud Platforms) | | | | Kulcsszavak: valós idejű alkalmazások, Deterministic Networking, felhő számítástechnika, cloud, Kubernetes | | Témavezető / oktatók: Maliosz Markosz / Maliosz Markosz, Máté Miklós, Moldován István. | | Részletek |
121.,
122., TMIT2025-039 | Risks of Improper TLS Certificate Validation on the Android Platform (Risks of Improper TLS Certificate Validation on the Android Platform) | | | | Kulcsszavak: android, tls, biztonság | | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. | | Részletek |
123.,
124., TMIT2025-041 | New application of data science (New application of data science) | | | | Kulcsszavak: data science, data mining, mesterséges intelligencia, adatbányászat, adatelemzés, python | | Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. | | Részletek |
125.,
126., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-043
127., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-044
128., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-045
129., TMIT2025-046 | Conversational AI applications (Conversational AI applications) | | | | Kulcsszavak: conversational AI, speech processing, NVIDIA, python, LLM, RAG | | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | | Részletek |
130., TMIT2025-047 | Conquering K2/Icefall (Conquering K2/Icefall) | | | | Kulcsszavak: deep learning, beszédfelismerés, ASR, gépi tanulás, Python, PyTorch | | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | | Részletek |
131., TMIT2025-048 | Integration of LLM's and speech recognition models (Integration of LLM's and speech recognition models) | | | | Kulcsszavak: LLM, deep learning, beszéd-szöveg átalakítás | | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | | Részletek |
132., TMIT2025-049 | Low latency speech-to-text (Low latency speech-to-text) | | | | Kulcsszavak: deep learning, low-latency, real-time systems, ASR, speech, Python | | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | | Részletek |
133., TMIT2025-050 | Unsupervised acoustic modeling using GAN's (Unsupervised acoustic modeling using GAN's) | | | | Kulcsszavak: GAN, speech recognition, deep learning, unsupervised learning | | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | | Részletek |
134., Ipari partner: SpeechTex Ltd. TMIT2025-051 | Handling Foreign Words in Speech Recognition Systems (Handling Foreign Words in Speech Recognition Systems) | | | | Kulcsszavak: multilingual, speech recognition, deep learning, NLP | | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | | Részletek |
135., TMIT2025-052 | Using Multi-speaker TTS for ASR Adaptation (Using Multi-speaker TTS for ASR Adaptation) | | | | Kulcsszavak: Multi-speaker TTS, ASR, domain adaptation, data augmentation, deep learning, transformer | | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | | Részletek |
136., TMIT2025-053 | Intelligent data gathering for speech to text transcription (Intelligent data gathering for speech to text transcription) | | | | Kulcsszavak: intelligent data collection, speech to text, LLM, confidence | | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | | Részletek |
137.,
138.,
139.,
140., Ipari partner: SpeechTex Ltd. TMIT2025-057 | Comparative analysis and testing of intelligent assistants and their components (Comparative analysis and testing of intelligent assistants and their components) | | | | Kulcsszavak: Artificial intelligence, Mesterséges intelligencia, Intelligens asszisztens, Intelligent Assistant, Large Language Models, Speech recognition, speech synthesis, ügyfélszolgálat automatizálás, ChatGPT | | Témavezető / oktatók: Németh Géza / Al-Radhi Mohammed, Bartalis István Mátyás, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Németh Géza, Zainkó Csaba. | | Részletek |
141., Ipari partner: SEMMELWEIS UNIVERSITY CHILD PHYSICIAN CLINIC, Bókay Unit TMIT2025-058 | Multimodal monitoring and event prediction in neonates during surgical anesthesia (Multimodal monitoring and event prediction in neonates during surgical anesthesia) | | | | Kulcsszavak: újszülött állapot elemzés, multimodális adatelemzés, idősor analízis, egészségi állapot becslés, neonatal status analysis, multivariate data analysis, time series analysis, health status estimation, | | Témavezető / oktatók: Németh Géza / Németh Géza, Sztahó Dávid. | | Részletek |
142., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-059 | Code comprehension using AI/ML (Code comprehension using AI/ML) | | | | Kulcsszavak: AI,code comprehension,RAG,LLM | | Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás. | | Részletek |
143., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-060
144., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-061
145.,
146., TMIT2025-063 | AI based cloud application management (AI based cloud application management) | | | | Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, neurális hálózat, neural network, scaling, skálázás | | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | | Részletek |
147., TMIT2025-064 | Decomposition of monolith applications into microservices using AI (Decomposition of monolith applications into microservices using AI) | | | | Kulcsszavak: AI, nagy nyelvi modell, LLM, ChatGPT, Copilot, mikroszolgáltatások, microservices, felhő | | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | | Részletek |
148.,
149.,
150., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-067
151.,
152., TMIT2025-069 | Machine learning based renewable energy generation forecasting (Machine learning based renewable energy generation forecasting) | | | | Kulcsszavak: Machine learning, renewable energy, forecasting | | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Bíró József. | | Részletek |
153., TMIT2025-070 | Analyzig medical data with machine learning (Analyzig medical data with machine learning) | | | | Kulcsszavak: gépi tanulás, orvosi diagnosztika | | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija. | | Részletek |
154., TMIT2025-071 | Data mining in healthcare (Data mining in healthcare) | | | | Kulcsszavak: SARS-Cov2, cancer research, data mining, Python | | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija. | | Részletek |
155., TMIT2025-072 | Speech augmentation techniques on speech recordings from Parkinson's disease patients (Speech augmentation techniques on speech recordings from Parkinson's disease patients) | | | | Kulcsszavak: Parkinson, beszéd, jellemzők, statisztika, mesterséges intelligencia | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. | | Részletek |
156., TMIT2025-073 | Augmentation techniques on spiral drawings in Parkinson's disease detection (Augmentation techniques on spiral drawings in Parkinson's disease detection) | | | | Kulcsszavak: Parkinson, spirál, augmentation, rajz, augmentáció | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. | | Részletek |
157.,
158., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-075
159., Ipari partner: Cisco TMIT2025-076 | Identifying network threats using flow telemetry and machine learning (Identifying network threats using flow telemetry and machine learning) | | | | Kulcsszavak: hálózati fenyegetés, telemetria, gépi tanulás | | Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Orosz Péter. | | Részletek |
160., Ipari partner: Cisco TMIT2025-077 | SnortML: machine learning-based intrusion detecion (SnortML: machine learning-based intrusion detecion) | | | | Kulcsszavak: behatolás azonosítás, gépi tanulás, Snort | | Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Orosz Péter. | | Részletek |
161., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-078
162., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-079
163., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-080
164., TMIT2025-081 | Scientific research in Data Science and AI (collection topic) (Scientific research in Data Science and AI (collection topic)) | | | | Kulcsszavak: AI, adattudomány, mélytanulás, képfeldolgozás, gépi látás, idősorok, gráf neurális hálók, nemzetközi kutatás, iMSc, TDK | | Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Kiss Richárd, Németh Marcell, Papp Dávid, Szűcs Gábor. | | Részletek |
165., Ipari partner: Special Service for National Security TMIT2025-082 | Development of software used for speech-based forensic voice comparison in python (Development of software used for speech-based forensic voice comparison in python) | | | | Kulcsszavak: kriminológia, beszéd, python, szoftverfejlesztés | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | | Részletek |
166., TMIT2025-083 | Brain2Speech: speech production using EEG and tongue-ultrasound (Brain2Speech: speech production using EEG and tongue-ultrasound) | | | | Kulcsszavak: brain2speech, human computer interface, HCI, eeg, ultrahang, beszéld, agyi jelek | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Arthur Viktor, Sztahó Dávid. | | Részletek |
167., TMIT2025-084 | Emotion recognition by artificial intelligence using speech (Emotion recognition by artificial intelligence using speech) | | | | Kulcsszavak: érzelemfelismerés, beszédfelismerés, audio-vizuális érzelem adatbázis, percepció, gépi tanulás, mélytanulás, deep learning | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Kiss Gábor, Sztahó Dávid. | | Részletek |
168., TMIT2025-085 | Emotion recognition by artificial intelligence using natural language processing (Emotion recognition by artificial intelligence using natural language processing) | | | | Kulcsszavak: érzelemfelismerés, nlp, natural language processing, természetes nyelvfeldolgozás, gépi tanulás, mélytanulás, deep learning | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | | Részletek |
169., Ipari partner: Special Service for National Security TMIT2025-086 | Effect of audio deepfake on forensic voice comparison (Effect of audio deepfake on forensic voice comparison) | | | | Kulcsszavak: törvényszék, beszélő verifikáció, beszélőbeágyazás, speaker embedding, speaker verification | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | | Részletek |
170., Ipari partner: Special Service for National Security TMIT2025-087 | Automatic detection of audio deepfake voices (Automatic detection of audio deepfake voices) | | | | Kulcsszavak: audio, speech, deepfake, automatic detectin, speaker embedding, beszélőbeágyazás, beszéd, deep learning, mélytanulás | | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | | Részletek |
171.,
172.,
173.,
174.,
175., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-092
176., TMIT2025-093 | Application of Infrastructure Automation and DevOps Methodologies in the AWS Environment (Application of Infrastructure Automation and DevOps Methodologies in the AWS Environment) | | | | Kulcsszavak: cloud, AWS, infrastructure automation, IaC | | Témavezető / oktatók: Varga Pál / Hegedűs Csaba, Varga Pál. | | Részletek |
177., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-094 | Joint Optimization of 3GPP NTN and TN networks (2025jan) (Joint Optimization of 3GPP NTN and TN networks (2025jan)) | | | | Kulcsszavak: 3GPP, NTN, 5G, 6G, útvonalválasztás, optimalizálás, védelem, fenntarthatóság, energiatakarékosság, tömeg és méret csökkentés | | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. | | Részletek |
178.,
179.,
180.,
181.,
182., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-099 | Energy-saving operation of 5G and 6G networks - the dynamic case (2025jan) (Energy-saving operation of 5G and 6G networks - the dynamic case (2025jan)) | | | | Kulcsszavak: energia takarékos, dinamikus, 5G, 6G, optimalizálás, ILP, cplex, AI, gépi tanulás | | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. | | Részletek |
183., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-100 | Capacity-saving protection in 5G & 6G networks with large number of disjoint paths (Capacity-saving protection in 5G & 6G networks with large number of disjoint paths) | | | | Kulcsszavak: Megosztott védelem, rendelkezésre állás, sokutas védelem, optimalizálás, szeletelés (sliceing) | | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. | | Részletek |
184., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-101 | 5G Network Sliceing (5G Network Sliceing) | | | | Kulcsszavak: 5G, network sliceing, hálózatszeletelés, SDN, NFV, VNF, network orchestration, optimisation, optimization, algorithms, multi-operator, algoritmus, módszer, optimalizálás, | | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. | | Részletek |
185., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-102
186., TMIT2025-103 | Internet of Water Sciences (IoT) (2024sept) (Internet of Water Sciences (IoT) (2024sept)) | | | | Kulcsszavak: hullám, víz, víztudomány, hullámspektrum, IoT, Internet of Things, tárgyak internetje, gépi tanulás, machine learning, ML, mély tanulás, deep learning, DL, vizisport, horgászat, tó, folyó, tavi, folyami, vízmozgás, vitorlázás, kite, kite foil, wing foil, eFoil, windsurf, surf, vízminőség, Balaton, Duna, vizi jármű, stb. | | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor, Jászberényi Áron István. | | Részletek |
187., TMIT2025-104 | IoT drone development (IoT drone development) | | | | Kulcsszavak: IoT drón, Felhőalapú vezérlés, Szenzoradatok feldolgozása, Drónflotta, Nagysebességű hálózatok, Ipari IoT, Mesterséges intelligencia, Innovatív dróntechnológia, Valós idejű irányítás, Szoftverfejlesztés drónokhoz. | | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. | | Részletek |
188., Ipari partner: AITIA International, Inc. TMIT2025-105
189.,
190., TMIT2025-107 | AI + IoT (AI + IoT) | | | | Kulcsszavak: IoT, Mesterséges intelligencia, AI, Felhőalapú számítás, Edge computing, Okos eszközök, Gépi tanulás, Szenzorhálózatok, MQTT, Valós idejű adatfeldolgozás, Felhőkommunikáció, AI támogatott IoT, Okos otthon, Okos város, Ipari automatizálás, Egészségügyi IoT, Python, TensorFlow, PyTorch, Raspberry Pi, ESP32, Adatfeldolgozás, IoT prototípus, Hálózati kommunikáció | | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. | | Részletek |
191., TMIT2025-108 | Deep learning based voice chatbot (Deep learning based voice chatbot) | | | | Kulcsszavak: Deep learning, TTS, ASR, NLP, | | Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Zainkó Csaba. | | Részletek |
192., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-109 | Robot dog training (Robot dog training) | | | | Kulcsszavak: Robotkutya, 5G hálózat, Felhőalapú vezérlés, IoT, Mesterséges intelligencia, Gépi tanulás, Robotika, Szenzorvezérlés, Interaktív robotok, AI alapú mozgásvezérlés, Robot tanítás, Programozás, Felhőtechnológia, Okos eszközök, Valós idejű irányítás | | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. | | Részletek |
193., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-110 | Management of Open and Programmable 5G Networks (Management of Open and Programmable 5G Networks) | | | | Kulcsszavak: EIAP, cloud native, analytics data pipeline, Kubernetes, network automation, observability | | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / | | Részletek |
194., TMIT2025-111 | Smart Home systems with AI (Smart Home systems with AI) | | | | Kulcsszavak: Okos otthon
Mesterséges intelligencia (AI)
Gépi tanulás
Internet of Things (IoT)
Automatizáció
Energiahatékonyság
Adatvédelem
Gépi látás
Természetes nyelvfeldolgozás (NLP)
Biztonsági rendszerek
Személyre szabott megoldások
Prototípusfejlesztés
Adatvezérelt rendszerek | | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. | | Részletek |
195.,
196., Ipari partner: Robert Bosch Ltd  TMIT2025-113 | Finding long-tail/black swan events for ADAS models (Finding long-tail/black swan events for ADAS models) | | | | Kulcsszavak: ADAS, AI, MI | | Témavezető / oktatók: Toka László / | | Részletek |
197.,
198., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-115
199., TMIT2025-116 | Web application development for monitoring blockchains (Web application development for monitoring blockchains) | | | | Kulcsszavak: mysql, adatbázis, web, fejlesztés, blokklánc | | Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Tapolcai János. | | Részletek |
200., TMIT2025-117 | Developing voice LLM copilot in Augmented Reality for Digital Twins (Developing voice LLM copilot in Augmented Reality for Digital Twins) | | | | Kulcsszavak: digital twin, cloud, augmented reality, LLM, voice chat, copilot | | Témavezető / oktatók: Varga Pál / Hegedűs Csaba, Varga Pál. | | Részletek |
201., Ipari partner: Robert Bosch Ltd TMIT2025-118 | Evaluating data transfer options in hybrid cloud/on-premises systems (Evaluating data transfer options in hybrid cloud/on-premises systems) | | | | Kulcsszavak: felhő, cloud, hibrid infrastruktúra, data engineering, adatátvitel, ADAS, Azure | | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Pelle István. | | Részletek |
202., Ipari partner: Robert Bosch Ltd TMIT2025-119 | Optimize on-premises resource utilization by customizing the Kubernetes scheduler (Optimize on-premises resource utilization by customizing the Kubernetes scheduler) | | | | Kulcsszavak: Kubernetes, scheduler, hybrid infrastructure, cloud, ADAS, Azure | | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Fodor Balázs. | | Részletek |
203., Ipari partner: Robert Bosch Ltd TMIT2025-120 | Implement a Kubernetes operator to auto-tag custom resources (Implement a Kubernetes operator to auto-tag custom resources) | | | | Kulcsszavak: cloud, data engineering, scalable systems, Kubernetes, data pipeline, ADAS, Azure | | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Fodor Balázs. | | Részletek |
204., Ipari partner: Robert Bosch Ltd TMIT2025-121 | Scenario recognition using vision-language transformers on visual datasets (Scenario recognition using vision-language transformers on visual datasets) | | | | Kulcsszavak: vision-language transformer, CLIP, AI, Milvus, vector database, scenario recognition, ADAS | | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Toka László. | | Részletek |
205., Ipari partner: Robert Bosch Ltd TMIT2025-122 | Evaluating data transfer options in hybrid clouds (Evaluating data transfer options in hybrid clouds) | | | | Kulcsszavak: cloud, hybrid infrastructure, data engineering, data transfer, ADAS, Azure | | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Toka László. | | Részletek |
206., Ipari partner: Robert Bosch Ltd TMIT2025-123 | XaaS - Everything as a Service, i.e. optimizing Kubernetes based data pipeline (XaaS - Everything as a Service, i.e. optimizing Kubernetes based data pipeline) | | | | Kulcsszavak: cloud, Azure Functions, data engineering, XaaS, scalable systems, Kubernetes, data pipeline, ADAS | | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Toka László. | | Részletek |
207.,
208., TMIT2025-125 | (IaC supported by generative AI) | | | | Kulcsszavak: BCI, EEG, DNN, RNN, CNN, speech processing | | Témavezető / oktatók: Al-Radhi Mohammed / | | Részletek |
209., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-126
210., TMIT2025-127 | Formal verification of neural networks and machine learning models (Formal verification of neural networks and machine learning models) | | | | Kulcsszavak: verifikáció, gépi tanulás, neurális hálózatok | | Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. | | Részletek |
211., Ipari partner: AITIA International, Inc. TMIT2025-128
212., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-129
213., TMIT2025-130 | Investment portfolio modeling and analysis (Investment portfolio modeling and analysis) | | | | Kulcsszavak: befektetési portfolió, opció árazás, menedzsment, vállalati architektúra szoftver, MI | | Témavezető / oktatók: Simon Csaba / Simon Csaba. | | Részletek |
214., Ipari partner: Ericsson Hungary Ltd. TMIT2025-131 | 5G resource management in dynamic environment (5G resource management in dynamic environment) | | | | Kulcsszavak: 5G, Microservices, Telco Cloud, Resource scheduling, Edge | | Témavezető / oktatók: Simon Csaba / Simon Csaba. | | Részletek |
215.,
216.,
217.,
218., TMIT2025-135 | Kubernetes-based automated testing with modern CI/CD solutions (Kubernetes-based automated testing with modern CI/CD solutions) | | | | Kulcsszavak: CI/CD,Dagger,Kubernetes | | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Lévai Tamás. | | Részletek |
219.,
220.,
221., Ipari partner: AITIA International, Inc. TMIT2025-138 | Monitoring user activity on 5G networks using the eBPF framework (Monitoring user activity on 5G networks using the eBPF framework) | | | | Kulcsszavak: 5G, eBPF, network monitoring, QoS, QoE | | Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Orosz Péter. | | Részletek |
222., Ipari partner: AITIA International, Inc. TMIT2025-139 | Design and measurement of the hardware resource of a starling detection system (Design and measurement of the hardware resource of a starling detection system) | | | | Kulcsszavak: IoT, WiFi | | Témavezető / oktatók: Moldován István / Moldován István. | | Részletek |
223.,
224., TMIT2025-141 | Multi-Agent Based Data Analytics System Using Azure AI Agent Service (Multi-Agent Based Data Analytics System Using Azure AI Agent Service) | | | | Kulcsszavak: Neuron Solutions | | Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. | | Részletek |
225., TMIT2025-142 | Microservice management in cloud (Microservice management in cloud) | | | | Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, microservice scaling, microservice skálázás | | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | | Részletek |
226.,
227.,
228.,
229.,
230.,
231.,
232., Ipari partner: SAP  TMIT2025-149 | Generative AI in Business (Generative AI in Business) | | | | Kulcsszavak: Generatív AI, LLM, ChatGPT, SAP, Business Technology Platform, Vektor adatbázis, S4/HANA | | Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. | | Részletek |
233.,
234.,
235.,
|
|
Dept. of Telecommunications and Artificial Intelligence - TMIT