Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT
 
 
| | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Aktuális Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés témák
1/1
Az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakról

Tanszékünkön alapvetően közösen készítjük a kiírásokat az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakra. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb témát felvehetik BSc-s és MSc-s hallgatók is, tantárgytól (önlab/szakdolgozat/diplomatervezés), szaktól, szakiránytól/ágazattól függetlenül. Ez úgy lehetséges, hogy sokszor egy téma kellően általános ahhoz, hogy a különböző tárgyat felvevő hallgatók különböző konkrét feladatot végezhessenek az adott témán belül. Néha azonban ez nem lehetséges: ez esetben a konkrét témakiírás egyértelműen rendelkezik, hogy ki választhatja, avagy ki nem választhatja az adott témát.

A Híradástechnikai Tanszékkel kötött együttműködésünk keretében a TMIT hallgatói számára felkínáljuk a HIT önálló labor/szakdolgozat/diplomavédés témáit és viszont. A HIT témái itt érhetőek el.

Szűrés


 

 



 



27 tétel, 1/1

1.,
TMIT2019-116
Szekvenciális adatok modellezése mély tanulással (Sequential data modeling with deep learning)   
Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, szekvenciális adatok modellezése
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
2.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2019-117
Deep learning alapú önvezető autó technológiák (Deep learning based self-driving car methods)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving car, adas
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
3.,
Ipari partner: Morgan Stanley       TMIT2019-118
Deep learning alapú algoritmikus végrehajtási stratégiák kereskedési platformokon (Deep learning based self-driving car methods)   
Kulcsszavak: deep learning, mély tanulás, tensorflow, keras, pytorch, pénzügyi alkalmazás
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
4.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2019-119
UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Mély neurális háló alapú artikuláció-beszéd becslés (UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Deep neural nets for articulatory-acoustic mapping))   
Kulcsszavak: python, speech, deep learning
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
5.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2019-120
VID2SPEECH: beszédgenerálás néma videóból, deep learning alapon (VID2SPEECH: speech reconstruction from silent video of the lips using deep learning)   
Kulcsszavak: deep learning, python, convolutional
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
6.,
TMIT2019-121
GAN - Versengő hálózatok és generatív modellek deep learning-ben (GAN - Generative Adversarial Networks / Deep learning)   
Kulcsszavak: DNN, deep learning, Python
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
7.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2019-122
NEXTSEQ: videó következő képkocka becslés (nyelvultrahang képek) (NEXTSEQ: Predicting the next sequence in a video (ultrasound tongue imaging))   
Kulcsszavak: deep learning, CNN, GAN, ultrasound
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
8.,
Ipari partner: Universidad Industrial de Santander       TMIT2019-123
MANILL: akusztikuM Artikuláció iNverzió gépI tanuLássaL, avagy utaznál Kolumbiába? (CORNMEAL: aCoustic tO aRticulatory iNversion using ModErn mAchine Learning, Columbia)   
Kulcsszavak: python, inverzió, beszéd, ultrahang
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
9.,
TMIT2019-124
Websocket alapú rendszer tervezése és megvalósítása Node.js segítségével (Websocket based system design and implementation using Node.js)   
Kulcsszavak: nodejs, js, websocket, javascript, socket.io, html, web
Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Kovács Gábor, Paróczi Zsombor.
Részletek
10.,
TMIT2019-125
Node.js alapú portálfejlesztés express alapon (Node.js development in express)   
Kulcsszavak: node.js, javascript, express.js, framework
Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor.
Részletek
11.,
TMIT2019-126
Kliens oldali vizualizáció webes környezetben (Client side visualization)   
Kulcsszavak: HTML5, Javascript, vizualizáció, AJAX, reporting, BI
Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Kovács Gábor, Paróczi Zsombor.
Részletek
12.,
TMIT2019-127
Mély neurális háló alapú beszédszintézis (Deep learing) (Deep learning based speech sythesis)   
Kulcsszavak: TTS, beszédszintézis, gépi tanulás, deep learning
Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Németh Géza, Zainkó Csaba.
Részletek
13.,
TMIT2019-128
Hálózatkutatás (Network science)   
Kulcsszavak: Internet, Facebook, sejthálózat, szóhálózat, agy, emberi gondolkodás, navigáció
Témavezető / oktatók: Gulyás András / Bíró József, Heszberger Zalán.
Részletek
14.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2019-129
Adatelemzés az okos világban (Data analytics in the smart world)   
Kulcsszavak: adat, elemzés, data, analytics, IoT, 5G, sport
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
15.,
TMIT2019-130
Sport analitika (Sport analytics)   
Kulcsszavak: labdarúgás, kosárlabda, sport, analitika, adat, football, basketball, analytics, big data
Témavezető / oktatók: Toka László / Pašić Alija, Toka László.
Részletek
16.,
TMIT2019-131
Sport analitika a gyakorlatban (Sport analytics in practice)   
Kulcsszavak: labdarúgás, kosárlabda, sport, analitika, adat, football, basketball, analytics, big data
Témavezető / oktatók: Toka László / Pašić Alija, Toka László.
Részletek
17.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2019-132
Sportközvetítés és bírói támogatás "felhőből" vezérelt drónokkal (Broadcasting of sport events and referee support by drones controlled from the cloud)   
Kulcsszavak: drónok, felhő, sport, SDN, NFV
Témavezető / oktatók: Toka László / Sonkoly Balázs, Toka László.
Részletek
18.,
TMIT2019-133
A hálózat megbízhatósága természeti katasztrófák esetén (Network reliability in case of natural disasters)   
Kulcsszavak: megbízhatóság, védelem, hiba lokalizáció, természeti katasztrófa
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Babarczi Péter, Pašić Alija.
Részletek
19.,
TMIT2019-134
Korszerű optikai hibalokalizációs módszerek elméletben és gyakorlatban (State-of-the-art optical failure localization approaches in theory and practice)   
Kulcsszavak: optika, hibalokalizáció, kommunikációs hálózatok tervezése, GUI
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija.
Részletek
20.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2019-135
Adatbányászati módszerek a gyakorlatban (Data mining in practice)   
Kulcsszavak: Machine learning, Deep learning, ESnet
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Tapolcai János.
Részletek
21.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2019-136
Blockchain alkalmazása távközlési célú kutatásokban (Applying the blockchain in telecommunication research)   
Kulcsszavak: blokklánc
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Heszberger Zalán, Tapolcai János.
Részletek
22.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2019-137
Gerinchálózatok védelme területi hibák ellen (Protecting Backbone Networks against Regional Failures)   
Kulcsszavak: védelem, gráfok, geometria
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Tapolcai János.
Részletek
23.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2019-138
Hálózati adatelemzés mély tanulással (Deep learning Network Log)   
Kulcsszavak: deep learning, network, analytics, research
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Tapolcai János.
Részletek
24.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2019-139
Harc az álhírekkel blokklánc technológiával (Combatting FakeNews through BlockChain Technology)   
Kulcsszavak: blokklanc, blokchain, fake-news
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Tapolcai János.
Részletek
25.,
TMIT2019-140
MPTCP mérés (MPTCP measurements)   
Kulcsszavak: MPTCP
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Rétvári Gábor.
Részletek
26.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2019-141
Új tömörítési eljárások vizsgálata (Compressed data structures)   
Kulcsszavak: router design, compressed data structures
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Rétvári Gábor.
Részletek
27.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2019-142
Tudományos irodalom rendszerezése mély tanulással (Analyzing scholarly publications with deep learning)   
Kulcsszavak: mély tanulás, NLP, deep leaning, mesterséges intelligencia
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Tapolcai János.
Részletek

27 tétel, 1/1