Önálló labor : Parkinson kór felismerése beszédjel alapján

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT

Dept. of Telecommunications and Media Informatics - TMIT

| IW

Tematic

Research and Tematic Laboratory

Student topics

>>

Ez egy előző félévben kiírt, archivált téma.

Parkinson-kór felismerése beszédjel alapján (Recognition of Parkinson's Disease from speech signal)			Ipari partner: St. John's Hospital
Parkinson's disease is one of the most common neurodegenerative disorders. Main symptoms are tremor, rigidity and the loss of muscle control. Researches showed that the disease also affects speech. The goal of the topic is to develop a diagnostic tool (software) that helps clinical staff to diagnose and follow the treatment of the disease. During the work, students get insights of the topic of speech acoustics and machine learning. For more information visit us in room IB158 or write email to: sztaho@tmit.bme.hu.
Parkinson's disease is one of the most common neurodegenerative disorders. Main symptoms are tremor, rigidity and the loss of muscle control. Researches showed that the disease also affects speech. The goal of the topic is to develop a diagnostic tool (software) that helps clinical staff to diagnose and follow the treatment of the disease. During the work, students get insights of the topic of speech acoustics and machine learning. For more information visit us in room IB158 or write email to: sztaho@tmit.bme.hu.
Kulcsszavak: speech, speech technology, speech acoustics, machine learning, parkinson, medical, diagnostics
Témavezető: Sztahó Dávid
Oktatók: Sztahó Dávid, Vicsi Klára.
A következő tantárgyakhoz javasolt:
	vitma367	(Info, BSc, Önálló laboratórium, Infokommunikációs hálózatok és alkalmazások ágazat)
	vitma380	(Info, BSc, Önálló laboratórium, Médiainformatika ágazat)
	vitma387	(Önlab, IVIR szakirány)
	vitma415	(Szakdolgozat)
	vitma416	(Szakdolgozat)
	vitma417	(Szakdolgozat, IVIR szakirány)
	vitmal01	(Info, BSc, Önálló laboratórium)
	vitmm805	(Info, MSc, Önálló laboratórium 1, Hálózatok és szolgáltatások)
	vitmm811	(Info, MSc, Önálló laboratórium 1, Médiainformatika)
	vitmm855	(Info, MSc, Önálló laboratórium 2, Hálózatok és szolgáltatások)
	vitmm861	(Info, MSc, Önálló laboratórium 2, Médiainformatika)
	vitmm905	(Diplomatervezés 1. (Info, Hálózatok és szolgáltatások szakirány))
	vitmm911	(Diplomatervezés 1. (Info, Médiainformatika szakirány))
	vitmml00	(Info,MSc,Önlab.1, Internet arch. és szolg.,Adat- és médiainformatika,Mobil hálózatok és szolg. integrációja (VITMML00))
	vitmml01	(Info,MSc,Önlab.2, Internet arch. és szolg.,Adat- és médiainformatika,Mobil hálózatok és szolg. integrációja (VITMML01))
	vitma345	(Vill., BSc. Önálló laboratórium)
	vitma414	(Szakdolgozat)
	vitmm807	(Vill., MSc, Önálló laboratórium 1, Infokommunikációs rendszerek)
	vitmm857	(Vill., MSc, Önálló laboratórium 2, Infokommunikációs rendszerek)
	vitmm907	(Diplomatervezés 1. (Vill. Infokommunikációs rendszerek szakirány))
	vitmml02	(Vill,MSc,Önlab.1, Okos város,Vez.nélküli rendsz. és alk.ok,Multimédia rendsz. és szolg.,Optikai távközlés (VITMML02))
	vitmml03	(Vill,MSc,Önlab.2, Okos város,Vez.nélküli rendsz. és alk.ok,Multimédia rendsz. és szolg.,Optikai távközlés (VITMML03))
	vieum821	(Önálló munka 1)
	vieum871	(Önálló munka 2)
	vieum921	(Diplomatervezés 1 (Egészségügyi mérnök))

QR: (mi is az?)
	katt. a nagyításhoz

Parkinson-kór felismerése beszédjel alapján (Recognition of Parkinson's Disease from speech signal)