A gépi beszédfelismerés egyik lehetséges felhasználási területe a tartalomkinyerés és/vagy -elemzés, tartalmi kivonatolás, illetve a hang alapú kulcsszókeresés. A hangsúlyozás, illetve a tartalom strukturálása révén a beszéd prozódiája nagy segítséget jelenthet a lényeges tartalmi elemek azonosításában. A témában lehetőség nyílik a már létező kulcsszókereső, illetve beszédfelismerő rendszerek olyan kiegészítésére, amely automatikus tartalmi kivonatolásra, tartalmi elemzés készítésére teszi őket alkalmassá. Az érdeklődő hallgató számos ponton kapcsolódhat a kutatáshoz, emellett a későbbi szakmai életben széles körben hasznosítható ismeretekre tehet szert (például mély neuronhálós tanulás, statisztikai modellezés, programozási készségek (C/C++, Python, Perl) stb.). Az érdeklődő hallgató egy lehetséges feladata - a teljesség igénye nélkül - a rendelkezésre álló hangsúlydetektáló szoftverek kimenetének beemelése a szövegszintű átiratba, illetve az egyes átirati alternatívákat tartozó gráfokba. Ezeken az átiratokon a későbbiekben további elemzéseket futtatva a tartalmi reprezentáció kinyerésének kidolgozása, megjelenítése lehet a következő lépés.