Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT
 
 
| Témakiírások | | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Aktuális Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés témák
1/1
Az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakról

Tanszékünkön alapvetően közösen készítjük a kiírásokat az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakra. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb témát felvehetik BSc-s és MSc-s hallgatók is, tantárgytól (önlab/szakdolgozat/diplomatervezés), szaktól, szakiránytól/ágazattól függetlenül. Ez úgy lehetséges, hogy sokszor egy téma kellően általános ahhoz, hogy a különböző tárgyat felvevő hallgatók különböző konkrét feladatot végezhessenek az adott témán belül. Néha azonban ez nem lehetséges: ez esetben a konkrét témakiírás egyértelműen rendelkezik, hogy ki választhatja, avagy ki nem választhatja az adott témát.

Szűrés


 

 



 



114 sor, 1/1 lap

1.,
TMIT2023-128
BRAIN2SPEECH: EEG alapú kommunikációs agy-gép interfész deep learning módszerekkel (BRAIN2SPEECH: EEG-based brain-computer interface for communication using deep learning)   
Kulcsszavak: DNN, Python, EEG, brain
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Arthur Viktor, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
2.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2023-129
UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Mély neurális háló alapú artikuláció-beszéd becslés (UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Deep neural nets for articulatory-acoustic mapping))   
Kulcsszavak: python, speech, deep learning
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
3.,
TMIT2023-130
Tudományos kutatás mesterséges intelligencia területén (Scientific Research in Artificial Intelligence)   
Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, mély tanulás elmélete, gépi látás, Google TensorFlow, neurális hálók, konvolúciós hálók, TDK, iMSc
Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor.
Részletek
4.,
TMIT2023-131
(EEG+UTI)2SPEECH: Az artikuláció és agyi jelek elemzése beszéd alapú BCI-hez ((EEG+UTI)2SPEECH: Analysis of articulation and brain signals for speech-based BCIs)   
Kulcsszavak: brain, BCI, EEG, Python
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
5.,
TMIT2023-132
Gráf neurális hálók kutatása - elmélet és gyakorlat (Graph neural network research - theory and practice)   
Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, mély tanulás elmélete, gráfok, induktív és transzduktív tanulás
Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor.
Részletek
6.,
Ipari partner: Magyar Nemzeti Bank       TMIT2023-133
Mélytanulás alapú pénzügyi természetes nyelvfeldolgozás (Graph neural network research - theory and practice)   
Kulcsszavak: deep learning, NLP, finance
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Ónozó Lívia Réka, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
7.,
TMIT2023-134
Szívbetegség felismerés mélytanulással (ipari és klinikai partnerrel) (Deep learning for heart disease detection (with hospital and industrial partner))   
Kulcsszavak: deep learning, computer vision, health care
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Kalapos András, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
8.,
Ipari partner: ELKH Nyelvtudományi Kutatóközpont       TMIT2023-135
Építsük együtt a magyar ChatGPT-t! (Build the Hungarian ChatGPT together)   
Kulcsszavak: deep learning, nlp, chatgpt, gpt-3
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
9.,
TMIT2023-136
Komplex hálózatok elemzése deep learning módszerekkel (Analysis of Complex Networks with Deep Learning)   
Kulcsszavak: gráf neurális hálózatok, deep learning, mélytanulás
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint, Unyi Dániel.
Részletek
10.,
TMIT2023-137
Deep learning alapú idősor és szekvenciális adat modellezés (Sequential data modeling with deep learning)   
Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, szekvenciális adatok modellezése
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
11.,
TMIT2023-138
Temporális gráf neuronháló és Transformer alapú idősor modellezés (Sequential data modeling with deep learning)   
Kulcsszavak: deep learning, transformers, graph neural networks
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
12.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-139
[PIA] Többszereplős valós idejű asszociációs és követési algoritmusok implementációja (Sequential data modeling with deep learning)   
Kulcsszavak: deep learning, adas, continental, PIA project
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
13.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-140
[PIA] Ritka adatminták bányászata az objektum felismerésben (Rare example mining for Object Detectors)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas, PIA
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
14.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-141
[PIA] NeRF alapú 3D környezet rekonstrukció a közúti közlekedésben (NERF-based 3D scene reconstruction for traffic scenarios)   
Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, NERF, PIA
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
15.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-142
[PIA] Mély tanulás önvezető környezetben (['PIA'] Deep Learning in Self-Driving Environment)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, Duckietown, adas, PIA
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
16.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-143
[PIA] Erőforrás-optimalizált lokalizáció képi információk alapján (Resource-optimized visual localization)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
17.,
TMIT2023-144
Kerek gyémánt minőségének meghatározására mélytanulással (Determine the quality of a round diamond by deep learning)   
Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, gyalogos felismerés, PIA
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
18.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-145
[PIA] Amazon Web Service alapú deep learning megoldások (MLOps on AWS) (MLOps on AWS)   
Kulcsszavak: deep learning, AI, MLops, AWS (Amazon Web Service)
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
19.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-146
[PIA] Adatdúsítás generatív neurális hálózatok segítségével (Data augmentation with generative models)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas, PIA
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
20.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-147
[PIA] A NICE-SLAM alkalmazása autóipari adathalmazon (Application of NICE-SLAM on automotive dataset)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas, PIA
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
21.,
TMIT2023-148
Voice Conversion Technology and its Application with Emotional Speech (Voice Conversion Technology and its Application with Emotional Speech)   
Kulcsszavak: speech, VC, deep learning, Python
Témavezető / oktatók: Al-Radhi Mohammed / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
22.,
TMIT2023-149
Node.js alapú portálfejlesztés express alapon (Node.js development in express)   
Kulcsszavak: node.js, javascript, express.js, framework
Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor.
Részletek
23.,
TMIT2023-150
SPA szolgáltatás tervezése és megvalósítása (SPA service design and implementation)   
Kulcsszavak: spa, javascript, react, vue, angular, web
Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor.
Részletek
24.,
TMIT2023-151
Explainable Deep Learning Models for Text-to-Speech Conversational AI (Explainable Deep Learning Models for Text-to-Speech Conversational AI)   
Kulcsszavak: speech, TTS, DNN, Python
Témavezető / oktatók: Al-Radhi Mohammed / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
25.,
TMIT2023-152
Speaker Adaptation based Text to Speech Synthesis (Speaker Adaptation based Text to Speech Synthesis)   
Kulcsszavak: speech, TTS, DDN, Python
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
26.,
TMIT2023-153
Adatbányászat az energetikában - 2023ősz dmlab (Data mining in energy)   
Kulcsszavak: energia, adatbányászat, data mining, szélenergia, napenergia, áramfogyasztás, AI
Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Nagy Gábor.
Részletek
27.,
TMIT2023-154
Automatikusan működő gépi tanulási eljárások (auto modeling) - 2023ősz - dmlab (Auto modeling in data science)   
Kulcsszavak: big data, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, data science, python, automatikus modellalkotás
Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba.
Részletek
28.,
TMIT2023-155
Data science új alkalmazási területei - 2023ősz - dmlab (New application of data science)   
Kulcsszavak: data science, data mining, mesterséges intelligencia, adatbányászat, adatelemzés, python, big data
Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba.
Részletek
29.,
TMIT2023-156
Webes fejlesztő környezet felhasználóinak viselkedésanalízise - 2023ősz - dmlab (Web usage analysis of Jupyther Notebook server)   
Kulcsszavak: data science, data mining, mesterséges intelligencia, viselkedésanalízis, fejlesztői támogatás, online oktatás, tool
Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba.
Részletek
30.,
Ipari partner: Samsung Magyarország       TMIT2023-157
AI által támogatott automatikus riport készítés - 2023ősz - dmlab (AI supported Riport Generation)   
Kulcsszavak: ChatGPT, nagy nyelvi modellek, LLM, mesterséges intelligencia, AI, MI
Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba.
Részletek
31.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-158
WebTransport/HTTP3: a jövő meghatározó valós idejű média protokollkészlete (WebTransport/HTTP3: The Real-time Media Protocol Stack of the Future)   
Kulcsszavak: WebTransport,HTTP3,QUIC
Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Pelle István, Rétvári Gábor.
Részletek
32.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-159
A programozható hálózati adatsík: vizsgálat, modellezés, mérés, fejlesztés (The programmable network data plane: evaluation, modelling, measurement, and development)   
Kulcsszavak: programozható hálózatok, OpenFlow, P4, matematikai modellezés
Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Rétvári Gábor, Vass Balázs.
Részletek
33.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-160
A Kubernetes és a szolgáltatáshálók (service mesh) hálózati kérdései (Kubernetes container networking and the service mesh)   
Kulcsszavak: Kubernetes, cluster management, cloud orchestration, container networking, network data plane, virtual networks
Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Rétvári Gábor.
Részletek
34.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-162
HTTP3/QUIC a felhőben (HTTP3/QUIC for Clouds)   
Kulcsszavak: HTTP3,QUIC,Kubernetes,eBPF,XDP,load-balancer,go
Témavezető / oktatók: Németh Felicián / Lévai Tamás, Németh Felicián, Pelle István, Rétvári Gábor.
Részletek
35.,
TMIT2023-163
Fast and Accurate Neural Pitch Estimation Algorithm (Fast and Accurate Neural Pitch Estimation Algorithm)   
Kulcsszavak: DNN, speech, neural
Témavezető / oktatók: Al-Radhi Mohammed / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
36.,
TMIT2023-164
Amazon Web Services (Amazon Web Services)   
Kulcsszavak: AWS, Amazon Web Services
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs.
Részletek
37.,
TMIT2023-165
AWS szolgáltatások saját/edge eszközökön (Running AWS service on-premises)   
Kulcsszavak: AWS, edge, AWS Lambda, Greengrass, ECS
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs.
Részletek
38.,
TMIT2023-166
Cloud native alkalmazások nyomkövetése (Monitoring of cloud native applications)   
Kulcsszavak: cloud native, AWS Lambda, FaaS, monitoring, OpenTelemetry
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs, Toka László.
Részletek
39.,
TMIT2023-167
CaaS, FaaS platformok vizsgálata (Analysis of CaaS, FaaS platforms)   
Kulcsszavak: FaaS, CaaS, AWS, OpenWhisk, Kubeless, Kubernetes, Nomad
Témavezető / oktatók: Toka László / Pelle István, Sonkoly Balázs.
Részletek
40.,
TMIT2023-168
Idegennyelv-tanulás támogatása felhő alapú szolgáltatásokkal (Supporting foreign language learning using cloud-based solutions)   
Kulcsszavak: AWS, nyelvtanulás
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs.
Részletek
41.,
TMIT2023-169
Hatékonyan aggregálható digitális aláírások blokkláncokban (Efficient agregation of digital signatures in blockchains)   
Kulcsszavak: blokklánc, kriptográfia, teljesítmény elemzés
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Ladóczki Bence.
Részletek
42.,
TMIT2023-170
Felhőalapú videójátékok (Cloud Gaming)   
Kulcsszavak: video games, cloud gaming, edge computing, accessibility
Témavezető / oktatók: Babarczi Péter / Babarczi Péter.
Részletek
43.,
Ipari partner: Cisco       TMIT2023-171
Szolgáltatáshálók összekapcsolása SD-WAN segítségével (Interconnecting service meshes with SD-WAN)   
Kulcsszavak: service mesh, sd-wan, go
Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Lévai Tamás, Rétvári Gábor.
Részletek
44.,
TMIT2023-172
Atomi cserék valószínűségi modellezése blokkláncokban (Stochastic description of atomic swaps in blockchains)   
Kulcsszavak: blokklánc, kriptográfia, kriptovaluták, bitcoin, ethereum, defi
Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János.
Részletek
45.,
TMIT2023-173
DeFi protokollok vizsgálata kriptográfiai szemszögből (Investiagting DeFi exchanges with cryptography)   
Kulcsszavak: blokklánc, cybersecurity, kriptográfia, kriptovaluta, defi, ecdsa
Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János.
Részletek
46.,
TMIT2023-174
Blokklánc monitorozó webalkalmazás fejlesztése (Web application development for monitoring blockchains)   
Kulcsszavak: php, mysql, adatbázis, web, fejlesztés, blokklánc
Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János.
Részletek
47.,
TMIT2023-175
Android alkalmazás fejlesztése blokklánc monitorozás céljából (Monitoring blockchains from an Android application)   
Kulcsszavak: android, java, Xamarin, kotlin, react, alkalmazás, applikáció, telefon
Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János.
Részletek
48.,
TMIT2023-176
A mesterséges intelligencia alkalmazhatósága a blokkláncok területén (Using AI together with blockchain technology)   
Kulcsszavak: ai, chatgpt, machine learning, gépi tanulás, neurális hálók, bitcoin
Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János.
Részletek
49.,
TMIT2023-177
AI és gépi tanulási technológiák alkalmazása transzport hálózatokban (Deriving QoE metrics in transport networks using AI and machine learning)   
Kulcsszavak: ai, machine learning, gépi tanulás, mesterséges intelligencia, quic, google
Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János.
Részletek
50.,
TMIT2023-178
Deep learning beszédleiratozás K2/Icefall alapon (Conquering K2/Icefall)   
Kulcsszavak: deep learning, beszédfelismerés, ASR, gépi tanulás, Python, PyTorch
Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter.
Részletek
51.,
TMIT2023-179
Conversational AI alkalmazások (Conversational AI applications)   
Kulcsszavak: conversational AI, speech processing, NVIDIA, python
Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter.
Részletek
52.,
TMIT2023-180
Low-latency speech-to-text alkalmazás/kutatás (Low latency speech-to-text)   
Kulcsszavak: deep learning, low-latency, real-time systems, ASR, speech, Python
Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter.
Részletek
53.,
Ipari partner: SpeechTex Kft.       TMIT2023-181
Többnyelvű beszédfelismerés end-to-end deep learning modellekkel (Multilingual speech recognition)   
Kulcsszavak: multilingual, speech recognition, deep learning, NLP
Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter.
Részletek
54.,
TMIT2023-182
Nagy nyelvi modellek és beszédfelismerési modellek integrálása (Integration of LLM's and speech recognition models)   
Kulcsszavak: LLM, deep learning, beszéd-szöveg átalakítás
Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter.
Részletek
55.,
TMIT2023-183
Online kártyajáték fejlesztése (Online card game development)   
Kulcsszavak: angular, vue, go, javascript, typescript, node, webfejlesztés, ulti, kontra parti, durchmarsh
Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Ficzere Dániel, Frankó Attila.
Részletek
56.,
TMIT2023-184
Sportszervező portál fejlesztése (Development of website for organizing sport events)   
Kulcsszavak: webfejlesztés, javascript, typescript, Go, angular, vue, sports, full-stack
Témavezető / oktatók: Bancsics Máté / Bancsics Máté, Ficzere Dániel, Hollósi Gergely László.
Részletek
57.,
TMIT2023-185
Elosztott (Blockchain) applikáció fejlesztése sportteljesítmény (futás) tokenizációjához (Distributed app (blockchain) development for tokenízing athletic performance)   
Kulcsszavak: blockchain, nft, ethereum, solidity, polygon, javascript, typescript, angular, vue, react, svelte, node
Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Ficzere Dániel, Frankó Attila.
Részletek
58.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-186
Felhő platform ipari alkalmazások számára (Cloud Platform for Industrial Applications)   
Kulcsszavak: ipari alkalmazások, Ipar 4.0, felhő, cloud computing, edge computing, Kubernetes, Time-Sensitive Networking, Linux
Témavezető / oktatók: Maliosz Markosz / Maliosz Markosz, Máté Miklós, Simon Csaba.
Részletek
59.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-187
Felhő alkalmazások hálózati támogatása (Networking support for cloud applications)   
Kulcsszavak: felhő, hálózat, konténer, Docker, Kubernetes
Témavezető / oktatók: Maliosz Markosz / Maliosz Markosz, Simon Csaba.
Részletek
60.,
TMIT2023-188
Kosárlabda adatok elemzése (Analysis of basketball data)   
Kulcsszavak: kosárlabda, nba, adatelemzés, statisztika, sport
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Revisnyei Péter.
Részletek
61.,
TMIT2023-189
Szövegfeldolgozás - Natural Language Processing (NLP) (Analysis of basketball data)   
Kulcsszavak: nlp,szövegelemzés,nyelvfeldolgozás, natural language processing
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Mogyorósi Ferenc, Revisnyei Péter.
Részletek
62.,
TMIT2023-190
A hálózat megbízhatósága természeti katasztrófák esetén (Network reliability in case of natural disasters)   
Kulcsszavak: megbízhatóság, védelem, hiba lokalizáció, természeti katasztrófa
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Mogyorósi Ferenc, Pašić Alija, Revisnyei Péter.
Részletek
63.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-191
Beltéri és kültéri lokalizációs eljárások vizsgálata (Indoor and outdoor Mobile Positioning)   
Kulcsszavak: Mobile Positioning
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Majdán András, Mogyorósi Ferenc, Revisnyei Péter.
Részletek
64.,
TMIT2023-192
Egészségügyi adatok elemzése (Data mining in healthcare)   
Kulcsszavak: SARS-Cov2, cancer research, data mining, Python
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija.
Részletek
65.,
TMIT2023-193
Intelligens áramhálózatok (Smart Grid) (Smart Grid)   
Kulcsszavak: Smart Grid
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija.
Részletek
66.,
TMIT2023-194
Az én rádióm (My radio channel)   
Kulcsszavak: Rádió, TTS, Testreszabás,
Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor, Németh Géza, Zainkó Csaba.
Részletek
67.,
TMIT2023-195
Beszédről beszédre fordítás és alkalmazásai (Speech-to-speech translation and its applications)   
Kulcsszavak: speech-to-speech translation, artificial intelligence, automatikus tolmácsolás, mestarséges intelligencia. NLP, ASR. TTS
Témavezető / oktatók: Németh Géza / Al-Radhi Mohammed, Bartalis István Mátyás, Csapó Tamás Gábor, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Németh Géza, Zainkó Csaba.
Részletek
68.,
TMIT2023-196
Hangbank (Voice Bank)   
Kulcsszavak: TTS, gépi szövegfelolvasás, adatgyűjtés és elemzés, beszédtechnológia, UX, HCI, hangbank
Témavezető / oktatók: Németh Géza / Bartalis István Mátyás, Németh Géza.
Részletek
69.,
TMIT2023-197
Mély neurális háló alapú beszédszintézis (Deep learning in TTS) (Deep learning based speech sythesis)   
Kulcsszavak: TTS, beszédszintézis, gépi tanulás, deep learning
Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor, Németh Géza, Zainkó Csaba.
Részletek
70.,
TMIT2023-198
Mennyivel több a beszéd a szövegnél? (How much more is speech than text?)   
Kulcsszavak: NLP, mesterséges intellingecia, Artificial intelligence, beszéd, szöveg, természetes nyelvfeldolgozás
Témavezető / oktatók: Németh Géza / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor, Mihajlik Péter, Németh Géza, Zainkó Csaba.
Részletek
71.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-199
Cloud Native szoftverek támogatása (Cloud Native software enablers)   
Kulcsszavak: Cloud Native, micro-service, optimalizáció
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Czentye János, Sonkoly Balázs.
Részletek
72.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-200
Felhő alapú AR (Augmented Reality) játékok fejlesztése (Implementing cloud based AR (Augmented Reality) games)   
Kulcsszavak: AR, felhő, online gaming
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Dóka János, Nagy Bálint György, Sonkoly Balázs.
Részletek
73.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-201
Felhő alapú AR alkalmazások teljesítményének becslése gépi tanulás segítségével (Predicting the performance of cloud-based AR applications leveraging machine learning)   
Kulcsszavak: AR, gépi tanulás, neurális hálózat, felhő
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Czentye János, Sonkoly Balázs.
Részletek
74.,
TMIT2023-202
Felhő alapú mesterséges intelligencia használata VR játékokban (Using cloud-based artificial intelligence in VR games)   
Kulcsszavak: AI, VR, cloud gaming
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Dóka János, Nagy Bálint György, Sonkoly Balázs.
Részletek
75.,
TMIT2023-203
Felhő natív alkalmazásfejlesztés (Cloud native application development)   
Kulcsszavak: alkalmazás fejlesztés, application development, felhő, cloud, serverless, cloud native
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs.
Részletek
76.,
TMIT2023-204
Kiterjesztett valóság játék fejlesztése okos darts táblára (Augmented reality game developement for a smart dartboard)   
Kulcsszavak: AR, gaming, cloud gaming
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Dóka János, Nagy Bálint György, Sonkoly Balázs.
Részletek
77.,
TMIT2023-205
Mesteséges intelligencia alapú felhő alkalmazás menedzsment (AI based cloud application management)   
Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, neurális hálózat, neural network, scaling, skálázás
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs.
Részletek
78.,
TMIT2023-206
Microservice alkalmazás menedzsment felhőben (Microservice management in cloud)   
Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, microservice scaling, microservice skálázás
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs.
Részletek
79.,
TMIT2023-207
Microservice-ek modellezése felhőben (Modelling microservices in cloud)   
Kulcsszavak: felhő, cloud, microservice scaling, microservice skálázás, modelling, modellezés
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs.
Részletek
80.,
TMIT2023-208
Motion sickness jelenség vizsgálata VR játékokban (Investigating the motion sickness problem in VR games)   
Kulcsszavak: VR, motion sickness
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Dóka János, Nagy Bálint György, Sonkoly Balázs.
Részletek
81.,
TMIT2023-209
Többágenses megerősítéses tanulás microservice vezérlésre (Multiagent reinforcement learning for microservice control)   
Kulcsszavak: megerősítéses tanulás, reinforcement learning, microservice vezérlés, felhő, cloud, gépi tanulás, machine learning
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs.
Részletek
82.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-210
6G-SKY (6G-SKY)   
Kulcsszavak: 6G, mobil, műhold, drón, satellite, drone
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
83.,
TMIT2023-211
Sportanalitika (Sports analytics)   
Kulcsszavak: labdarúgás, kosárlabda, sport, analitika, adat, adatbányászat, football, basketball, analytics, big data, data mining
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
84.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-212
Adatelemzés az okos világban (Data analytics in the smart world)   
Kulcsszavak: adat, elemzés, data, analytics, IoT, 5G, FinTech
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
85.,
TMIT2023-213
Deep learning alapú voice chatbot (Deep learning based voice chatbot)   
Kulcsszavak: Deep learning, TTS, ASR, NLP, robot
Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Zainkó Csaba.
Részletek
86.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-214
Cloud gaming és on-line multiplayer videójátékok (Cloud gaming and on-line multiplayer video games)   
Kulcsszavak: cloud gaming, 5G, streaming, traffic analysis, edge computing
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Babarczi Péter, Dobreff Gergely, Pašić Alija, Szalay Márk.
Részletek
87.,
TMIT2023-215
Multimédiabányászat (Multimedia mining)   
Kulcsszavak: média típusok, adatbányászat, multimédia rendszerezés
Témavezető / oktatók: Papp Dávid / Papp Dávid.
Részletek
88.,
TMIT2023-216
Machine learning based renewable energy generation forecasting (Machine learning based renewable energy generation forecasting)   
Kulcsszavak: Machine learning, renewable energy, forecasting
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Bíró József.
Részletek
89.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-217
5G (NB-IoT és Cat-M1) és LoRa IoT (Tárgyak Internete) hálózati megoldások (5G (NB-IoT & Cat-M1) & LoRa IoT (Internet of Things) network solutions)   
Kulcsszavak: LoRa, LPWAN, IoT, M2M, D2D, NB-IoT, Cat-M1, LTE-M, eMTC, EC-GSM-IoT, hálózat, alacsony fogyasztás, szenzor, szenzorhálózat, Smart Agriculture, Smart City, Autonomous Vehicels, okos város, okos mezőgazdaság, okos járművek, szarvasmarha, étkeztetés, fenntarthatóság, szállítmányozás, transportation, Vechicle,V2V, 5G, mobil
Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Cinkler Tibor, Fehér Gábor, Vida Rolland, Vidács Attila.
Részletek
90.,
TMIT2023-218
Intelligens otthoni hálózat (5G (NB-IoT & Cat-M1) & LoRa IoT (Internet of Things) network solutions)   
Kulcsszavak: Intelligens otthon
Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor.
Részletek
91.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-219
IoT drón építése és vezérlése (IoT drone development)   
Kulcsszavak: IoT, drón, 5G, AI, mesterséges intelligencia, Internet, felhő
Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor.
Részletek
92.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-220
Kooperatív felhő robotika (Cooperative cloud robotics)   
Kulcsszavak: robot, cloud robotics, ROS. Gazebo
Témavezető / oktatók: Vidács Attila / Fehér Gábor, Vidács Attila.
Részletek
93.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-221
IoT megoldások az okos városban (IoT in Smart Cities)   
Kulcsszavak: IoT, Smart City, Okos város, Okos otthon
Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor, Vida Rolland, Vidács Attila.
Részletek
94.,
TMIT2023-222
Kriminalisztikai célú beszélőazonosító szoftver fejlesztése pythonban (Development of software used for speech-based forensic voice comparison in python)   
Kulcsszavak: kriminológia, beszéd, python, szoftverfejlesztés
Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid.
Részletek
95.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-223
Ericsson Start - 5G mobilhálózatok időszinkronizációs megoldásainak vizsgálata (Ericsson Start)   
Kulcsszavak:
Témavezető / oktatók: Toka László / Cinkler Tibor.
Részletek
96.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-225
Ericsson Start - Automatizált hibakeresés távközlési hálózatokban (Ericsson Start)   
Kulcsszavak:
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
97.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-226
Ericsson Start - Távközlési Linux rendszerek biztonsági megoldásainak vizsgálata (Ericsson Start)   
Kulcsszavak:
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
98.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-227
Ericsson Start - Távközlési eszközök és menedzsment rendszerek együttes vizsgálata (Ericsson Start)   
Kulcsszavak:
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
99.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-228
Ericsson Start - Távközlési konfiguráció menedzsmentje beágyazott rendszerekben (Ericsson Start)   
Kulcsszavak:
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
100.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-229
Ericsson Start - Webes felhasználói felület (Web UI) Open Traffic Generator API-hoz (Ericsson Start)   
Kulcsszavak:
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
101.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-230
Ericsson Start - IP Hálózati teljesítmény mérése 5G átviteli hálózatokban (Ericsson Start)   
Kulcsszavak:
Témavezető / oktatók: Toka László / Cinkler Tibor.
Részletek
102.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-231
Intelligens hálózattervezés és -menedzsment (Inteligent network planing and management)   
Kulcsszavak: 5G, mesterséges intelligencia, hálózattervezés, hálózatmenedzsment
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Dobreff Gergely, Pašić Alija, Szalay Márk.
Részletek
103.,
TMIT2023-232
VSCode: Programnyelv-szerver (Language Server Protocol) (Language Server Protocol)   
Kulcsszavak: LSP, python, VS Code
Témavezető / oktatók: Németh Felicián / Németh Felicián.
Részletek
104.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-233
Cloud (vagy FaaS) rendszerek válaszidejének vizsgálata (Language Server Protocol)   
Kulcsszavak: cloud, real-time, késleltetés érzékeny alkalmazás, cloud-native, delay-sensitive response,
Témavezető / oktatók: Szalay Márk / Szalay Márk.
Részletek
105.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-234
Egyensúlyozó robot irányítása Bluetooth kapcsolaton keresztül (Language Server Protocol)   
Kulcsszavak: self balancing robot, egyensúlyozó robot, bluetooth
Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Balla Dávid, Szalay Márk.
Részletek
106.,
Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2023-235
Ipar4.0 - gyártási folyamat-támogatás Arrowhead-képes eszközök interfész-illesztésével (Industry4.0 - production process support through interface-development for Arrowhead)   
Kulcsszavak: ipar4.0, Arrowhead keretrendszer, Dobot Magician, robotkar
Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál.
Részletek
107.,
Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2023-236
Emberi alakok felismerése gyártási környezetben, YOLO alapú képfeldolgozással (Identification of human silouettes in industrial setting by YOLO-based image recognition)   
Kulcsszavak: deep learning, képfeldolgozás, kiberfizikai rendszerek, cps
Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál.
Részletek
108.,
Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2023-237
Blockchain az ipari IoT-ban (Blockchain in Industrial IoT)   
Kulcsszavak: blockchain, smart contract, ipari IoT, Arrowhead
Témavezető / oktatók: Varga Pál / Frankó Attila, Varga Pál.
Részletek
109.,
TMIT2023-238
Viselkedés előrejelzése gráf neurális hálózatokkal (Behavior Prediction with Graph Neural Networks)   
Kulcsszavak:
Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor.
Részletek
110.,
TMIT2023-239
Felhasználóbarát grafikus programozási platform beágyazott megjelenítők számára (User-friendly graphical programming platform for embedded displays)   
Kulcsszavak: Mikrokontroller, Grafikus programozás, UX
Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál.
Részletek
111.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-240
Redundáns mobilhálozati konfiguráció automatizálás (Automation of redundant mobile network configuration)   
Kulcsszavak:
Témavezető / oktatók: Simon Csaba / Simon Csaba.
Részletek
112.,
TMIT2023-241
Maximális folyam algoritmusok időben változó hálózatokban (Maximum flow algorithms in temporal networks)   
Kulcsszavak: gráf algoritmusok, optimalizálás
Témavezető / oktatók: Tapolcai János /
Részletek
113.,
TMIT2023-242
Bitcoin hálózati csomópont monitorozása Android alkalmazás segítségével (Maximum flow algorithms in temporal networks)   
Kulcsszavak: bitcoin, android, alkalmazás, java, kotlin, react
Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János.
Részletek
114.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-243
[PIA] Magyarázható MI autóipari feladatokra (Explainable AI for Automotive Tasks)   
Kulcsszavak: deep learning, XAI, self-driving cars, ADAS, PIA
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek

114 sor, 1/1 lap