Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT
 
 
| | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Aktuális Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés témák
1/1
Az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakról

Tanszékünkön alapvetően közösen készítjük a kiírásokat az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakra. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb témát felvehetik BSc-s és MSc-s hallgatók is, tantárgytól (önlab/szakdolgozat/diplomatervezés), szaktól, szakiránytól/ágazattól függetlenül. Ez úgy lehetséges, hogy sokszor egy téma kellően általános ahhoz, hogy a különböző tárgyat felvevő hallgatók különböző konkrét feladatot végezhessenek az adott témán belül. Néha azonban ez nem lehetséges: ez esetben a konkrét témakiírás egyértelműen rendelkezik, hogy ki választhatja, avagy ki nem választhatja az adott témát.

Szűrés


 

 



 



50 sor, 1/1 lap

1.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-001
Adatelemzés az okos világban (Data analytics in the smart world)   
Kulcsszavak: adat, elemzés, data, analytics, IoT, 6G, FinTech
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
2.,
TMIT2023-002
Sportanalitika (Sports analytics)   
Kulcsszavak: labdarúgás, kosárlabda, sport, analitika, adat, adatbányászat, football, basketball, analytics, big data, data mining
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
3.,
Ipari partner: Magyar Nemzeti Bank       TMIT2023-003
Mélytanulás alapú pénzügyi természetes nyelvfeldolgozás (NLP-based financial deep learning)   
Kulcsszavak: deep learning, NLP, finance
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
4.,
TMIT2023-004
Deep learning alapú idősor és szekvenciális adat modellezés (Sequential data modeling with deep learning)   
Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, szekvenciális adatok modellezése
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
5.,
TMIT2023-005
Szívbetegség felismerés mélytanulással (ipari és klinikai partnerrel) (Deep learning for heart disease detection (with hospital and industrial partner))   
Kulcsszavak: deep learning, computer vision, health care
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
6.,
TMIT2023-006
Önfelügyelt mélytanulás képi adatokon (Self-supervised deep learning on images)   
Kulcsszavak: deep learning, self-supervised learning
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Kalapos András, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
7.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-007
6G-SKY (6G-SKY)   
Kulcsszavak: 6G, mobil, műhold, drón, satellite, drone
Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László.
Részletek
8.,
TMIT2023-008
Komplex hálózatok elemzése deep learning módszerekkel (Analysis of Complex Networks with Deep Learning)   
Kulcsszavak: gráf neurális hálózatok, deep learning, mélytanulás
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint, Unyi Dániel.
Részletek
9.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-009
[PIA] Adatdúsítás generatív neurális hálózatok segítségével (Data augmentation with generative models)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas, PIA
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
10.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-010
[PIA] Erőforrás-optimalizált lokalizáció képi információk alapján (Resource-optimized visual localization)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
11.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-011
[PIA] A NICE-SLAM alkalmazása autóipari adathalmazon (Application of NICE-SLAM on automotive dataset)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas, PIA
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
12.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-012
[PIA] EPro-PnP alapú gyalogos felismerés (Improve pedestrian detection using EPro-PnP)   
Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, gyalogos felismerés, PIA
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
13.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-013
[PIA] NeRF alapú 3D környezet rekonstrukció a közúti közlekedésben (NERF-based 3D scene reconstruction for traffic scenarios)   
Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, NERF, PIA
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
14.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-014
[PIA] Ritka adatminták bányászata az objektum felismerésben (Rare example mining for Object Detectors)   
Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas, PIA
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
15.,
Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-015
[PIA] Amazon Web Service alapú deep learning megoldások (MLOps on AWS) (MLOps on AWS)   
Kulcsszavak: deep learning, AI, MLops, AWS (Amazon Web Service)
Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint.
Részletek
16.,
TMIT2023-016
Adattudományi módszerek a concept drift kezeléséhez (Data science methods for managing concept drift)   
Kulcsszavak: Data science, statisztika, idősor, anomália detekció, elemzés, iMSc, TDK
Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor.
Részletek
17.,
TMIT2023-017
Mélytanuló módszerek az ajánlórendszereknél (Deep learning methods for recommending systems)   
Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, deep learning, ajánlórendszer, mátrix faktorizációs módszerek, TDK
Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor.
Részletek
18.,
TMIT2023-018
Gráf neurális hálók kutatása - elmélet és gyakorlat (Graph neural network research - theory and practice)   
Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, mély tanulás elmélete, gráfok, induktív és transzduktív tanulás
Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor.
Részletek
19.,
TMIT2023-019
Intelligens kommunikációs hálózatok (Intelligent Communication Networks)   
Kulcsszavak: intelligence, empowerment, self-driving networks
Témavezető / oktatók: Babarczi Péter / Babarczi Péter.
Részletek
20.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-020
Cloud gaming és on-line multiplayer videójátékok (Cloud gaming and on-line multiplayer video games)   
Kulcsszavak: cloud gaming, 5G, streaming, traffic analysis, edge computing
Témavezető / oktatók: Babarczi Péter / Babarczi Péter, Dobreff Gergely, Pašić Alija, Szalay Márk.
Részletek
21.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-021
Amazon Web Services (Amazon Web Services)   
Kulcsszavak: AWS, Amazon Web Services
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs.
Részletek
22.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-022
AWS szolgáltatások saját/edge eszközökön (Running AWS service on-premises)   
Kulcsszavak: AWS, edge, AWS Lambda, Greengrass, ECS
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs.
Részletek
23.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-023
CaaS, FaaS platformok vizsgálata (Analysis of CaaS, FaaS platforms)   
Kulcsszavak: FaaS, CaaS, AWS, OpenWhisk, Kubeless, Kubernetes, Nomad
Témavezető / oktatók: Toka László / Pelle István, Sonkoly Balázs, Toka László.
Részletek
24.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-024
Cloud native alkalmazások nyomkövetése (Monitoring of cloud native applications)   
Kulcsszavak: cloud native, AWS Lambda, FaaS, monitoring, OpenTelemetry
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs, Toka László.
Részletek
25.,
TMIT2023-025
Idegennyelv-tanulás támogatása felhő alapú szolgáltatásokkal (Supporting foreign language learning using cloud-based solutions)   
Kulcsszavak: AWS, nyelvtanulás
Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs.
Részletek
26.,
TMIT2023-026
BRAIN2SPEECH: EEG alapú kommunikációs agy-gép interfész deep learning módszerekkel (BRAIN2SPEECH: EEG-based brain-computer interface for communication using deep learning)   
Kulcsszavak: DNN, Python, EEG, brain
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Arthur Viktor, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
27.,
TMIT2023-027
SPEECH2UTI: akusztikum-artikuláció inverzió deep learning alapon (SPEECH2UTI: acoustic-to-articulatory inversion using deep learning)   
Kulcsszavak: python, inverzió, beszéd, ultrahang
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
28.,
TMIT2023-028
UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Mély neurális háló alapú artikuláció-beszéd becslés (UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Deep neural nets for articulatory-acoustic mapping))   
Kulcsszavak: python, speech, deep learning
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
29.,
TMIT2023-029
Voice Conversion Technology and its Application with Emotional Speech (Voice Conversion Technology and its Application with Emotional Speech)   
Kulcsszavak: speech, VC
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
30.,
TMIT2023-030
Explainable Deep Learning Models for Text-to-Speech Conversational AI (Explainable Deep Learning Models for Text-to-Speech Conversational AI)   
Kulcsszavak: speech, TTS
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
31.,
TMIT2023-031
XAI - magyarázható mesterséges intelligencia tudományos vizsgálata (Scientific research of explainable artificial intelligence (XAI))   
Kulcsszavak: AI, XAI, gépi tanuló algoritmusok magyarázata, belső elemzése
Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor.
Részletek
32.,
TMIT2023-032
Ensemble osztályozók elméleti kutatása (Theoretical research of ensemble classifiers)   
Kulcsszavak: MI, gépi tanulás, mélytanulás, osztályozás, ensemble learning (együttes osztályozók)
Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor.
Részletek
33.,
TMIT2023-033
Kliens oldali vizualizáció webes környezetben (Client side visualization)   
Kulcsszavak: HTML5, Javascript, vizualizáció, AJAX, reporting, BI
Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Kovács Gábor, Paróczi Zsombor.
Részletek
34.,
TMIT2023-034
Node.js alapú portálfejlesztés express alapon (Node.js development in express)   
Kulcsszavak: node.js, javascript, express.js, framework
Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor.
Részletek
35.,
TMIT2023-035
VID2SPEECH: beszédgenerálás néma videóból, deep learning alapon (VID2SPEECH: speech reconstruction from silent video of the lips using deep learning)   
Kulcsszavak: deep learning, python, convolutional
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Arthur Viktor, Csapó Tamás Gábor.
Részletek
36.,
TMIT2023-036
VSCode: Programnyelv-szerver (Language Server Protocol) (Language Server Protocol)   
Kulcsszavak: LSP, python, VS Code
Témavezető / oktatók: Németh Felicián / Németh Felicián.
Részletek
37.,
TMIT2023-037
Új Blokklánc funkciók (Nw Blockchain functions)   
Kulcsszavak: blokklánc, smart contract
Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Heszberger Zalán, Tapolcai János.
Részletek
38.,
TMIT2023-038
Testreszabható ablakkezelő alkalmazás fejlesztése Linux rendszerekhez (Customizable compositor development for Linux systems)   
Kulcsszavak: c, go, rust, linux, programozás, szoftver, software, x11, wayland, program, x, grafika, grafikus
Témavezető / oktatók: Hollósi Gergely László / Frankó Attila, Hollósi Gergely László.
Részletek
39.,
TMIT2023-039
Pervazív beltéri helymeghatározás szabványos alapokon (Pervasive standardized indoor localization)   
Kulcsszavak: bt 5.1, doa
Témavezető / oktatók: Lukovszki Csaba / Hollósi Gergely László, Lukovszki Csaba.
Részletek
40.,
TMIT2023-040
Ultrahang alapú telítettség mérés pontosságának növelése gépi tanulással (Robust and precise volume detection using ultra sound and machine learning)   
Kulcsszavak: ultrahang, machine learning, beágyazott rendszerek
Témavezető / oktatók: Hollósi Gergely László / Hollósi Gergely László.
Részletek
41.,
TMIT2023-041
Pontos vezeték nélküli időszinkronizáció megvalósítása UWB-vel (Accurate wireless time synchronization using UWB)   
Kulcsszavak: PTP, UWB, idő szinkronizáció
Témavezető / oktatók: Moldován István / Hollósi Gergely László, Moldován István.
Részletek
42.,
TMIT2023-042
Bluetooth 5.1 alapú beltéri helymeghatározás (Pervasive standardized indoor localization)   
Kulcsszavak: bt 5.1, doa
Témavezető / oktatók: Lukovszki Csaba / Hollósi Gergely László, Lukovszki Csaba.
Részletek
43.,
TMIT2023-043
Anyagfelismerés és azonosítás UWB technológia és gépi tanulás segítségével (Material classification using UWB technology)   
Kulcsszavak: uwb, deep learning, machine learning, decawave, rádió terjedés
Témavezető / oktatók: Hollósi Gergely László / Bancsics Máté, Hollósi Gergely László.
Részletek
44.,
TMIT2023-044
Labdarúgó mérkőzések feldolgozása gépi látással (Processing football matches with computer vision)   
Kulcsszavak: Gépi látás, Labdarúgás, Gépi tanulás
Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Bancsics Máté, Frankó Attila, Hollósi Gergely László.
Részletek
45.,
TMIT2023-045
Kosárlabda mérkőzések feldolgozása gépi látással (Processing basketball matches with computer vision)   
Kulcsszavak: Gépi látás, Kosárlabda, Gépi tanulás
Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Bancsics Máté, Ficzere Dániel, Frankó Attila, Hollósi Gergely László.
Részletek
46.,
TMIT2023-046
Hallgatói témakiírás generálása mélytanulás alapokon (Processing basketball matches with computer vision)   
Kulcsszavak:
Témavezető / oktatók: Hollósi Gergely László / Ficzere Dániel, Frankó Attila, Hollósi Gergely László.
Részletek
47.,
TMIT2023-047
Tudományos kutatás mesterséges intelligencia területén (Scientific Research in Artificial Intelligence)   
Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, mély tanulás elmélete, gépi látás, Google TensorFlow, neurális hálók, konvolúciós hálók, TDK, iMSc
Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor.
Részletek
48.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-048
A programozható hálózati adatsík: vizsgálat, mérés, fejlesztés (The programmable network data plane: evaluation, measurement, and development)   
Kulcsszavak: programozható hálózatok, OpenFlow, P4
Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Rétvári Gábor, Vass Balázs.
Részletek
49.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-049
A Kubernetes hálózati adatsíkjának vizsgálata (Evaluating Kubernetes container networking solutions)   
Kulcsszavak: Kubernetes, cluster management, cloud orchestration, container networking, network data plane, virtual networks
Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Rétvári Gábor.
Részletek
50.,
Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-050
A Kubernetes és a szolgáltatáshálók (service mesh) hálózati kérdései (Kubernetes container networking and the service mesh)   
Kulcsszavak: Kubernetes, cluster management, cloud orchestration, container networking, network data plane, virtual networks
Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Rétvári Gábor.
Részletek

50 sor, 1/1 lap