Az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakról
Tanszékünkön alapvetően közösen készítjük a kiírásokat az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakra. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb témát
felvehetik BSc-s és MSc-s hallgatók is, tantárgytól (önlab/szakdolgozat/diplomatervezés), szaktól, szakiránytól/ágazattól függetlenül. Ez úgy lehetséges, hogy
sokszor egy téma kellően általános ahhoz, hogy a különböző tárgyat felvevő hallgatók különböző konkrét feladatot végezhessenek az adott témán belül. Néha
azonban ez nem lehetséges: ez esetben a konkrét témakiírás egyértelműen rendelkezik, hogy ki választhatja, avagy ki nem választhatja az adott témát.
Szűrés
1., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-001
2.,
3., Ipari partner: Cisco  TMIT2025-003
4., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-004 A Kubernetes és a szolgáltatáshálók (service mesh) hálózati kérdései (Kubernetes container networking and the service mesh) | | | Kulcsszavak: Kubernetes, cluster management, cloud orchestration, container networking, network data plane, virtual networks | Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Rétvári Gábor. | Részletek |
5.,
6., Ipari partner: Idomsoft Zrt  TMIT2025-006
7., Ipari partner: Idomsoft Zrt  TMIT2025-007 Arcjellemzők automatikus felismerése arcképfotókon mélytanulással (Deep Learning based face attribute recognition, hierarchical classification) | | | Kulcsszavak: deep neural network, deep learning, face attribute recognition | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Kalapos András, Gyires-Tóth Bálint. | Részletek |
8., Ipari partner: Magyar Nemzeti Bank  TMIT2025-008 Mélytanulás alapú pénzügyi természetes nyelvfeldolgozás (Deep Learning based face attribute recognition, hierarchical classification) | | | Kulcsszavak: deep learning, NLP, finance | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. | Részletek |
9., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.  TMIT2025-009 [PIA] Mély tanulás önvezető környezetben ([PIA] Deep Learning in Self-Driving Environment) | | | Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, Duckietown, adas, PIA | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. | Részletek |
10., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.  TMIT2025-010 [PIA] Adatdúsítás generatív neurális hálózatok segítségével ([PIA] Data augmentation with generative models) | | | Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas, PIA | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. | Részletek |
11., Ipari partner: AITIA International Zrt.  TMIT2025-011 DDoS támadások azonosítása gépi tanulással (Detecting DDoS attacks using machine learning) | | | Kulcsszavak: DDoS, ML, gépi tanulás, adatközpont, felhőszolgáltatás | Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Orosz Péter, Skopkó Tamás. | Részletek |
12.,
13., TMIT2025-013 Node.js alapú portálfejlesztés express alapon (Node.js development in express) | | | Kulcsszavak: node.js, javascript, express.js, framework | Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor. | Részletek |
14., TMIT2025-014 SPA szolgáltatás tervezése és megvalósítása (SPA service design and implementation) | | | Kulcsszavak: spa, javascript, react, vue, angular, web | Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor. | Részletek |
15., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-015
16., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-016 Adatelemzés az okos világban (Data analytics in the smart world) | | | Kulcsszavak: adat, elemzés, data, analytics, IoT, 6G, FinTech | Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. | Részletek |
17., TMIT2025-017 Sportanalitika (Sports analytics) | | | Kulcsszavak: labdarúgás, kosárlabda, sport, analitika, adat, adatbányászat, football, basketball, analytics, big data, data mining | Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. | Részletek |
18., TMIT2025-018 Vizsgálatok a természetes és mesterséges intelligencia peremvidékén (Investigations on the fringes of natural and artificial intelligence) | | | Kulcsszavak: ai, intelligencia, mesterséges, természetes, pszichológia, gondolkodás, kreativitás | Témavezető / oktatók: Gulyás András / Gulyás András, Heszberger Zalán. | Részletek |
19.,
20., TMIT2025-020 CDN Back-to-Origin stratégiák kihasználása amplifikációs támadásokhoz (Exploiting CDN Back-to-Origin Strategies for Amplification Attacks) | | | Kulcsszavak: cdn, támadások, hack, internet | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. | Részletek |
21.,
22.,
23.,
24.,
25., TMIT2025-025 SETAR Modellek alkalmazása erősen volatilis kriptovaluta árak elemzésére (Analysis of Cryptocurrency Prices Using SETAR Models) | | | Kulcsszavak: kriptovaluta, volatilitás, SETAR, Bitcoin, Ethereum, elemzés | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. | Részletek |
26.,
27., Ipari partner: Artillence Kft.  TMIT2025-027
28., Ipari partner: Artillence Kft.  TMIT2025-028
29., Ipari partner: Artillence Kft.  TMIT2025-029 PDF Értelmezés nagy nyelvi modellek (ChatGPT, Llama 3.3, ...) segítségével (PDF Interpretation using large language models (ChatGPT, Llama 3.3, ...)) | | | Kulcsszavak: LLM, ChatGPT, Nagy Nyelvi Modell, Llama, LangChain, AI, OCR | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Bancsics Máté, Frankó Attila, Hollósi Gergely László. | Részletek |
30., Ipari partner: Artillence Kft.  TMIT2025-030
31., Ipari partner: Artillence Kft.  TMIT2025-031
32., Ipari partner: Artillence Kft.  TMIT2025-032
33., Ipari partner: Artillence Kft.  TMIT2025-033
34., Ipari partner: Artillence Kft.  TMIT2025-034
35., Ipari partner: Artillence Kft.  TMIT2025-035
36., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-036 Felhőszolgáltatások kialakítása konténeralapú környezetben (Constructing Cloud Services with Containers) | | | Kulcsszavak: felhő, konténer, Docker, Kubernetes, mikroszolgáltatás architektúra | Témavezető / oktatók: Maliosz Markosz / Maliosz Markosz, Simon Csaba. | Részletek |
37., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-037
38.,
39.,
40.,
41., TMIT2025-041 Data science új alkalmazási területei - 2025tavasz - dmlab (New application of data science) | | | Kulcsszavak: data science, data mining, mesterséges intelligencia, adatbányászat, adatelemzés, python | Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. | Részletek |
42.,
43., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-043
44., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-044
45., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-045
46., TMIT2025-046 Conversational AI alkalmazások (Conversational AI applications) | | | Kulcsszavak: conversational AI, speech processing, NVIDIA, python, LLM, RAG | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
47., TMIT2025-047 Deep learning beszédleiratozás K2/Icefall alapon (Conquering K2/Icefall) | | | Kulcsszavak: deep learning, beszédfelismerés, ASR, gépi tanulás, Python, PyTorch | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
48., TMIT2025-048 Nagy nyelvi modellek és beszédfelismerési modellek integrálása (Integration of LLM's and speech recognition models) | | | Kulcsszavak: LLM, deep learning, beszéd-szöveg átalakítás | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
49., TMIT2025-049 Low-latency speech-to-text alkalmazás/kutatás (Low latency speech-to-text) | | | Kulcsszavak: deep learning, low-latency, real-time systems, ASR, speech, Python | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
50., TMIT2025-050 Felügyelet nélküli akusztikus modellezés GAN használatával (Unsupervised acoustic modeling using GAN's) | | | Kulcsszavak: GAN, speech recognition, deep learning, unsupervised learning | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
51., Ipari partner: SpeechTex Kft.  TMIT2025-051 Többnyelvű beszédfelismerés end-to-end deep learning modellekkel (Handling Foreign Words in Speech Recognition Systems) | | | Kulcsszavak: multilingual, speech recognition, deep learning, NLP | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
52., TMIT2025-052 Using Multi-speaker TTS for ASR Adaptation (Using Multi-speaker TTS for ASR Adaptation) | | | Kulcsszavak: Multi-speaker TTS, ASR, domain adaptation, data augmentation, deep learning, transformer | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
53., TMIT2025-053 Intelligens adatgyűjtés beszédleiratozáshoz (Intelligent data gathering for speech to text transcription) | | | Kulcsszavak: intelligent data collection, speech to text, LLM, confidence | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
54.,
55.,
56.,
57., Ipari partner: SpeechTex Kft.  TMIT2025-057 Intelligens asszisztensek és komponenseik összehasonlító elemzése és tesztelése (Comparative analysis and testing of intelligent assistants and their components) | | | Kulcsszavak: Artificial intelligence, Mesterséges intelligencia, Intelligens asszisztens, Intelligent Assistant, Large Language Models, Speech recognition, speech synthesis, ügyfélszolgálat automatizálás, ChatGPT | Témavezető / oktatók: Németh Géza / Al-Radhi Mohammed, Bartalis István Mátyás, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Németh Géza, Zainkó Csaba. | Részletek |
58., Ipari partner: SEMMELWEIS EGYETEM GYERMEKGYÓGYÁSZATI KLINIKA, Bókay részleg  TMIT2025-058 Multimodális felügyelet és esemény-előrejelzés újszülötteknél műtéti altatás során (Multimodal monitoring and event prediction in neonates during surgical anesthesia) | | | Kulcsszavak: újszülött állapot elemzés, multimodális adatelemzés, idősor analízis, egészségi állapot becslés, neonatal status analysis, multivariate data analysis, time series analysis, health status estimation, | Témavezető / oktatók: Németh Géza / Németh Géza, Sztahó Dávid. | Részletek |
59., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-059 Forráskód értelmezés AI/ML segítségével (Code comprehension using AI/ML) | | | Kulcsszavak: AI,code comprehension,RAG,LLM | Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás. | Részletek |
60., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-060
61., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-061
62., TMIT2025-062 Kubernetes alapú tanulást segítő platform fejlesztése (Kubernetes-based learning platform development) | | | Kulcsszavak: Kubernetes, platform fejlesztés, felhő, development, cloud | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | Részletek |
63., TMIT2025-063 Mesteséges intelligencia alapú felhő alkalmazás menedzsment (AI based cloud application management) | | | Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, neurális hálózat, neural network, scaling, skálázás | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | Részletek |
64., TMIT2025-064 Monolitikus alkalmazások felbontása mikroszolgáltatásokra AI segítségével (Decomposition of monolith applications into microservices using AI) | | | Kulcsszavak: AI, nagy nyelvi modell, LLM, ChatGPT, Copilot, mikroszolgáltatások, microservices, felhő | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | Részletek |
65.,
66.,
67., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-067
68.,
69., TMIT2025-069 Machine learning based renewable energy generation forecasting (Machine learning based renewable energy generation forecasting) | | | Kulcsszavak: Machine learning, renewable energy, forecasting | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Bíró József. | Részletek |
70., TMIT2025-070 Orvosi adatok elemzése gépi tanulással (Analyzig medical data with machine learning) | | | Kulcsszavak: gépi tanulás, orvosi diagnosztika | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija. | Részletek |
71., TMIT2025-071 Egészségügyi adatok elemzése (Data mining in healthcare) | | | Kulcsszavak: SARS-Cov2, cancer research, data mining, Python | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija. | Részletek |
72., TMIT2025-072 Beszédaugmentációs technikák vizsgálata Parkinson-kóros felvételeken (Speech augmentation techniques on speech recordings from Parkinson's disease patients) | | | Kulcsszavak: Parkinson, beszéd, jellemzők, statisztika, mesterséges intelligencia | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. | Részletek |
73.,
74., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-075
75., Ipari partner: Cisco  TMIT2025-076 Flow telemetria és gépi tanulás alkalmazása hálózati fenyegetések azonosítására (Identifying network threats using flow telemetry and machine learning) | | | Kulcsszavak: hálózati fenyegetés, telemetria, gépi tanulás | Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Orosz Péter. | Részletek |
76., Ipari partner: Cisco  TMIT2025-077 SnortML: gépi tanulás-alapú behatolás azonosítás (SnortML: machine learning-based intrusion detecion) | | | Kulcsszavak: behatolás azonosítás, gépi tanulás, Snort | Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Orosz Péter. | Részletek |
77., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-078
78., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-079
79., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-080 Picasso - Szabadkézi rajzolás robotkarral (Robot control in ROS2 environment) | | | Kulcsszavak: robot, ROS, szenzor, vezérlés | Témavezető / oktatók: Vidács Attila / Vidács Attila. | Részletek |
80., TMIT2025-081 Tudományos kutatás Data Science és AI területén (gyűjtőtéma) (Scientific research in Data Science and AI (collection topic)) | | | Kulcsszavak: AI, adattudomány, mélytanulás, képfeldolgozás, gépi látás, idősorok, gráf neurális hálók, nemzetközi kutatás, iMSc, TDK | Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Kiss Richárd, Németh Marcell, Papp Dávid, Szűcs Gábor. | Részletek |
81., Ipari partner: Nemzetbiztonsági Szakszolgálat  TMIT2025-082 Kriminalisztikai célú beszélőazonosító szoftver fejlesztése pythonban (Development of software used for speech-based forensic voice comparison in python) | | | Kulcsszavak: kriminológia, beszéd, python, szoftverfejlesztés | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | Részletek |
82., Ipari partner: MTA TTK Kognitív Idegtudományi és Pszichológiai Intézet  TMIT2025-083 Brain2Speech: beszéd előállítása EEG és nyelvutrahang segítsévével (Brain2Speech: speech production using EEG and tongue-ultrasound) | | | Kulcsszavak: brain2speech, human computer interface, HCI, eeg, ultrahang, beszéld, agyi jelek | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Arthur Viktor, Sztahó Dávid. | Részletek |
83., TMIT2025-084 Érzelmek hangalapú mesterséges intelligenciával támogatott detektálása (Emotion recognition by artificial intelligence using speech) | | | Kulcsszavak: érzelemfelismerés, beszédfelismerés, audio-vizuális érzelem adatbázis, percepció, gépi tanulás, mélytanulás, deep learning | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Kiss Gábor, Sztahó Dávid. | Részletek |
84., TMIT2025-085 Érzelmek szövegalapú mesterséges intelligenciával támogatott detektálása (Emotion recognition by artificial intelligence using natural language processing) | | | Kulcsszavak: érzelemfelismerés, nlp, natural language processing, természetes nyelvfeldolgozás, gépi tanulás, mélytanulás, deep learning | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | Részletek |
85., Ipari partner: Nemzetbiztonsági Szakszolgálat  TMIT2025-086 Audio deepfake hatása a törvényszéki hangösszehasonlításra (Effect of audio deepfake on forensic voice comparison) | | | Kulcsszavak: törvényszék, beszélő verifikáció, beszélőbeágyazás, speaker embedding, speaker verification | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | Részletek |
86., Ipari partner: Nemzetbiztonsági Szakszolgálat  TMIT2025-087 Deepfake beszédhangok automatikus felismerése (Automatic detection of audio deepfake voices) | | | Kulcsszavak: audio, speech, deepfake, automatic detectin, speaker embedding, beszélőbeágyazás, beszéd, deep learning, mélytanulás | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | Részletek |
87.,
88.,
89.,
90.,
91., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-092
92., Ipari partner: SpiceIT  TMIT2025-093 Infrastrukturális Automatizáció és DevOps Módszertanok Alkalmazása az AWS Környezetében (Application of Infrastructure Automation and DevOps Methodologies in the AWS Environment) | | | Kulcsszavak: cloud, AWS, infrastructure automation, IaC | Témavezető / oktatók: Varga Pál / Hegedűs Csaba, Varga Pál. | Részletek |
93., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-094 3GPP NTN és TN hálózatok együttes optimalizálása (2025jan) (Joint Optimization of 3GPP NTN and TN networks (2025jan)) | | | Kulcsszavak: 3GPP, NTN, 5G, 6G, útvonalválasztás, optimalizálás, védelem, fenntarthatóság, energiatakarékosság, tömeg és méret csökkentés | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. | Részletek |
94.,
95.,
96.,
97.,
98., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-099 5G és 6G hálózatok energiatakarékos üzemeltetése - dinamikus eset (2025jan) (Energy-saving operation of 5G and 6G networks - the dynamic case (2025jan)) | | | Kulcsszavak: energia takarékos, dinamikus, 5G, 6G, optimalizálás, ILP, cplex, AI, gépi tanulás | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. | Részletek |
99., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-100 5G és 6G hálózatok kapacitás-takarékos védelme nagy-számú diszjunkt útvonal (2025jan) (Capacity-saving protection in 5G & 6G networks with large number of disjoint paths) | | | Kulcsszavak: Megosztott védelem, rendelkezésre állás, sokutas védelem, optimalizálás, szeletelés (sliceing) | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. | Részletek |
100., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-101 5G/6G hálózat-szeletelés (2025jan) (5G Network Sliceing) | | | Kulcsszavak: 5G, network sliceing, hálózatszeletelés, SDN, NFV, VNF, network orchestration, optimisation, optimization, algorithms, multi-operator, algoritmus, módszer, optimalizálás, | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. | Részletek |
101., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-102
102., TMIT2025-103 Víztudományok Internetje (IoT) (2025jan) (Internet of Water Sciences (IoT) (2024sept)) | | | Kulcsszavak: hullám, víz, víztudomány, hullámspektrum, IoT, Internet of Things, tárgyak internetje, gépi tanulás, machine learning, ML, mély tanulás, deep learning, DL, vizisport, horgászat, tó, folyó, tavi, folyami, vízmozgás, vitorlázás, kite, kite foil, wing foil, eFoil, windsurf, surf, vízminőség, Balaton, Duna, vizi jármű, stb. | Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor, Jászberényi Áron István. | Részletek |
103., TMIT2025-104 IoT drón építése és vezérlése (IoT drone development) | | | Kulcsszavak: IoT drón, Felhőalapú vezérlés, Szenzoradatok feldolgozása, Drónflotta, Nagysebességű hálózatok, Ipari IoT, Mesterséges intelligencia, Innovatív dróntechnológia, Valós idejű irányítás, Szoftverfejlesztés drónokhoz. | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. | Részletek |
104., Ipari partner: AITIA International Zrt.  TMIT2025-105
105.,
106., TMIT2025-107 AI + IoT (AI + IoT) | | | Kulcsszavak: IoT, Mesterséges intelligencia, AI, Felhőalapú számítás, Edge computing, Okos eszközök, Gépi tanulás, Szenzorhálózatok, MQTT, Valós idejű adatfeldolgozás, Felhőkommunikáció, AI támogatott IoT, Okos otthon, Okos város, Ipari automatizálás, Egészségügyi IoT, Python, TensorFlow, PyTorch, Raspberry Pi, ESP32, Adatfeldolgozás, IoT prototípus, Hálózati kommunikáció | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. | Részletek |
107., TMIT2025-108 Deep learning alapú voice chatbot (Deep learning based voice chatbot) | | | Kulcsszavak: Deep learning, TTS, ASR, NLP, | Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Zainkó Csaba. | Részletek |
108., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-109 Robotkutya idomítás (Robot dog training) | | | Kulcsszavak: Robotkutya, 5G hálózat, Felhőalapú vezérlés, IoT, Mesterséges intelligencia, Gépi tanulás, Robotika, Szenzorvezérlés, Interaktív robotok, AI alapú mozgásvezérlés, Robot tanítás, Programozás, Felhőtechnológia, Okos eszközök, Valós idejű irányítás | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. | Részletek |
109., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-110 Nyílt- és programozható 5G hálózatok menedzselése (Management of Open and Programmable 5G Networks) | | | Kulcsszavak: EIAP, cloud native, analytics data pipeline, Kubernetes, network automation, observability | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / | Részletek |
110., TMIT2025-111 Okos otthonok mesterséges intelligenciával támogatott rendszerei (Smart Home systems with AI) | | | Kulcsszavak: Okos otthon
Mesterséges intelligencia (AI)
Gépi tanulás
Internet of Things (IoT)
Automatizáció
Energiahatékonyság
Adatvédelem
Gépi látás
Természetes nyelvfeldolgozás (NLP)
Biztonsági rendszerek
Személyre szabott megoldások
Prototípusfejlesztés
Adatvezérelt rendszerek | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. | Részletek |
111.,
112., Ipari partner: Robert Bosch Kft.  TMIT2025-113 Long-tail/black swan események keresése ADAS modellekhez (Finding long-tail/black swan events for ADAS models) | | | Kulcsszavak: ADAS, AI, MI | Témavezető / oktatók: Toka László / | Részletek |
113., Ipari partner: Artklikk  TMIT2025-114
114., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-115
115., TMIT2025-116 Blokklánc monitorozó webalkalmazás fejlesztése (Web application development for monitoring blockchains) | | | Kulcsszavak: mysql, adatbázis, web, fejlesztés, blokklánc | Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Tapolcai János. | Részletek |
116., TMIT2025-117 Voice LLM copilot fejlesztése kiterjesztett valóságban digitális ikrekhez (Developing voice LLM copilot in Augmented Reality for Digital Twins) | | | Kulcsszavak: digital twin, cloud, augmented reality, LLM, voice chat, copilot | Témavezető / oktatók: Varga Pál / Hegedűs Csaba, Varga Pál. | Részletek |
117., Ipari partner: Robert Bosch Kft.  TMIT2025-118 Adatátviteli lehetőségek értékelése hibrid felhő/on-premise rendszerekben (Evaluating data transfer options in hybrid cloud/on-premises systems) | | | Kulcsszavak: felhő, cloud, hibrid infrastruktúra, data engineering, adatátvitel, ADAS, Azure | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Pelle István. | Részletek |
118., Ipari partner: Robert Bosch Kft.  TMIT2025-119 A Kubernetes ütemező testreszabásával on-erőforrás kihasználtság optimalizálása (Optimize on-premises resource utilization by customizing the Kubernetes scheduler) | | | Kulcsszavak: Kubernetes, scheduler, hybrid infrastructure, cloud, ADAS, Azure | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Fodor Balázs. | Részletek |
119., Ipari partner: Robert Bosch Kft.  TMIT2025-120 Kubernetes operátor fejlesztése saját erőforrások automatikus tagelésére (Implement a Kubernetes operator to auto-tag custom resources) | | | Kulcsszavak: cloud, data engineering, scalable systems, Kubernetes, data pipeline, ADAS, Azure | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Fodor Balázs. | Részletek |
120., Ipari partner: Robert Bosch Kft.  TMIT2025-121 Szcenáriófelismerés látás-nyelvi transzformátorok segítségével vizuális adathalmazokon (Scenario recognition using vision-language transformers on visual datasets) | | | Kulcsszavak: vision-language transformer, CLIP, AI, Milvus, vector database, scenario recognition, ADAS | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Toka László. | Részletek |
121., Ipari partner: Robert Bosch Kft.  TMIT2025-123 XaaS - Everything as a Service, pl. Kubernetes alapú adatcsatorna optimalizálása (XaaS - Everything as a Service, i.e. optimizing Kubernetes based data pipeline) | | | Kulcsszavak: cloud, Azure Functions, data engineering, XaaS, scalable systems, Kubernetes, data pipeline, ADAS | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Toka László. | Részletek |
122.,
123., TMIT2025-125 Decoding speech envelope from EEG brain signals using deep neural networks (IaC supported by generative AI) | | | Kulcsszavak: BCI, EEG, DNN, RNN, CNN, speech processing | Témavezető / oktatók: Al-Radhi Mohammed / | Részletek |
124., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-126
125., TMIT2025-127 Neurális hálózatok és egyéb gépi-tanulási modellek formális verifikációja (Formal verification of neural networks and machine learning models) | | | Kulcsszavak: verifikáció, gépi tanulás, neurális hálózatok | Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. | Részletek |
126., Ipari partner: AITIA International Zrt.  TMIT2025-128
127., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-129
128., TMIT2025-130 Befektetési portfólió modellezése és elemzése (Investment portfolio modeling and analysis) | | | Kulcsszavak: befektetési portfolió, opció árazás, menedzsment, vállalati architektúra szoftver, MI | Témavezető / oktatók: Simon Csaba / Simon Csaba. | Részletek |
129., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2025-131 5G rendszerek dinamikus erőforrás kezelése (5G resource management in dynamic environment) | | | Kulcsszavak: 5G, Microservices, Telco Cloud, Resource scheduling, Edge | Témavezető / oktatók: Simon Csaba / Simon Csaba. | Részletek |
130., TMIT2025-132 Mesterséges intelligencia alapú rendszerek tesztelése (Testing AI-enabled systems) | | | Kulcsszavak: AI, tesztelés, YOLO | Témavezető / oktatók: Kovács Gábor / | Részletek |
131.,
132., TMIT2025-134 EEG-alapú vezérlőrendszerek robotok számára (EEG-based control systems for robots) | | | Kulcsszavak: BCI, EEG, robot | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. | Részletek |
133., TMIT2025-135 Kubernetes-alapú automatizált tesztelés modern CI/CD megoldásokkal (Kubernetes-based automated testing with modern CI/CD solutions) | | | Kulcsszavak: CI/CD,Dagger,Kubernetes | Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Lévai Tamás. | Részletek |
134.,
135.,
136., Ipari partner: AITIA International Zrt.  TMIT2025-138 Felhasználói aktivitás monitorozása 5G hálózatokon eBPF keretrendszerrel (Monitoring user activity on 5G networks using the eBPF framework) | | | Kulcsszavak: 5G, eBPF, network monitoring, QoS, QoE | Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Orosz Péter. | Részletek |
137., Ipari partner: AITIA International Zrt.  TMIT2025-139 Seregélyfelismerő rendszer hardveres erőforrásának megtervezése és mérése (Design and measurement of the hardware resource of a starling detection system) | | | Kulcsszavak: IoT, WiFi | Témavezető / oktatók: Moldován István / Moldován István. | Részletek |
138.,
139., TMIT2025-141 Multi-Agent Alapú Adatelemző Rendszer Azure AI Agent Service Alkalmazásával (Multi-Agent Based Data Analytics System Using Azure AI Agent Service) | | | Kulcsszavak: Neuron Solutions | Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. | Részletek |
140., TMIT2025-142 Microservice alkalmazás menedzsment felhőben (Microservice management in cloud) | | | Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, microservice scaling, microservice skálázás | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | Részletek |
141.,
142., TMIT2025-144 Kotlin Programozási Nyelv Gépi Tanulási Képességeinek vizsgálata (Cloud supported microservice development) | | | Kulcsszavak: | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija. | Részletek |
143.,
144., TMIT2025-146 Kis méretű repülő objektumok követése és osztályozása LiDAR pontfelhő alapján (Analysis of Complex Networks with Deep Learning) | | | Kulcsszavak: deep learning, pontfelhő, LiDAR, UAV, drone, objektumkövetés, osztályozás, objektumdetekció | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint, Unyi Dániel. | Részletek |
145.,
146.,
147., Ipari partner: SAP  TMIT2025-149 Generatív Mesterséges Intelligencia üzleti felhasználásai - alkalmazás integráció (Generative AI in Business) | | | Kulcsszavak: Generatív AI, LLM, ChatGPT, SAP, Business Technology Platform, Vektor adatbázis, S4/HANA | Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. | Részletek |
148.,
149., Ipari partner: HUN-REN SZTAKI  TMIT2025-151 Elosztott hálózatbiztonsági csapdarendszer és elemzési funkciók fejlesztése (Generative AI in Business) | | | Kulcsszavak: hálózatbiztonság, honeypot, AI, anomáliadetekció | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Sonkoly Balázs. | Részletek |
150.,
|
|
|