Tanszékünkön alapvetően közösen készítjük a kiírásokat az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakra. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb témát felvehetik BSc-s és MSc-s hallgatók is, tantárgytól (önlab/szakdolgozat/diplomatervezés), szaktól, szakiránytól/ágazattól függetlenül. Ez úgy lehetséges, hogy sokszor egy téma kellően általános ahhoz, hogy a különböző tárgyat felvevő hallgatók különböző konkrét feladatot végezhessenek az adott témán belül. Néha azonban ez nem lehetséges: ez esetben a konkrét témakiírás egyértelműen rendelkezik, hogy ki választhatja, avagy ki nem választhatja az adott témát.

Szűrés

A következő tárgyhoz javasolt: (VÁLASSZON!) Diplomatervezés 1 (VITMM381) Diplomatervezés 1 (Egészségügyi mérnök) (VIEUM921) Diplomatervezés 1 [analytics] (VITMM377) Diplomatervezés 1. (Info, Hálózatok és szolgáltatások szakirány) (VITMM905) Diplomatervezés 1. (Info, Médiainformatika szakirány) (VITMM911) Diplomatervezés 1. (Vill. Infokommunikációs rendszerek szakirány) (VITMM907) Diplomatervezés 2 (VITMM382) Info, BSc, Önálló laboratórium (VITMAL01) Info, MSc, Önálló laboratórium 1 (VITMML10) Info, MSc, Önálló laboratórium 2 (VITMML11) Info, MSc, Önálló laboratórium 2, Hálózatok és szolgáltatások (VITMM855) Info, MSc, Önálló laboratórium 2, Médiainformatika (VITMM861) Önálló laboratórium 1 (VITMM379) Önálló laboratórium 2 (VITMM380) Önálló munka 1 (VIEUM821) Önálló munka 2 (VIEUM871) Önlab, IVIR szakirány (VITMA387) Projekt labor 1 (VITMM376) Projekt labor 2 (VITMM388) Szakdolgozat (VITMA414) Szakdolgozat (VITMA415) Szakdolgozat (VITMA416) Szakdolgozat, IVIR szakirány (VITMA417) Vill,MSc,Önlab.1, Okos város,Vez.nélküli rendsz. és alk.ok,Multimédia rendsz. és szolg.,Optikai távk...(VITMML02) Vill,MSc,Önlab.2, Okos város,Vez.nélküli rendsz. és alk.ok,Multimédia rendsz. és szolg.,Optikai távk...(VITMML03) Vill., BSc. Önálló laboratórium (VITMA345) Vill., MSc, Önálló laboratórium 1, Infokommunikációs rendszerek (VITMM807) Vill., MSc, Önálló laboratórium 2, Infokommunikációs rendszerek (VITMM857) Vill.mérn. BSc Önálló laboratórium (VITMAL03) Oktató vagy témafelelős - bárki - Al-Radhi Mohammed Babarczi Péter Balla Dávid Bancsics Máté Bartalis István Mátyás Béres András Bíró József Cinkler Tibor Csapó Tamás Gábor Czentye János Dobreff Gergely Dóka János Fegyó Tibor Fehér Gábor Ficzere Dániel Fodor Balázs Frankó Attila Gyires-Tóth Bálint Hollósi Gergely László Jenei Attila Zoltán Ladóczki Bence Lévai Tamás Majdán András Maliosz Markosz Mihajlik Péter Mogyorósi Ferenc Moni Róbert Máté Miklós Nagy Bálint György Németh Felicián Németh Géza Papp Dávid Pašić Alija Pelle István Revisnyei Péter Rétvári Gábor Simon Csaba Sonkoly Balázs Szalay Márk Sztahó Dávid Szűcs Gábor Tapolcai János Toka László Varga Pál Vida Rolland Vidács Attila Zainkó Csaba   Ipari partner AITIA International Zrt. Cisco Continental Automotive Hungary Kft. ELKH Nyelvtudományi Kutatóközpont Ericsson Magyarország Magyar Nemzeti Bank MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport Samsung Magyarország SpeechTex Kft. kulcsszavak: [18]   leírás: [18]   sorrend semmi témajel cím labor változás lapozás 50 100 200 114 sor, 1/1 lap 1., TMIT2023-128 BRAIN2SPEECH: EEG alapú kommunikációs agy-gép interfész deep learning módszerekkel (BRAIN2SPEECH: EEG-based brain-computer interface for communication using deep learning)     Kulcsszavak: DNN, Python, EEG, brain Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Arthur Viktor, Csapó Tamás Gábor. Részletek 2., Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2023-129 UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Mély neurális háló alapú artikuláció-beszéd becslés (UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Deep neural nets for articulatory-acoustic mapping))     Kulcsszavak: python, speech, deep learning Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor. Részletek 3., TMIT2023-130 Tudományos kutatás mesterséges intelligencia területén (Scientific Research in Artificial Intelligence)     Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, mély tanulás elmélete, gépi látás, Google TensorFlow, neurális hálók, konvolúciós hálók, TDK, iMSc Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. Részletek 4., TMIT2023-131 (EEG+UTI)2SPEECH: Az artikuláció és agyi jelek elemzése beszéd alapú BCI-hez ((EEG+UTI)2SPEECH: Analysis of articulation and brain signals for speech-based BCIs)     Kulcsszavak: brain, BCI, EEG, Python Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor. Részletek 5., TMIT2023-132 Gráf neurális hálók kutatása - elmélet és gyakorlat (Graph neural network research - theory and practice)     Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, mély tanulás elmélete, gráfok, induktív és transzduktív tanulás Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. Részletek 6., Ipari partner: Magyar Nemzeti Bank       TMIT2023-133 Mélytanulás alapú pénzügyi természetes nyelvfeldolgozás (Graph neural network research - theory and practice)     Kulcsszavak: deep learning, NLP, finance Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Ónozó Lívia Réka, Gyires-Tóth Bálint. Részletek 7., TMIT2023-134 Szívbetegség felismerés mélytanulással (ipari és klinikai partnerrel) (Deep learning for heart disease detection (with hospital and industrial partner))     Kulcsszavak: deep learning, computer vision, health care Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Kalapos András, Gyires-Tóth Bálint. Részletek 8., Ipari partner: ELKH Nyelvtudományi Kutatóközpont       TMIT2023-135 Építsük együtt a magyar ChatGPT-t! (Build the Hungarian ChatGPT together)     Kulcsszavak: deep learning, nlp, chatgpt, gpt-3 Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. Részletek 9., TMIT2023-136 Komplex hálózatok elemzése deep learning módszerekkel (Analysis of Complex Networks with Deep Learning)     Kulcsszavak: gráf neurális hálózatok, deep learning, mélytanulás Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint, Unyi Dániel. Részletek 10., TMIT2023-137 Deep learning alapú idősor és szekvenciális adat modellezés (Sequential data modeling with deep learning)     Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, szekvenciális adatok modellezése Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. Részletek 11., TMIT2023-138 Temporális gráf neuronháló és Transformer alapú idősor modellezés (Sequential data modeling with deep learning)     Kulcsszavak: deep learning, transformers, graph neural networks Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. Részletek 12., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-139 [PIA] Többszereplős valós idejű asszociációs és követési algoritmusok implementációja (Sequential data modeling with deep learning)     Kulcsszavak: deep learning, adas, continental, PIA project Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Gyires-Tóth Bálint. Részletek 13., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-140 [PIA] Ritka adatminták bányászata az objektum felismerésben (Rare example mining for Object Detectors)     Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas, PIA Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint. Részletek 14., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-141 [PIA] NeRF alapú 3D környezet rekonstrukció a közúti közlekedésben (NERF-based 3D scene reconstruction for traffic scenarios)     Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, NERF, PIA Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint. Részletek 15., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-142 [PIA] Mély tanulás önvezető környezetben (['PIA'] Deep Learning in Self-Driving Environment)     Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, Duckietown, adas, PIA Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Gyires-Tóth Bálint. Részletek 16., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-143 [PIA] Erőforrás-optimalizált lokalizáció képi információk alapján (Resource-optimized visual localization)     Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint. Részletek 17., TMIT2023-144 Kerek gyémánt minőségének meghatározására mélytanulással (Determine the quality of a round diamond by deep learning)     Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, gyalogos felismerés, PIA Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. Részletek 18., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-145 [PIA] Amazon Web Service alapú deep learning megoldások (MLOps on AWS) (MLOps on AWS)     Kulcsszavak: deep learning, AI, MLops, AWS (Amazon Web Service) Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint. Részletek 19., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-146 [PIA] Adatdúsítás generatív neurális hálózatok segítségével (Data augmentation with generative models)     Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas, PIA Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint. Részletek 20., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-147 [PIA] A NICE-SLAM alkalmazása autóipari adathalmazon (Application of NICE-SLAM on automotive dataset)     Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas, PIA Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Moni Róbert, Gyires-Tóth Bálint. Részletek 21., TMIT2023-148 Voice Conversion Technology and its Application with Emotional Speech (Voice Conversion Technology and its Application with Emotional Speech)     Kulcsszavak: speech, VC, deep learning, Python Témavezető / oktatók: Al-Radhi Mohammed / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor. Részletek 22., TMIT2023-149 Node.js alapú portálfejlesztés express alapon (Node.js development in express)     Kulcsszavak: node.js, javascript, express.js, framework Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor. Részletek 23., TMIT2023-150 SPA szolgáltatás tervezése és megvalósítása (SPA service design and implementation)     Kulcsszavak: spa, javascript, react, vue, angular, web Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor. Részletek 24., TMIT2023-151 Explainable Deep Learning Models for Text-to-Speech Conversational AI (Explainable Deep Learning Models for Text-to-Speech Conversational AI)     Kulcsszavak: speech, TTS, DNN, Python Témavezető / oktatók: Al-Radhi Mohammed / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor. Részletek 25., TMIT2023-152 Speaker Adaptation based Text to Speech Synthesis (Speaker Adaptation based Text to Speech Synthesis)     Kulcsszavak: speech, TTS, DDN, Python Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor. Részletek 26., TMIT2023-153 Adatbányászat az energetikában - 2023ősz dmlab (Data mining in energy)     Kulcsszavak: energia, adatbányászat, data mining, szélenergia, napenergia, áramfogyasztás, AI Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Nagy Gábor. Részletek 27., TMIT2023-154 Automatikusan működő gépi tanulási eljárások (auto modeling) - 2023ősz - dmlab (Auto modeling in data science)     Kulcsszavak: big data, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, data science, python, automatikus modellalkotás Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. Részletek 28., TMIT2023-155 Data science új alkalmazási területei - 2023ősz - dmlab (New application of data science)     Kulcsszavak: data science, data mining, mesterséges intelligencia, adatbányászat, adatelemzés, python, big data Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. Részletek 29., TMIT2023-156 Webes fejlesztő környezet felhasználóinak viselkedésanalízise - 2023ősz - dmlab (Web usage analysis of Jupyther Notebook server)     Kulcsszavak: data science, data mining, mesterséges intelligencia, viselkedésanalízis, fejlesztői támogatás, online oktatás, tool Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. Részletek 30., Ipari partner: Samsung Magyarország       TMIT2023-157 AI által támogatott automatikus riport készítés - 2023ősz - dmlab (AI supported Riport Generation)     Kulcsszavak: ChatGPT, nagy nyelvi modellek, LLM, mesterséges intelligencia, AI, MI Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. Részletek 31., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-158 WebTransport/HTTP3: a jövő meghatározó valós idejű média protokollkészlete (WebTransport/HTTP3: The Real-time Media Protocol Stack of the Future)     Kulcsszavak: WebTransport,HTTP3,QUIC Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Pelle István, Rétvári Gábor. Részletek 32., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-159 A programozható hálózati adatsík: vizsgálat, modellezés, mérés, fejlesztés (The programmable network data plane: evaluation, modelling, measurement, and development)     Kulcsszavak: programozható hálózatok, OpenFlow, P4, matematikai modellezés Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Rétvári Gábor, Vass Balázs. Részletek 33., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-160 A Kubernetes és a szolgáltatáshálók (service mesh) hálózati kérdései (Kubernetes container networking and the service mesh)     Kulcsszavak: Kubernetes, cluster management, cloud orchestration, container networking, network data plane, virtual networks Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Rétvári Gábor. Részletek 34., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-162 HTTP3/QUIC a felhőben (HTTP3/QUIC for Clouds)     Kulcsszavak: HTTP3,QUIC,Kubernetes,eBPF,XDP,load-balancer,go Témavezető / oktatók: Németh Felicián / Lévai Tamás, Németh Felicián, Pelle István, Rétvári Gábor. Részletek 35., TMIT2023-163 Fast and Accurate Neural Pitch Estimation Algorithm (Fast and Accurate Neural Pitch Estimation Algorithm)     Kulcsszavak: DNN, speech, neural Témavezető / oktatók: Al-Radhi Mohammed / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor. Részletek 36., TMIT2023-164 Amazon Web Services (Amazon Web Services)     Kulcsszavak: AWS, Amazon Web Services Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs. Részletek 37., TMIT2023-165 AWS szolgáltatások saját/edge eszközökön (Running AWS service on-premises)     Kulcsszavak: AWS, edge, AWS Lambda, Greengrass, ECS Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs. Részletek 38., TMIT2023-166 Cloud native alkalmazások nyomkövetése (Monitoring of cloud native applications)     Kulcsszavak: cloud native, AWS Lambda, FaaS, monitoring, OpenTelemetry Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs, Toka László. Részletek 39., TMIT2023-167 CaaS, FaaS platformok vizsgálata (Analysis of CaaS, FaaS platforms)     Kulcsszavak: FaaS, CaaS, AWS, OpenWhisk, Kubeless, Kubernetes, Nomad Témavezető / oktatók: Toka László / Pelle István, Sonkoly Balázs. Részletek 40., TMIT2023-168 Idegennyelv-tanulás támogatása felhő alapú szolgáltatásokkal (Supporting foreign language learning using cloud-based solutions)     Kulcsszavak: AWS, nyelvtanulás Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs. Részletek 41., TMIT2023-169 Hatékonyan aggregálható digitális aláírások blokkláncokban (Efficient agregation of digital signatures in blockchains)     Kulcsszavak: blokklánc, kriptográfia, teljesítmény elemzés Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Ladóczki Bence. Részletek 42., TMIT2023-170 Felhőalapú videójátékok (Cloud Gaming)     Kulcsszavak: video games, cloud gaming, edge computing, accessibility Témavezető / oktatók: Babarczi Péter / Babarczi Péter. Részletek 43., Ipari partner: Cisco       TMIT2023-171 Szolgáltatáshálók összekapcsolása SD-WAN segítségével (Interconnecting service meshes with SD-WAN)     Kulcsszavak: service mesh, sd-wan, go Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Lévai Tamás, Rétvári Gábor. Részletek 44., TMIT2023-172 Atomi cserék valószínűségi modellezése blokkláncokban (Stochastic description of atomic swaps in blockchains)     Kulcsszavak: blokklánc, kriptográfia, kriptovaluták, bitcoin, ethereum, defi Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. Részletek 45., TMIT2023-173 DeFi protokollok vizsgálata kriptográfiai szemszögből (Investiagting DeFi exchanges with cryptography)     Kulcsszavak: blokklánc, cybersecurity, kriptográfia, kriptovaluta, defi, ecdsa Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. Részletek 46., TMIT2023-174 Blokklánc monitorozó webalkalmazás fejlesztése (Web application development for monitoring blockchains)     Kulcsszavak: php, mysql, adatbázis, web, fejlesztés, blokklánc Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. Részletek 47., TMIT2023-175 Android alkalmazás fejlesztése blokklánc monitorozás céljából (Monitoring blockchains from an Android application)     Kulcsszavak: android, java, Xamarin, kotlin, react, alkalmazás, applikáció, telefon Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. Részletek 48., TMIT2023-176 A mesterséges intelligencia alkalmazhatósága a blokkláncok területén (Using AI together with blockchain technology)     Kulcsszavak: ai, chatgpt, machine learning, gépi tanulás, neurális hálók, bitcoin Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. Részletek 49., TMIT2023-177 AI és gépi tanulási technológiák alkalmazása transzport hálózatokban (Deriving QoE metrics in transport networks using AI and machine learning)     Kulcsszavak: ai, machine learning, gépi tanulás, mesterséges intelligencia, quic, google Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. Részletek 50., TMIT2023-178 Deep learning beszédleiratozás K2/Icefall alapon (Conquering K2/Icefall)     Kulcsszavak: deep learning, beszédfelismerés, ASR, gépi tanulás, Python, PyTorch Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. Részletek 51., TMIT2023-179 Conversational AI alkalmazások (Conversational AI applications)     Kulcsszavak: conversational AI, speech processing, NVIDIA, python Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. Részletek 52., TMIT2023-180 Low-latency speech-to-text alkalmazás/kutatás (Low latency speech-to-text)     Kulcsszavak: deep learning, low-latency, real-time systems, ASR, speech, Python Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. Részletek 53., Ipari partner: SpeechTex Kft.       TMIT2023-181 Többnyelvű beszédfelismerés end-to-end deep learning modellekkel (Multilingual speech recognition)     Kulcsszavak: multilingual, speech recognition, deep learning, NLP Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. Részletek 54., TMIT2023-182 Nagy nyelvi modellek és beszédfelismerési modellek integrálása (Integration of LLM's and speech recognition models)     Kulcsszavak: LLM, deep learning, beszéd-szöveg átalakítás Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. Részletek 55., TMIT2023-183 Online kártyajáték fejlesztése (Online card game development)     Kulcsszavak: angular, vue, go, javascript, typescript, node, webfejlesztés, ulti, kontra parti, durchmarsh Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Ficzere Dániel, Frankó Attila. Részletek 56., TMIT2023-184 Sportszervező portál fejlesztése (Development of website for organizing sport events)     Kulcsszavak: webfejlesztés, javascript, typescript, Go, angular, vue, sports, full-stack Témavezető / oktatók: Bancsics Máté / Bancsics Máté, Ficzere Dániel, Hollósi Gergely László. Részletek 57., TMIT2023-185 Elosztott (Blockchain) applikáció fejlesztése sportteljesítmény (futás) tokenizációjához (Distributed app (blockchain) development for tokenízing athletic performance)     Kulcsszavak: blockchain, nft, ethereum, solidity, polygon, javascript, typescript, angular, vue, react, svelte, node Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Ficzere Dániel, Frankó Attila. Részletek 58., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-186 Felhő platform ipari alkalmazások számára (Cloud Platform for Industrial Applications)     Kulcsszavak: ipari alkalmazások, Ipar 4.0, felhő, cloud computing, edge computing, Kubernetes, Time-Sensitive Networking, Linux Témavezető / oktatók: Maliosz Markosz / Maliosz Markosz, Máté Miklós, Simon Csaba. Részletek 59., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-187 Felhő alkalmazások hálózati támogatása (Networking support for cloud applications)     Kulcsszavak: felhő, hálózat, konténer, Docker, Kubernetes Témavezető / oktatók: Maliosz Markosz / Maliosz Markosz, Simon Csaba. Részletek 60., TMIT2023-188 Kosárlabda adatok elemzése (Analysis of basketball data)     Kulcsszavak: kosárlabda, nba, adatelemzés, statisztika, sport Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Revisnyei Péter. Részletek 61., TMIT2023-189 Szövegfeldolgozás - Natural Language Processing (NLP) (Analysis of basketball data)     Kulcsszavak: nlp,szövegelemzés,nyelvfeldolgozás, natural language processing Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Mogyorósi Ferenc, Revisnyei Péter. Részletek 62., TMIT2023-190 A hálózat megbízhatósága természeti katasztrófák esetén (Network reliability in case of natural disasters)     Kulcsszavak: megbízhatóság, védelem, hiba lokalizáció, természeti katasztrófa Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Mogyorósi Ferenc, Pašić Alija, Revisnyei Péter. Részletek 63., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-191 Beltéri és kültéri lokalizációs eljárások vizsgálata (Indoor and outdoor Mobile Positioning)     Kulcsszavak: Mobile Positioning Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Majdán András, Mogyorósi Ferenc, Revisnyei Péter. Részletek 64., TMIT2023-192 Egészségügyi adatok elemzése (Data mining in healthcare)     Kulcsszavak: SARS-Cov2, cancer research, data mining, Python Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija. Részletek 65., TMIT2023-193 Intelligens áramhálózatok (Smart Grid) (Smart Grid)     Kulcsszavak: Smart Grid Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija. Részletek 66., TMIT2023-194 Az én rádióm (My radio channel)     Kulcsszavak: Rádió, TTS, Testreszabás, Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor, Németh Géza, Zainkó Csaba. Részletek 67., TMIT2023-195 Beszédről beszédre fordítás és alkalmazásai (Speech-to-speech translation and its applications)     Kulcsszavak: speech-to-speech translation, artificial intelligence, automatikus tolmácsolás, mestarséges intelligencia. NLP, ASR. TTS Témavezető / oktatók: Németh Géza / Al-Radhi Mohammed, Bartalis István Mátyás, Csapó Tamás Gábor, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Németh Géza, Zainkó Csaba. Részletek 68., TMIT2023-196 Hangbank (Voice Bank)     Kulcsszavak: TTS, gépi szövegfelolvasás, adatgyűjtés és elemzés, beszédtechnológia, UX, HCI, hangbank Témavezető / oktatók: Németh Géza / Bartalis István Mátyás, Németh Géza. Részletek 69., TMIT2023-197 Mély neurális háló alapú beszédszintézis (Deep learning in TTS) (Deep learning based speech sythesis)     Kulcsszavak: TTS, beszédszintézis, gépi tanulás, deep learning Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor, Németh Géza, Zainkó Csaba. Részletek 70., TMIT2023-198 Mennyivel több a beszéd a szövegnél? (How much more is speech than text?)     Kulcsszavak: NLP, mesterséges intellingecia, Artificial intelligence, beszéd, szöveg, természetes nyelvfeldolgozás Témavezető / oktatók: Németh Géza / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor, Mihajlik Péter, Németh Géza, Zainkó Csaba. Részletek 71., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-199 Cloud Native szoftverek támogatása (Cloud Native software enablers)     Kulcsszavak: Cloud Native, micro-service, optimalizáció Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Czentye János, Sonkoly Balázs. Részletek 72., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-200 Felhő alapú AR (Augmented Reality) játékok fejlesztése (Implementing cloud based AR (Augmented Reality) games)     Kulcsszavak: AR, felhő, online gaming Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Dóka János, Nagy Bálint György, Sonkoly Balázs. Részletek 73., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-201 Felhő alapú AR alkalmazások teljesítményének becslése gépi tanulás segítségével (Predicting the performance of cloud-based AR applications leveraging machine learning)     Kulcsszavak: AR, gépi tanulás, neurális hálózat, felhő Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Czentye János, Sonkoly Balázs. Részletek 74., TMIT2023-202 Felhő alapú mesterséges intelligencia használata VR játékokban (Using cloud-based artificial intelligence in VR games)     Kulcsszavak: AI, VR, cloud gaming Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Dóka János, Nagy Bálint György, Sonkoly Balázs. Részletek 75., TMIT2023-203 Felhő natív alkalmazásfejlesztés (Cloud native application development)     Kulcsszavak: alkalmazás fejlesztés, application development, felhő, cloud, serverless, cloud native Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. Részletek 76., TMIT2023-204 Kiterjesztett valóság játék fejlesztése okos darts táblára (Augmented reality game developement for a smart dartboard)     Kulcsszavak: AR, gaming, cloud gaming Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Dóka János, Nagy Bálint György, Sonkoly Balázs. Részletek 77., TMIT2023-205 Mesteséges intelligencia alapú felhő alkalmazás menedzsment (AI based cloud application management)     Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, neurális hálózat, neural network, scaling, skálázás Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. Részletek 78., TMIT2023-206 Microservice alkalmazás menedzsment felhőben (Microservice management in cloud)     Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, microservice scaling, microservice skálázás Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. Részletek 79., TMIT2023-207 Microservice-ek modellezése felhőben (Modelling microservices in cloud)     Kulcsszavak: felhő, cloud, microservice scaling, microservice skálázás, modelling, modellezés Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. Részletek 80., TMIT2023-208 Motion sickness jelenség vizsgálata VR játékokban (Investigating the motion sickness problem in VR games)     Kulcsszavak: VR, motion sickness Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Dóka János, Nagy Bálint György, Sonkoly Balázs. Részletek 81., TMIT2023-209 Többágenses megerősítéses tanulás microservice vezérlésre (Multiagent reinforcement learning for microservice control)     Kulcsszavak: megerősítéses tanulás, reinforcement learning, microservice vezérlés, felhő, cloud, gépi tanulás, machine learning Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. Részletek 82., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-210 6G-SKY (6G-SKY)     Kulcsszavak: 6G, mobil, műhold, drón, satellite, drone Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. Részletek 83., TMIT2023-211 Sportanalitika (Sports analytics)     Kulcsszavak: labdarúgás, kosárlabda, sport, analitika, adat, adatbányászat, football, basketball, analytics, big data, data mining Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. Részletek 84., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-212 Adatelemzés az okos világban (Data analytics in the smart world)     Kulcsszavak: adat, elemzés, data, analytics, IoT, 5G, FinTech Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. Részletek 85., TMIT2023-213 Deep learning alapú voice chatbot (Deep learning based voice chatbot)     Kulcsszavak: Deep learning, TTS, ASR, NLP, robot Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Zainkó Csaba. Részletek 86., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-214 Cloud gaming és on-line multiplayer videójátékok (Cloud gaming and on-line multiplayer video games)     Kulcsszavak: cloud gaming, 5G, streaming, traffic analysis, edge computing Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Babarczi Péter, Dobreff Gergely, Pašić Alija, Szalay Márk. Részletek 87., TMIT2023-215 Multimédiabányászat (Multimedia mining)     Kulcsszavak: média típusok, adatbányászat, multimédia rendszerezés Témavezető / oktatók: Papp Dávid / Papp Dávid. Részletek 88., TMIT2023-216 Machine learning based renewable energy generation forecasting (Machine learning based renewable energy generation forecasting)     Kulcsszavak: Machine learning, renewable energy, forecasting Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Bíró József. Részletek 89., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-217 5G (NB-IoT és Cat-M1) és LoRa IoT (Tárgyak Internete) hálózati megoldások (5G (NB-IoT & Cat-M1) & LoRa IoT (Internet of Things) network solutions)     Kulcsszavak: LoRa, LPWAN, IoT, M2M, D2D, NB-IoT, Cat-M1, LTE-M, eMTC, EC-GSM-IoT, hálózat, alacsony fogyasztás, szenzor, szenzorhálózat, Smart Agriculture, Smart City, Autonomous Vehicels, okos város, okos mezőgazdaság, okos járművek, szarvasmarha, étkeztetés, fenntarthatóság, szállítmányozás, transportation, Vechicle,V2V, 5G, mobil Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Cinkler Tibor, Fehér Gábor, Vida Rolland, Vidács Attila. Részletek 90., TMIT2023-218 Intelligens otthoni hálózat (5G (NB-IoT & Cat-M1) & LoRa IoT (Internet of Things) network solutions)     Kulcsszavak: Intelligens otthon Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. Részletek 91., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-219 IoT drón építése és vezérlése (IoT drone development)     Kulcsszavak: IoT, drón, 5G, AI, mesterséges intelligencia, Internet, felhő Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. Részletek 92., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-220 Kooperatív felhő robotika (Cooperative cloud robotics)     Kulcsszavak: robot, cloud robotics, ROS. Gazebo Témavezető / oktatók: Vidács Attila / Fehér Gábor, Vidács Attila. Részletek 93., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-221 IoT megoldások az okos városban (IoT in Smart Cities)     Kulcsszavak: IoT, Smart City, Okos város, Okos otthon Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor, Vida Rolland, Vidács Attila. Részletek 94., TMIT2023-222 Kriminalisztikai célú beszélőazonosító szoftver fejlesztése pythonban (Development of software used for speech-based forensic voice comparison in python)     Kulcsszavak: kriminológia, beszéd, python, szoftverfejlesztés Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. Részletek 95., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-223 Ericsson Start - 5G mobilhálózatok időszinkronizációs megoldásainak vizsgálata (Ericsson Start)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Toka László / Cinkler Tibor. Részletek 96., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-225 Ericsson Start - Automatizált hibakeresés távközlési hálózatokban (Ericsson Start)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. Részletek 97., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-226 Ericsson Start - Távközlési Linux rendszerek biztonsági megoldásainak vizsgálata (Ericsson Start)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. Részletek 98., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-227 Ericsson Start - Távközlési eszközök és menedzsment rendszerek együttes vizsgálata (Ericsson Start)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. Részletek 99., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-228 Ericsson Start - Távközlési konfiguráció menedzsmentje beágyazott rendszerekben (Ericsson Start)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. Részletek 100., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-229 Ericsson Start - Webes felhasználói felület (Web UI) Open Traffic Generator API-hoz (Ericsson Start)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. Részletek 101., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-230 Ericsson Start - IP Hálózati teljesítmény mérése 5G átviteli hálózatokban (Ericsson Start)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Toka László / Cinkler Tibor. Részletek 102., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-231 Intelligens hálózattervezés és -menedzsment (Inteligent network planing and management)     Kulcsszavak: 5G, mesterséges intelligencia, hálózattervezés, hálózatmenedzsment Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Dobreff Gergely, Pašić Alija, Szalay Márk. Részletek 103., TMIT2023-232 VSCode: Programnyelv-szerver (Language Server Protocol) (Language Server Protocol)     Kulcsszavak: LSP, python, VS Code Témavezető / oktatók: Németh Felicián / Németh Felicián. Részletek 104., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-233 Cloud (vagy FaaS) rendszerek válaszidejének vizsgálata (Language Server Protocol)     Kulcsszavak: cloud, real-time, késleltetés érzékeny alkalmazás, cloud-native, delay-sensitive response, Témavezető / oktatók: Szalay Márk / Szalay Márk. Részletek 105., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-234 Egyensúlyozó robot irányítása Bluetooth kapcsolaton keresztül (Language Server Protocol)     Kulcsszavak: self balancing robot, egyensúlyozó robot, bluetooth Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Balla Dávid, Szalay Márk. Részletek 106., Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2023-235 Ipar4.0 - gyártási folyamat-támogatás Arrowhead-képes eszközök interfész-illesztésével (Industry4.0 - production process support through interface-development for Arrowhead)     Kulcsszavak: ipar4.0, Arrowhead keretrendszer, Dobot Magician, robotkar Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 107., Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2023-236 Emberi alakok felismerése gyártási környezetben, YOLO alapú képfeldolgozással (Identification of human silouettes in industrial setting by YOLO-based image recognition)     Kulcsszavak: deep learning, képfeldolgozás, kiberfizikai rendszerek, cps Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 108., Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2023-237 Blockchain az ipari IoT-ban (Blockchain in Industrial IoT)     Kulcsszavak: blockchain, smart contract, ipari IoT, Arrowhead Témavezető / oktatók: Varga Pál / Frankó Attila, Varga Pál. Részletek 109., TMIT2023-238 Viselkedés előrejelzése gráf neurális hálózatokkal (Behavior Prediction with Graph Neural Networks)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. Részletek 110., TMIT2023-239 Felhasználóbarát grafikus programozási platform beágyazott megjelenítők számára (User-friendly graphical programming platform for embedded displays)     Kulcsszavak: Mikrokontroller, Grafikus programozás, UX Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 111., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2023-240 Redundáns mobilhálozati konfiguráció automatizálás (Automation of redundant mobile network configuration)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Simon Csaba / Simon Csaba. Részletek 112., TMIT2023-241 Maximális folyam algoritmusok időben változó hálózatokban (Maximum flow algorithms in temporal networks)     Kulcsszavak: gráf algoritmusok, optimalizálás Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Részletek 113., TMIT2023-242 Bitcoin hálózati csomópont monitorozása Android alkalmazás segítségével (Maximum flow algorithms in temporal networks)     Kulcsszavak: bitcoin, android, alkalmazás, java, kotlin, react Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. Részletek 114., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2023-243 [PIA] Magyarázható MI autóipari feladatokra (Explainable AI for Automotive Tasks)     Kulcsszavak: deep learning, XAI, self-driving cars, ADAS, PIA Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Béres András, Gyires-Tóth Bálint. Részletek 114 sor, 1/1 lap