Az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakról
Tanszékünkön alapvetően közösen készítjük a kiírásokat az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakra. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb témát
felvehetik BSc-s és MSc-s hallgatók is, tantárgytól (önlab/szakdolgozat/diplomatervezés), szaktól, szakiránytól/ágazattól függetlenül. Ez úgy lehetséges, hogy
sokszor egy téma kellően általános ahhoz, hogy a különböző tárgyat felvevő hallgatók különböző konkrét feladatot végezhessenek az adott témán belül. Néha
azonban ez nem lehetséges: ez esetben a konkrét témakiírás egyértelműen rendelkezik, hogy ki választhatja, avagy ki nem választhatja az adott témát.
Szűrés
1., TMIT2023-128 BRAIN2SPEECH: EEG alapú kommunikációs agy-gép interfész deep learning módszerekkel (BRAIN2SPEECH: EEG-based brain-computer interface for communication using deep learning) | | | Kulcsszavak: DNN, Python, EEG, brain | Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Arthur Viktor, Csapó Tamás Gábor. | Részletek |
2., Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport  TMIT2023-129 UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Mély neurális háló alapú artikuláció-beszéd becslés (UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Deep neural nets for articulatory-acoustic mapping)) | | | Kulcsszavak: python, speech, deep learning | Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor. | Részletek |
3., TMIT2023-130 Tudományos kutatás mesterséges intelligencia területén (Scientific Research in Artificial Intelligence) | | | Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, mély tanulás elmélete, gépi látás, Google TensorFlow, neurális hálók, konvolúciós hálók, TDK, iMSc | Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. | Részletek |
4., TMIT2023-131 (EEG+UTI)2SPEECH: Az artikuláció és agyi jelek elemzése beszéd alapú BCI-hez ((EEG+UTI)2SPEECH: Analysis of articulation and brain signals for speech-based BCIs) | | | Kulcsszavak: brain, BCI, EEG, Python | Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor. | Részletek |
5., TMIT2023-132 Gráf neurális hálók kutatása - elmélet és gyakorlat (Graph neural network research - theory and practice) | | | Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, mély tanulás elmélete, gráfok, induktív és transzduktív tanulás | Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. | Részletek |
6., Ipari partner: Magyar Nemzeti Bank  TMIT2023-133
7., TMIT2023-134 Szívbetegség felismerés mélytanulással (ipari és klinikai partnerrel) (Deep learning for heart disease detection (with hospital and industrial partner)) | | | Kulcsszavak: deep learning, computer vision, health care | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Kalapos András, Gyires-Tóth Bálint. | Részletek |
8., Ipari partner: ELKH Nyelvtudományi Kutatóközpont  TMIT2023-135
9.,
10., TMIT2023-137 Deep learning alapú idősor és szekvenciális adat modellezés (Sequential data modeling with deep learning) | | | Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, szekvenciális adatok modellezése | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. | Részletek |
11., TMIT2023-138 Temporális gráf neuronháló és Transformer alapú idősor modellezés (Sequential data modeling with deep learning) | | | Kulcsszavak: deep learning, transformers, graph neural networks | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. | Részletek |
12., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.  TMIT2023-139
13., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.  TMIT2023-140
14., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.  TMIT2023-141
15., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.  TMIT2023-142
16., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.  TMIT2023-143
17., TMIT2023-144 Kerek gyémánt minőségének meghatározására mélytanulással (Determine the quality of a round diamond by deep learning) | | | Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, gyalogos felismerés, PIA | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. | Részletek |
18., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.  TMIT2023-145
19., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.  TMIT2023-146
20., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.  TMIT2023-147
21.,
22., TMIT2023-149 Node.js alapú portálfejlesztés express alapon (Node.js development in express) | | | Kulcsszavak: node.js, javascript, express.js, framework | Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor. | Részletek |
23., TMIT2023-150 SPA szolgáltatás tervezése és megvalósítása (SPA service design and implementation) | | | Kulcsszavak: spa, javascript, react, vue, angular, web | Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor. | Részletek |
24.,
25.,
26., TMIT2023-153 Adatbányászat az energetikában - 2023ősz dmlab (Data mining in energy) | | | Kulcsszavak: energia, adatbányászat, data mining, szélenergia, napenergia, áramfogyasztás, AI | Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Nagy Gábor. | Részletek |
27., TMIT2023-154 Automatikusan működő gépi tanulási eljárások (auto modeling) - 2023ősz - dmlab (Auto modeling in data science) | | | Kulcsszavak: big data, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, data science, python, automatikus modellalkotás | Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. | Részletek |
28., TMIT2023-155 Data science új alkalmazási területei - 2023ősz - dmlab (New application of data science) | | | Kulcsszavak: data science, data mining, mesterséges intelligencia, adatbányászat, adatelemzés, python, big data | Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. | Részletek |
29., TMIT2023-156 Webes fejlesztő környezet felhasználóinak viselkedésanalízise - 2023ősz - dmlab (Web usage analysis of Jupyther Notebook server) | | | Kulcsszavak: data science, data mining, mesterséges intelligencia, viselkedésanalízis, fejlesztői támogatás, online oktatás, tool | Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. | Részletek |
30., Ipari partner: Samsung Magyarország  TMIT2023-157 AI által támogatott automatikus riport készítés - 2023ősz - dmlab (AI supported Riport Generation) | | | Kulcsszavak: ChatGPT, nagy nyelvi modellek, LLM, mesterséges intelligencia, AI, MI | Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. | Részletek |
31., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-158
32., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-159 A programozható hálózati adatsík: vizsgálat, modellezés, mérés, fejlesztés (The programmable network data plane: evaluation, modelling, measurement, and development) | | | Kulcsszavak: programozható hálózatok, OpenFlow, P4, matematikai modellezés | Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Rétvári Gábor, Vass Balázs. | Részletek |
33., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-160 A Kubernetes és a szolgáltatáshálók (service mesh) hálózati kérdései (Kubernetes container networking and the service mesh) | | | Kulcsszavak: Kubernetes, cluster management, cloud orchestration, container networking, network data plane, virtual networks | Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Rétvári Gábor. | Részletek |
34., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-162
35.,
36.,
37.,
38.,
39.,
40.,
41., TMIT2023-169 Hatékonyan aggregálható digitális aláírások blokkláncokban (Efficient agregation of digital signatures in blockchains) | | | Kulcsszavak: blokklánc, kriptográfia, teljesítmény elemzés | Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Ladóczki Bence. | Részletek |
42.,
43., Ipari partner: Cisco  TMIT2023-171
44., TMIT2023-172 Atomi cserék valószínűségi modellezése blokkláncokban (Stochastic description of atomic swaps in blockchains) | | | Kulcsszavak: blokklánc, kriptográfia, kriptovaluták, bitcoin, ethereum, defi | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. | Részletek |
45., TMIT2023-173 DeFi protokollok vizsgálata kriptográfiai szemszögből (Investiagting DeFi exchanges with cryptography) | | | Kulcsszavak: blokklánc, cybersecurity, kriptográfia, kriptovaluta, defi, ecdsa | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. | Részletek |
46., TMIT2023-174 Blokklánc monitorozó webalkalmazás fejlesztése (Web application development for monitoring blockchains) | | | Kulcsszavak: php, mysql, adatbázis, web, fejlesztés, blokklánc | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. | Részletek |
47., TMIT2023-175 Android alkalmazás fejlesztése blokklánc monitorozás céljából (Monitoring blockchains from an Android application) | | | Kulcsszavak: android, java, Xamarin, kotlin, react, alkalmazás, applikáció, telefon | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. | Részletek |
48., TMIT2023-176 A mesterséges intelligencia alkalmazhatósága a blokkláncok területén (Using AI together with blockchain technology) | | | Kulcsszavak: ai, chatgpt, machine learning, gépi tanulás, neurális hálók, bitcoin | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. | Részletek |
49., TMIT2023-177 AI és gépi tanulási technológiák alkalmazása transzport hálózatokban (Deriving QoE metrics in transport networks using AI and machine learning) | | | Kulcsszavak: ai, machine learning, gépi tanulás, mesterséges intelligencia, quic, google | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. | Részletek |
50., TMIT2023-178 Deep learning beszédleiratozás K2/Icefall alapon (Conquering K2/Icefall) | | | Kulcsszavak: deep learning, beszédfelismerés, ASR, gépi tanulás, Python, PyTorch | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
51., TMIT2023-179 Conversational AI alkalmazások (Conversational AI applications) | | | Kulcsszavak: conversational AI, speech processing, NVIDIA, python | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
52., TMIT2023-180 Low-latency speech-to-text alkalmazás/kutatás (Low latency speech-to-text) | | | Kulcsszavak: deep learning, low-latency, real-time systems, ASR, speech, Python | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
53., Ipari partner: SpeechTex Kft.  TMIT2023-181 Többnyelvű beszédfelismerés end-to-end deep learning modellekkel (Multilingual speech recognition) | | | Kulcsszavak: multilingual, speech recognition, deep learning, NLP | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
54., TMIT2023-182 Nagy nyelvi modellek és beszédfelismerési modellek integrálása (Integration of LLM's and speech recognition models) | | | Kulcsszavak: LLM, deep learning, beszéd-szöveg átalakítás | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
55., TMIT2023-183 Online kártyajáték fejlesztése (Online card game development) | | | Kulcsszavak: angular, vue, go, javascript, typescript, node, webfejlesztés, ulti, kontra parti, durchmarsh | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Ficzere Dániel, Frankó Attila. | Részletek |
56.,
57., TMIT2023-185 Elosztott (Blockchain) applikáció fejlesztése sportteljesítmény (futás) tokenizációjához (Distributed app (blockchain) development for tokenízing athletic performance) | | | Kulcsszavak: blockchain, nft, ethereum, solidity, polygon, javascript, typescript, angular, vue, react, svelte, node | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Ficzere Dániel, Frankó Attila. | Részletek |
58., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-186 Felhő platform ipari alkalmazások számára (Cloud Platform for Industrial Applications) | | | Kulcsszavak: ipari alkalmazások, Ipar 4.0, felhő, cloud computing, edge computing, Kubernetes, Time-Sensitive Networking, Linux | Témavezető / oktatók: Maliosz Markosz / Maliosz Markosz, Máté Miklós, Simon Csaba. | Részletek |
59., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-187
60., TMIT2023-188 Kosárlabda adatok elemzése (Analysis of basketball data) | | | Kulcsszavak: kosárlabda, nba, adatelemzés, statisztika, sport | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Revisnyei Péter. | Részletek |
61.,
62.,
63., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-191
64., TMIT2023-192 Egészségügyi adatok elemzése (Data mining in healthcare) | | | Kulcsszavak: SARS-Cov2, cancer research, data mining, Python | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija. | Részletek |
65.,
66.,
67., TMIT2023-195 Beszédről beszédre fordítás és alkalmazásai (Speech-to-speech translation and its applications) | | | Kulcsszavak: speech-to-speech translation, artificial intelligence, automatikus tolmácsolás, mestarséges intelligencia. NLP, ASR. TTS | Témavezető / oktatók: Németh Géza / Al-Radhi Mohammed, Bartalis István Mátyás, Csapó Tamás Gábor, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Németh Géza, Zainkó Csaba. | Részletek |
68.,
69.,
70.,
71., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-199
72., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-200
73., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-201 Felhő alapú AR alkalmazások teljesítményének becslése gépi tanulás segítségével (Predicting the performance of cloud-based AR applications leveraging machine learning) | | | Kulcsszavak: AR, gépi tanulás, neurális hálózat, felhő | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Czentye János, Sonkoly Balázs. | Részletek |
74.,
75., TMIT2023-203 Felhő natív alkalmazásfejlesztés (Cloud native application development) | | | Kulcsszavak: alkalmazás fejlesztés, application development, felhő, cloud, serverless, cloud native | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | Részletek |
76.,
77., TMIT2023-205 Mesteséges intelligencia alapú felhő alkalmazás menedzsment (AI based cloud application management) | | | Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, neurális hálózat, neural network, scaling, skálázás | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | Részletek |
78., TMIT2023-206 Microservice alkalmazás menedzsment felhőben (Microservice management in cloud) | | | Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, microservice scaling, microservice skálázás | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | Részletek |
79.,
80.,
81., TMIT2023-209 Többágenses megerősítéses tanulás microservice vezérlésre (Multiagent reinforcement learning for microservice control) | | | Kulcsszavak: megerősítéses tanulás, reinforcement learning, microservice vezérlés, felhő, cloud, gépi tanulás, machine learning | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | Részletek |
82., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-210
83., TMIT2023-211 Sportanalitika (Sports analytics) | | | Kulcsszavak: labdarúgás, kosárlabda, sport, analitika, adat, adatbányászat, football, basketball, analytics, big data, data mining | Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. | Részletek |
84., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-212 Adatelemzés az okos világban (Data analytics in the smart world) | | | Kulcsszavak: adat, elemzés, data, analytics, IoT, 5G, FinTech | Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. | Részletek |
85., TMIT2023-213 Deep learning alapú voice chatbot (Deep learning based voice chatbot) | | | Kulcsszavak: Deep learning, TTS, ASR, NLP, robot | Témavezető / oktatók: Zainkó Csaba / Zainkó Csaba. | Részletek |
86., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-214
87., TMIT2023-215 Multimédiabányászat (Multimedia mining) | | | Kulcsszavak: média típusok, adatbányászat, multimédia rendszerezés | Témavezető / oktatók: Papp Dávid / Papp Dávid. | Részletek |
88., TMIT2023-216 Machine learning based renewable energy generation forecasting (Machine learning based renewable energy generation forecasting) | | | Kulcsszavak: Machine learning, renewable energy, forecasting | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Bíró József. | Részletek |
89., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-217 5G (NB-IoT és Cat-M1) és LoRa IoT (Tárgyak Internete) hálózati megoldások (5G (NB-IoT & Cat-M1) & LoRa IoT (Internet of Things) network solutions) | | | Kulcsszavak: LoRa, LPWAN, IoT, M2M, D2D, NB-IoT, Cat-M1, LTE-M, eMTC, EC-GSM-IoT, hálózat, alacsony fogyasztás, szenzor, szenzorhálózat, Smart Agriculture, Smart City, Autonomous Vehicels, okos város, okos mezőgazdaság, okos járművek, szarvasmarha, étkeztetés, fenntarthatóság, szállítmányozás, transportation, Vechicle,V2V, 5G, mobil | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Cinkler Tibor, Fehér Gábor, Vida Rolland, Vidács Attila. | Részletek |
90., TMIT2023-218 Intelligens otthoni hálózat (5G (NB-IoT & Cat-M1) & LoRa IoT (Internet of Things) network solutions) | | | Kulcsszavak: Intelligens otthon | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. | Részletek |
91., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-219 IoT drón építése és vezérlése (IoT drone development) | | | Kulcsszavak: IoT, drón, 5G, AI, mesterséges intelligencia, Internet, felhő | Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. | Részletek |
92., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-220
93., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-221
94., TMIT2023-222 Kriminalisztikai célú beszélőazonosító szoftver fejlesztése pythonban (Development of software used for speech-based forensic voice comparison in python) | | | Kulcsszavak: kriminológia, beszéd, python, szoftverfejlesztés | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. | Részletek |
95., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-223 Ericsson Start - 5G mobilhálózatok időszinkronizációs megoldásainak vizsgálata (Ericsson Start) | | | Kulcsszavak: | Témavezető / oktatók: Toka László / Cinkler Tibor. | Részletek |
96., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-225
97., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-226 Ericsson Start - Távközlési Linux rendszerek biztonsági megoldásainak vizsgálata (Ericsson Start) | | | Kulcsszavak: | Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. | Részletek |
98., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-227 Ericsson Start - Távközlési eszközök és menedzsment rendszerek együttes vizsgálata (Ericsson Start) | | | Kulcsszavak: | Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. | Részletek |
99., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-228 Ericsson Start - Távközlési konfiguráció menedzsmentje beágyazott rendszerekben (Ericsson Start) | | | Kulcsszavak: | Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. | Részletek |
100., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-229 Ericsson Start - Webes felhasználói felület (Web UI) Open Traffic Generator API-hoz (Ericsson Start) | | | Kulcsszavak: | Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. | Részletek |
101., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-230
102., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-231
103.,
104., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-233 Cloud (vagy FaaS) rendszerek válaszidejének vizsgálata (Language Server Protocol) | | | Kulcsszavak: cloud, real-time, késleltetés érzékeny alkalmazás, cloud-native, delay-sensitive response, | Témavezető / oktatók: Szalay Márk / Szalay Márk. | Részletek |
105., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-234 Egyensúlyozó robot irányítása Bluetooth kapcsolaton keresztül (Language Server Protocol) | | | Kulcsszavak: self balancing robot, egyensúlyozó robot, bluetooth | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Balla Dávid, Szalay Márk. | Részletek |
106., Ipari partner: AITIA International Zrt.  TMIT2023-235 Ipar4.0 - gyártási folyamat-támogatás Arrowhead-képes eszközök interfész-illesztésével (Industry4.0 - production process support through interface-development for Arrowhead) | | | Kulcsszavak: ipar4.0, Arrowhead keretrendszer, Dobot Magician, robotkar | Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. | Részletek |
107., Ipari partner: AITIA International Zrt.  TMIT2023-236 Emberi alakok felismerése gyártási környezetben, YOLO alapú képfeldolgozással (Identification of human silouettes in industrial setting by YOLO-based image recognition) | | | Kulcsszavak: deep learning, képfeldolgozás, kiberfizikai rendszerek, cps | Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. | Részletek |
108., Ipari partner: AITIA International Zrt.  TMIT2023-237
109., TMIT2023-238 Viselkedés előrejelzése gráf neurális hálózatokkal (Behavior Prediction with Graph Neural Networks) | | | Kulcsszavak: | Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. | Részletek |
110., TMIT2023-239 Felhasználóbarát grafikus programozási platform beágyazott megjelenítők számára (User-friendly graphical programming platform for embedded displays) | | | Kulcsszavak: Mikrokontroller, Grafikus programozás, UX | Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. | Részletek |
111., Ipari partner: Ericsson Magyarország  TMIT2023-240 Redundáns mobilhálozati konfiguráció automatizálás (Automation of redundant mobile network configuration) | | | Kulcsszavak: | Témavezető / oktatók: Simon Csaba / Simon Csaba. | Részletek |
112., TMIT2023-241 Maximális folyam algoritmusok időben változó hálózatokban (Maximum flow algorithms in temporal networks) | | | Kulcsszavak: gráf algoritmusok, optimalizálás | Témavezető / oktatók: Tapolcai János / | Részletek |
113., TMIT2023-242 Bitcoin hálózati csomópont monitorozása Android alkalmazás segítségével (Maximum flow algorithms in temporal networks) | | | Kulcsszavak: bitcoin, android, alkalmazás, java, kotlin, react | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Tapolcai János. | Részletek |
114., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.  TMIT2023-243
|
|
|