Tanszékünkön alapvetően közösen készítjük a kiírásokat az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakra. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb témát felvehetik BSc-s és MSc-s hallgatók is, tantárgytól (önlab/szakdolgozat/diplomatervezés), szaktól, szakiránytól/ágazattól függetlenül. Ez úgy lehetséges, hogy sokszor egy téma kellően általános ahhoz, hogy a különböző tárgyat felvevő hallgatók különböző konkrét feladatot végezhessenek az adott témán belül. Néha azonban ez nem lehetséges: ez esetben a konkrét témakiírás egyértelműen rendelkezik, hogy ki választhatja, avagy ki nem választhatja az adott témát.

Szűrés

A következő tárgyhoz javasolt: (VÁLASSZON!) Diplomatervezés 1 (VITMM381) Diplomatervezés 1 (Egészségügyi mérnök) (VIEUM921) Diplomatervezés 1 [analytics] (VITMM377) Diplomatervezés 1. (Info, Hálózatok és szolgáltatások szakirány) (VITMM905) Diplomatervezés 1. (Info, Médiainformatika szakirány) (VITMM911) Diplomatervezés 1. (Vill. Infokommunikációs rendszerek szakirány) (VITMM907) Diplomatervezés 2 (VITMM382) Info, BSc, Önálló laboratórium (VITMAL01) Info, MSc, Önálló laboratórium 1 (VITMML10) Info, MSc, Önálló laboratórium 2 (VITMML11) Info, MSc, Önálló laboratórium 2, Hálózatok és szolgáltatások (VITMM855) Info, MSc, Önálló laboratórium 2, Médiainformatika (VITMM861) Önálló laboratórium 1 (VITMM379) Önálló laboratórium 2 (VITMM380) Önálló munka 1 (VIEUM821) Önálló munka 2 (VIEUM871) Önlab, IVIR szakirány (VITMA387) Projekt labor 1 (VITMM376) Projekt labor 2 (VITMM388) Szakdolgozat (VITMA414) Szakdolgozat (VITMA415) Szakdolgozat (VITMA416) Szakdolgozat, IVIR szakirány (VITMA417) Vill,MSc,Önlab.1, Okos város,Vez.nélküli rendsz. és alk.ok,Multimédia rendsz. és szolg.,Optikai távk...(VITMML02) Vill,MSc,Önlab.2, Okos város,Vez.nélküli rendsz. és alk.ok,Multimédia rendsz. és szolg.,Optikai távk...(VITMML03) Vill., BSc. Önálló laboratórium (VITMA345) Vill., MSc, Önálló laboratórium 1, Infokommunikációs rendszerek (VITMM807) Vill., MSc, Önálló laboratórium 2, Infokommunikációs rendszerek (VITMM857) Vill.mérn. BSc Önálló laboratórium (VITMAL03) Oktató vagy témafelelős - bárki - Al-Radhi Mohammed Arthur Viktor Babarczi Péter Balla Dávid Balogh Marcell Bartalis István Mátyás Cinkler Tibor Csapó Tamás Gábor Dobreff Gergely Dóka János Fegyó Tibor Fehér Gábor Ficzere Dániel Fodor Balázs Gyires-Tóth Bálint Gáspár Csaba Hollósi Gergely László Jenei Attila Zoltán Kalapos András Kiss Gábor Kiss Richárd Kovács Gábor Ladóczki Bence Lévai Tamás Maliosz Markosz Mihajlik Péter Máté Miklós Nagy Bálint György Nagy Gábor Németh Felicián Németh Géza Németh Marcell Orosz Péter Papp Dávid Paróczi Zsombor Pašić Alija Pelle István Pálfy Miklós Gábor Rétvári Gábor Simon Csaba Skopkó Tamás Sonkoly Balázs Szabó Géza Szalay Márk Sztahó Dávid Szűcs Gábor Tapolcai János Toka László Unyi Dániel Varga Pál Vass Balázs Vidács Attila Zainkó Csaba   Ipari partner AITIA International Zrt. Artklikk Cisco Continental Automotive Hungary Kft. ELKH Nyelvtudományi Kutatóközpont Ericsson Magyarország Idomsoft Zrt Magyar Nemzeti Bank MTA Pszichológiai Kutatóintézet Nemzetbiztonsági Szakszolgálat Samsung Magyarország Semmelweis Egyetem, Pszichiátriai és Pszichoterápiás Klinika kulcsszavak: [18]   leírás: [18]   sorrend semmi témajel cím labor változás lapozás 50 100 200 127 sor, 1/1 lap 1., TMIT2023-244 Tudományos kutatás mesterséges intelligencia területén (Scientific Research in Artificial Intelligence)     Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, mély tanulás elmélete, gépi látás, Google TensorFlow, neurális hálók, konvolúciós hálók, TDK, iMSc Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. Részletek 2., TMIT2023-245 Idősorok szegmentációja gépi tanuló módszerrel path signature alapú idősor reprezentáció (Segmentation of time series using machine learning, path signature representation)     Kulcsszavak: idősorok, nem-paraméteres gépi tanulás, szegmentáció, matematikai reprezentáció Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Németh Marcell, Szűcs Gábor. Részletek 3., TMIT2023-246 Gráf beágyazások elavulásának vizsgálata (Examining the obsolescence of graph embeddings)     Kulcsszavak: gráfok, gépi tanulás, neurális hálózat, gráf neurális hálózat, mély tanulás, beágyazás, reprezentáció tanulás, ajánlórendszerek, szociális hálózatok, hálózatok, hálózattudomány Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. Részletek 4., Ipari partner: Magyar Nemzeti Bank       TMIT2024-001 Mélytanulás alapú pénzügyi természetes nyelvfeldolgozás (Examining the obsolescence of graph embeddings)     Kulcsszavak: deep learning, NLP, finance Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. Részletek 5., Ipari partner: Idomsoft Zrt       TMIT2024-002 Bűnügyi adatok elemzése és modellezése (Analysis and modelling of crime data)     Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás, deep learning, bűnügyi adatok Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint, Unyi Dániel. Részletek 6., Ipari partner: Idomsoft Zrt       TMIT2024-003 Arcjellemzők automatikus felismerése arcképfotókon mélytanulással (Deep Learning based face attribute recognition, hierarchical classification)     Kulcsszavak: deep neural network, deep learning, face attribute recognition Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Kalapos András, Gyires-Tóth Bálint. Részletek 7., Ipari partner: ELKH Nyelvtudományi Kutatóközpont       TMIT2024-004 Építsük együtt a magyar ChatGPT-t! (Build the Hungarian ChatGPT together)     Kulcsszavak: deep learning, nlp, chatgpt, gpt-3 Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. Részletek 8., Ipari partner: Magyar Nemzeti Bank       TMIT2024-005 Rövid szövegek kategorizálás (számlák, termékek) (Build the Hungarian ChatGPT together)     Kulcsszavak: deep neural network, mély neurális háló, gépi tanulás Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. Részletek 9., TMIT2024-006 Szívbetegség felismerés mélytanulással (ipari és klinikai partnerrel) (Deep learning for heart disease detection (with hospital and industrial partner))     Kulcsszavak: deep learning, computer vision, health care Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. Részletek 10., TMIT2024-007 Webes adatfeltárás és adatkinyerés nagy nyelvi modellek (pl. GPT-4) segítségével (Web data exploration and data extraction using LLMs (e.g. GPT-4))     Kulcsszavak: NLP, GPT-4, chatgpt, deep learning, gépi tanulás, nagy nyelvi modellek, web scraping, klaszterezés, osztályozás Témavezető / oktatók: Papp Dávid / Papp Dávid. Részletek 11., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-008 WebTransport/HTTP3: a jövő meghatározó valós idejű média protokollkészlete (WebTransport/HTTP3: The Real-time Media Protocol Stack of the Future)     Kulcsszavak: WebTransport,HTTP3,QUIC Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Pelle István, Rétvári Gábor. Részletek 12., TMIT2024-009 Idősoros adatok szegmentációja gépi tanuló módszerekkel - klaszterező módszerek kutatása (Segmentation of time series data with machine learning - research on clustering methods)     Kulcsszavak: klaszterezés, idősorosok, szegmentáció, kutatás, TDK Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. Részletek 13., TMIT2024-010 Ajánlórendszer demonstráció alkalmazás (Recommendation system demonstration application)     Kulcsszavak: ajánlórendszer, AI, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, szoftver fejlesztés, fejlesztés, angular, react, javascript, python, webfejlesztés, big data Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Kiss Richárd, Szűcs Gábor. Részletek 14., TMIT2024-011 Idősoros adatok osztályozása és szegmentációja felügyelt és nem-felügyelt AI-al (Classification and segmentation of time series data using supervised and unsupervised ML)     Kulcsszavak: idősorok, osztályozás, szegmentáció, felügyelt gépi tanulás, klaszterezés Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Németh Marcell, Szűcs Gábor. Részletek 15., TMIT2024-012 Cold start probléma megoldása ajánlórendszereknél (Solution of cold start problem with recommender systems)     Kulcsszavak: ajánlórendszer, AI, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, cold start, mély tanulás, big data Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Kiss Richárd, Szűcs Gábor. Részletek 16., TMIT2024-013 BRAIN2SPEECH: EEG alapú kommunikációs agy-gép interfész deep learning módszerekkel (BRAIN2SPEECH: EEG-based brain-computer interface for communication using deep learning)     Kulcsszavak: DNN, Python, EEG, brain Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Arthur Viktor, Csapó Tamás Gábor. Részletek 17., TMIT2024-014 VID2SPEECH: beszédgenerálás néma videóból, deep learning alapon (VID2SPEECH: speech reconstruction from silent video of the lips using deep learning)     Kulcsszavak: deep learning, python, convolutional Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Arthur Viktor, Csapó Tamás Gábor. Részletek 18., TMIT2024-015 Több kimenetű regresszió - gépi tanulási probléma (Multi-output regression - a machine learning problem)     Kulcsszavak: statisztika, regresszió, több kimenetű előrejelzés, gépi tanulás, változó kiválasztás Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. Részletek 19., TMIT2024-016 Felhőalapú videójátékok (Cloud Gaming)     Kulcsszavak: video games, cloud gaming, edge computing, accessibility Témavezető / oktatók: Babarczi Péter / Babarczi Péter. Részletek 20., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-017 6G-SKY (6G-SKY)     Kulcsszavak: 6G, mobil, műhold, drón, satellite, drone Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. Részletek 21., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-018 Adatelemzés az okos világban (Data analytics in the smart world)     Kulcsszavak: adat, elemzés, MI, data, analytics, AI, edge computing, vehicular, 6G Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. Részletek 22., TMIT2024-019 Sportanalitika (Sports analytics)     Kulcsszavak: labdarúgás, kosárlabda, sport, analitika, adat, adatbányászat, football, basketball, analytics, big data, data mining Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. Részletek 23., TMIT2024-020 Képosztályozás: multi-label (többcímkés) és multi-output típusú mélytanulás (Image classification: multi-label and multi-output deep learning)     Kulcsszavak: mélytanulás, többcímkés osztályozás, multi-output típusú gépi tanulás, tudományos kutatás, képfeldolgozás, neurális hálók, statisztika Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Papp Dávid, Szűcs Gábor. Részletek 24., TMIT2024-021 Kliens oldali vizualizáció webes környezetben (Client side visualization)     Kulcsszavak: HTML5, Javascript, vizualizáció, AJAX, reporting, BI Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Kovács Gábor, Paróczi Zsombor. Részletek 25., TMIT2024-022 SPA szolgáltatás tervezése és megvalósítása (SPA service design and implementation)     Kulcsszavak: spa, javascript, react, vue, angular, web Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor. Részletek 26., TMIT2024-023 Node.js alapú portálfejlesztés express alapon (Node.js development in express)     Kulcsszavak: node.js, javascript, express.js, framework Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor. Részletek 27., TMIT2024-024 Silent Speech Interface (Mély neurális hálózat alapú artikuláció-beszéd becslés) (Silent Speech Interface (Deep neural networks for articulatory-to-acoustic mapping))     Kulcsszavak: python, speech, deep learning Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor. Részletek 28., TMIT2024-025 Explainable Deep Learning Models for Text-to-Speech Conversational AI (Explainable Deep Learning Models for Text-to-Speech Conversational AI)     Kulcsszavak: speech, TTS Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Al-Radhi Mohammed, Csapó Tamás Gábor. Részletek 29., TMIT2024-026 (EEG+UTI)2SPEECH: Az artikuláció és agyi jelek elemzése beszéd alapú BCI-hez ((EEG+UTI)2SPEECH: Analysis of articulation and brain signals for speech-based BCIs)     Kulcsszavak: brain, BCI, EEG, Python Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor. Részletek 30., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-027 Médiaátvitel QUIC felett (Media Transmission over QUIC)     Kulcsszavak: média,médiaátvitel,QUIC,MoQ Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Pelle István. Részletek 31., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-028 A programozható hálózati adatsík: vizsgálat, modellezés, mérés, fejlesztés (The programmable network data plane: evaluation, modelling, measurement, and development)     Kulcsszavak: programozható hálózatok, OpenFlow, P4, matematikai modellezés Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Rétvári Gábor, Vass Balázs. Részletek 32., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-029 A Kubernetes és a szolgáltatáshálók (service mesh) hálózati kérdései (Kubernetes container networking and the service mesh)     Kulcsszavak: Kubernetes, cluster management, cloud orchestration, container networking, network data plane, virtual networks Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Rétvári Gábor. Részletek 33., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-030 HTTP3/QUIC a felhőben: terheléselosztás (HTTP3/QUIC for Clouds: Load-balancing)     Kulcsszavak: HTTP3,QUIC,Kubernetes,eBPF,XDP,load-balancer,go,QUIC-LB Témavezető / oktatók: Németh Felicián / Lévai Tamás, Németh Felicián, Pelle István, Rétvári Gábor. Részletek 34., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-031 Hálózati médiafolyamok továbbítása GStreamer segítségével (Media Streaming with Gstreamer over Networks)     Kulcsszavak: gstreamer,media streaming,QUIC,WebRTC,RTP,MoQ Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Németh Felicián, Pelle István, Rétvári Gábor. Részletek 35., TMIT2024-032 AI Natív Kubernetes (AI native Kubernetes)     Kulcsszavak: Kubernetes, cloud, felhő, cloud platform, felhő platform, cloud architecture, felhő architektúra, machine learning, gépi tanulás, MI, AI, cloud application, felhő alkalmazás Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. Részletek 36., TMIT2024-033 GPU erőforrás használata Kubernetes alapú alkalmazások esetén (GPU resource usage for Kubernetes-based applications)     Kulcsszavak: Kubernetes, GPU, machine learning, video processing, gépi tanulás, videokártya Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. Részletek 37., TMIT2024-034 Kubeflow: gépi tanulás Kubernetes fölött (Kubeflow: machine learning on top of Kubernetes)     Kulcsszavak: Kubernetes, Kubeflow, machine learning, MI platform, gépi tanulás Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. Részletek 38., TMIT2024-035 Kubernetes alapú objektumfelismerés (Kubernetes-based object recognition)     Kulcsszavak: Kubernetes, object detection, object recognition, objektum felismerés, szegmentálás, segmentation, YOLO Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. Részletek 39., TMIT2024-036 Hatékonyan aggregálható digitális aláírások blokkláncokban (Efficient agregation of digital signatures in blockchains)     Kulcsszavak: blokklánc, kriptográfia, teljesítmény elemzés Témavezető / oktatók: Tapolcai János / Ladóczki Bence, Tapolcai János. Részletek 40., TMIT2024-037 Blokklánc monitorozó webalkalmazás fejlesztése (Web application development for monitoring blockchains)     Kulcsszavak: php, mysql, adatbázis, web, fejlesztés, blokklánc Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. Részletek 41., TMIT2024-038 A mesterséges intelligencia alkalmazhatósága a blokkláncok területén (Using AI together with blockchain technology)     Kulcsszavak: ai, chatgpt, machine learning, gépi tanulás, neurális hálók, bitcoin Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. Részletek 42., TMIT2024-039 Atomi cserék valószínűségi modellezése blokkláncokban (Stochastic description of atomic swaps in blockchains)     Kulcsszavak: blokklánc, kriptográfia, kriptovaluták, bitcoin, ethereum, defi Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. Részletek 43., TMIT2024-040 Microservice alkalmazás menedzsment felhőben (Microservice management in cloud)     Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, microservice scaling, microservice skálázás Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. Részletek 44., TMIT2024-041 AI és gépi tanulási technológiák alkalmazása transzport hálózatokban (Deriving QoE metrics in transport networks using AI and machine learning)     Kulcsszavak: ai, machine learning, gépi tanulás, mesterséges intelligencia, quic, google Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. Részletek 45., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-042 Forgalom megosztási modellek kidolgozása transzport hálózatokban (Slicing models in transport networks)     Kulcsszavak: quic,tcp,udp,hálózattervezés,qos,qoe,optimalizálás Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. Részletek 46., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-043 Mesterséges intelligencia és predikciós modellek alkalmazása adatátviteli hálózatokban (USing AI and prediction models in transport networks)     Kulcsszavak: ai,mesterséges intelligencia, chatgpt, modellek, udp Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. Részletek 47., TMIT2024-044 Hogyan lehet feltörni a digitális aláírásokat? (How to forge digital signatures?)     Kulcsszavak: ecdsa,schnorr,bls,hack,blokklánc,kirptográfia,titkosítás,rsa Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. Részletek 48., TMIT2024-045 Miért nem biztonságosak a blokkláncok? (Safety issues with blockchains)     Kulcsszavak: blokklánc,bitcoin,ethreum,támadások,hack,kripto Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. Részletek 49., TMIT2024-046 Okos város - Okos otthon - MI alapokon (Smart City - Smart Home - AI)     Kulcsszavak: Okos otthon, Okos város, Smart City, Smart Home, mesterséges intelligencia, MI, AI, intelligens otthon, Arduino, Android, nRF24, ESP, WiFi, IoT, Java, C, C++, cloud, felhő, Google Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. Részletek 50., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-047 Kooperatív felhő robotika (Cooperative cloud robotics)     Kulcsszavak: robot, cloud robotics, ROS2, AI, MI, mesterséges intelligencia Témavezető / oktatók: Vidács Attila / Balogh Marcell, Fehér Gábor, Vidács Attila. Részletek 51., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-048 Ipar 4.0 robotikai hálózati topológia szerkesztő megvalósítása (Cooperative cloud robotics)     Kulcsszavak: Ipar 4.0, felhő robotika Témavezető / oktatók: Vidács Attila / Balogh Marcell, Szabó Géza, Vidács Attila. Részletek 52., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-049 Picasso - Szabadkézi rajzolás robotkarral (Cooperative cloud robotics)     Kulcsszavak: robot, ROS, szenzor, vezérlés Témavezető / oktatók: Vidács Attila / Vidács Attila. Részletek 53., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-050 Hálózati erőforrásmenedzsment alkalmazása Ipar4.0-ban (Application of network resource management in Industry4.0)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Vidács Attila / Balogh Marcell, Vidács Attila. Részletek 54., TMIT2024-051 Amazon Web Services (Amazon Web Services)     Kulcsszavak: AWS, Amazon Web Services Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs. Részletek 55., TMIT2024-052 CaaS, FaaS platformok vizsgálata (Analysis of CaaS, FaaS platforms)     Kulcsszavak: FaaS, CaaS, AWS, OpenWhisk, Kubeless, Kubernetes, OpenFaaS Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs. Részletek 56., TMIT2024-053 Cloud native alkalmazások nyomkövetése (Monitoring of cloud native applications)     Kulcsszavak: cloud native, AWS Lambda, FaaS, monitoring, OpenTelemetry Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Pelle István, Sonkoly Balázs. Részletek 57., TMIT2024-054 IoT drón építése és vezérlése (IoT drone development)     Kulcsszavak: IoT, drón, 5G, AI, mesterséges intelligencia, Internet, felhő Témavezető / oktatók: Fehér Gábor / Fehér Gábor. Részletek 58., TMIT2024-055 Nagy nyelvi modellek és beszédfelismerési modellek integrálása (Integration of LLM's and speech recognition models)     Kulcsszavak: LLM, deep learning, beszéd-szöveg átalakítás Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. Részletek 59., TMIT2024-056 Conversational AI alkalmazások (Conversational AI applications)     Kulcsszavak: conversational AI, speech processing, NVIDIA, python Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. Részletek 60., TMIT2024-057 Low-latency speech-to-text alkalmazás/kutatás (Low latency speech-to-text)     Kulcsszavak: deep learning, low-latency, real-time systems, ASR, speech, Python Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. Részletek 61., TMIT2024-058 Hang és szöveg alapú, kriminalisztikai célú személyazonosítás (Forensic speaker and authorship identifiaction based on speech signal and NLP)     Kulcsszavak: beszéd, beszélőazonosítás, jelfeldolgozás, akusztika, gépi tanulás, mélytanulás, deep learning, NLP, nyelvfeldolgozás Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. Részletek 62., TMIT2024-059 Deep learning beszélőazonosítási technikák alkalmazása gyerekhangokon (Speaker verification based on deep learning using child speech)     Kulcsszavak: beszéd, beszélőazonosítás, jelfeldolgozás, gépi tanulás, mélytanulás, deep learning, igazságügyi hangösszehasonlítás Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. Részletek 63., TMIT2024-060 Érzelmek hangalapú mesterséges intelligenciával támogatott detektálása (Emotion recognition by artificial intelligence using speech)     Kulcsszavak: érzelemfelismerés, beszédfelismerés, audio-vizuális érzelem adatbázis, percepció, gépi tanulás, mélytanulás, deep learning Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. Részletek 64., TMIT2024-061 Érzelmek szövegalapú mesterséges intelligenciával támogatott detektálása (Emotion recognition by artificial intelligence using natural language processing)     Kulcsszavak: érzelemfelismerés, nlp, natural language processing, természetes nyelvfeldolgozás, gépi tanulás, mélytanulás, deep learning Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. Részletek 65., Ipari partner: Nemzetbiztonsági Szakszolgálat       TMIT2024-062 Kriminalisztikai célú beszélőazonosító szoftver fejlesztése pythonban (Development of software used for speech-based forensic voice comparison in python)     Kulcsszavak: kriminológia, beszéd, python, szoftverfejlesztés Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. Részletek 66., Ipari partner: MTA Pszichológiai Kutatóintézet       TMIT2024-063 EEG jelfeldolgozás, hang-EEG megfelelés keresése (változatos módszerekkel) (EEG signal processing, search for sound-EEG correspondence (using a variety of methods))     Kulcsszavak: eeg, hang, spektrum, korreláció Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. Részletek 67., Ipari partner: MTA Pszichológiai Kutatóintézet       TMIT2024-064 Kísérleti adatrögzítő rendszerek szinkronizálása, visszacsatolás, kísérlettervezés (Synchronisation of experimental data recording systems, feedback, experiment design)     Kulcsszavak: eeg, adatrögzítés, mozgáskövetés, videó, hang Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. Részletek 68., Ipari partner: MTA Pszichológiai Kutatóintézet       TMIT2024-065 Láthatatlan labirintus, EEG és kamera alapú mozgáskövetés a tanulás vizsgálatában (Invisible maze, EEG and camera-based motion tracking in the study of learning)     Kulcsszavak: eeg, videó, mozgáskövetés, wavelet Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. Részletek 69., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-066 Felhő platform ipari alkalmazások számára (Cloud Platform for Industrial Applications)     Kulcsszavak: ipari alkalmazások, Ipar 4.0, felhő, cloud, edge cloud, Kubernetes, Time-Sensitive Networking, Linux Témavezető / oktatók: Maliosz Markosz / Maliosz Markosz, Máté Miklós, Simon Csaba. Részletek 70., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-067 Felhő alkalmazások hálózati támogatása (Networking support for cloud applications)     Kulcsszavak: felhő, hálózat, konténer, Docker, Kubernetes Témavezető / oktatók: Maliosz Markosz / Maliosz Markosz, Simon Csaba. Részletek 71., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-068 Function as a Service megvalósítások skálázódási mechanizmusainak vizsgálata (Analyzing the scaling mechnisms of Function as a Service solutions)     Kulcsszavak: FaaS, serverless, skálázódás Témavezető / oktatók: Maliosz Markosz / Balla Dávid, Maliosz Markosz, Simon Csaba. Részletek 72., TMIT2024-069 Webserver back-end fejlesztése multimodálos biomarkerek kiértékeléséhez (Webserver back-end development for multimodal biomarker analysis)     Kulcsszavak: webszerver, python, depresszió, parkinson, diszfónia, deep learning, mélytanulás, biomarker Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Sztahó Dávid. Részletek 73., Ipari partner: Semmelweis Egyetem, Pszichiátriai és Pszichoterápiás Klinika       TMIT2024-070 Depresszió és skizofrénia automatikus felismerési multimodális adatokkal (Automatic detection of depression and schizophrenia with multimodal data)     Kulcsszavak: depresszió, skizofrénia, depp learning, mélytanilás, beszéd, szöveg, kép, videó, biomarker Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Kiss Gábor, Sztahó Dávid. Részletek 74., TMIT2024-071 Barna békák tömegességének mérése automatikus akusztikai módszerekkel (Brown frog mass and presence measurements using automatic acoustic methods)     Kulcsszavak: béka, jelenlét, akusztika, jelfeldolgozás, AI, gépi tanulás Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Németh Géza, Sztahó Dávid. Részletek 75., TMIT2024-072 Android alkalmazás fejlesztés Parkinson-kór rajz alapú felismerésére (Android application development for drawing-based recognition of Parkinson's disease)     Kulcsszavak: Parkinson-kór, Android, osztályozás, mesterséges intelligencia, rajz Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. Részletek 76., TMIT2024-073 Python alapú alkalmazás fejlesztése Parkinson-kór beszéd felismerésére (Development of a Python-based application for Parkinson's disease speech recognition)     Kulcsszavak: Parkinson-kór, Python, GUI, beszéd, alkalmazás Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. Részletek 77., Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2024-074 DDoS események detektálása gépi tanulással (Detecting DDoS Events with Machine Learning)     Kulcsszavak: DDoS, adatközpont, felhő, gépi tanulás Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Skopkó Tamás. Részletek 78., Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2024-075 DDoS és hálózati anomáliák detektálása entrópiavizsgálattal (Detecting DDoS and network anomalies with entropy analysis)     Kulcsszavak: DDoS, hálózati anomália, entrópiavizsgálat, adatközpont Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Részletek 79., Ipari partner: Cisco       TMIT2024-076 Alkalmazások osztályozása hálózati tűzfalakon fingerprint és MI támogatással (Application classification in network firewalls using fingerprinting and AI tools)     Kulcsszavak: hálózati tűzfal, alkalmazás osztályozás, gépi tanulás, fingerprinting Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Részletek 80., TMIT2024-077 Játékospiac elemzése a labdarúgásban gépi tanulási módszerekkel (Football player market analysis using machine learning)     Kulcsszavak: football, sport, data science, machine learning, data analysis, python, pandas, R Témavezető / oktatók: Hollósi Gergely László / Ficzere Dániel, Hollósi Gergely László. Részletek 81., TMIT2024-078 Sport adatelemzés (Sport data science)     Kulcsszavak: football, sport, data science, machine learning, data analysis, python, R Témavezető / oktatók: Hollósi Gergely László / Ficzere Dániel, Hollósi Gergely László. Részletek 82., TMIT2024-079 Nemek közötti különbségek vizsgálata mozgásadatokon keresztül (Investigating gender differences through movement data)     Kulcsszavak: egészségügyi adat, mozgás, jellemzőkinyerés, statisztika Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. Részletek 83., TMIT2024-080 Parkinson-kór súlyosságának becslése mozgásadatok segítségével (Predicting the severity of Parkinson's disease using movement data)     Kulcsszavak: Parkinson-kór, mozgás, jellemzőkinyerés, súlyosságbecslés, regresszió Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. Részletek 84., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-081 Robot komponens modellek kiegészítése hálózati igények és képességek leírásával (Extending network needs and capabilities of robot component models)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Vidács Attila / Balogh Marcell. Részletek 85., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-082 Felhő alapú AR (Augmented Reality) játékok fejlesztése (Implementing cloud based AR (Augmented Reality) games)     Kulcsszavak: AR, felhő, online gaming Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Dóka János, Nagy Bálint György, Sonkoly Balázs. Részletek 86., TMIT2024-083 Kiterjesztett valóság játék fejlesztése okos darts táblára (Augmented reality game developement for a smart dartboard)     Kulcsszavak: AR, gaming, cloud gaming Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Dóka János, Nagy Bálint György, Sonkoly Balázs. Részletek 87., TMIT2024-084 Felhő alapú mesterséges intelligencia használata VR játékokban (Using cloud-based artificial intelligence in VR games)     Kulcsszavak: AI, VR, cloud gaming Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Dóka János, Nagy Bálint György, Sonkoly Balázs. Részletek 88., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-085 Robotkar vezérlés ROS2 környezetben (Robot control in ROS2 environment)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Vidács Attila / Balogh Marcell. Részletek 89., TMIT2024-086 Adatbányászat az energetikában - 2024tavasz dmlab (Data mining in energy)     Kulcsszavak: energia, adatbányászat, data mining, szélenergia, napenergia, áramfogyasztás, AI, data science Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Nagy Gábor. Részletek 90., Ipari partner: Samsung Magyarország       TMIT2024-087 GenAI által támogatott automatikus riport készítés - 2024tavasz - dmlab (AI supported Riport Generation)     Kulcsszavak: ChatGPT, nagy nyelvi modellek, LLM, mesterséges intelligencia, AI, MI, GenAI Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. Részletek 91., TMIT2024-088 Data science és az AI új alkalmazási területei - 2024tavasz - dmlab (New application of data science)     Kulcsszavak: data science, data mining, mesterséges intelligencia, AI, adatelemzés Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. Részletek 92., TMIT2024-089 Szakmai szövegek lényegkiemelése generatív AI támogatással - 2024tavasz dmlab (Text mining with generative AI)     Kulcsszavak: genertatív AI, ChatGPT, genAI, MI, mesterséges intelligencia, szöveganalitika, text mining Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Részletek 93., TMIT2024-090 Oktatásban megjelenő témák csoportosítésa és vizualizációja - 2024tavasz dmlab (Text mining of academic putlications)     Kulcsszavak: szöveganalitika, text mining, genertív AI, ChatGPT, trendelemzés, vizualizáció, PowerBI Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Részletek 94., TMIT2024-091 Akkumulátorok töltési stratégiái napjaink energiarendszerében - 2024tavasz dmlab (Text mining of academic putlications)     Kulcsszavak: energetika, akkumulátor, energiapiac, optimalizáció, stratégia, energiatőzsde, deep learning, gépi tanulás, data science Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Részletek 95., TMIT2024-092 Kubernetes operátor fejlesztése eseményaggregációhoz dinamikus konfigurációval (Development of a Kubernetes Operator for Event Aggregation with Dynamic Configuration)     Kulcsszavak: k8s,operátor,cloud Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor. Részletek 96., Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2024-093 Ipar4.0 - gyártási folyamat-támogatás Arrowhead-képes eszközök interfész-illesztésével (Industry4.0 - production process support through interface-development for Arrowhead)     Kulcsszavak: ipar4.0, Arrowhead keretrendszer, Dobot Magician, robotkar Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 97., TMIT2024-094 Autók (Univerzális) Digitális Ikerpárja (Digital Twin for Vehicles)     Kulcsszavak: IoT, digitális iker, térkép, elektromos autó, optimalizáció, 4G, 5G Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 98., Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2024-095 Emberek és robotok felismerése gyártási környezetben, YOLO alapú képfeldolgozással (Identification of humans and robots in industrial setting by YOLO-based framework)     Kulcsszavak: deep learning, képfeldolgozás, kiberfizikai rendszerek, cps Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 99., Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2024-096 Arrowhead Workflow Choreographer továbbfejlesztése Dobot robotkaros illesztéssel (Further developments of Arrowhead Workflow Choreographer)     Kulcsszavak: Arrowhead, Robot, workflow Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 100., Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2024-097 Internet of Things alkalmazások vizsgálata Augmented Reality szempontjából (Investigating IoT applications for sinergies with Augmented Reality)     Kulcsszavak: Augmented Reality, IoT Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 101., TMIT2024-098 Bluetooth Low Energy 5.x advertising csomagok dekódolása LabVIEW FPGA-n (Decoding Bluetooth Low Energy 5.x advertising packets with LabVIEW FPGA-n)     Kulcsszavak: Bluetooth, FPGA, Labview, implementáció Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 102., TMIT2024-099 BLE és UWB Coexistence mérési környezet (BLE and UWB Coexistence measurement environment)     Kulcsszavak: BLE, UWB Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 103., TMIT2024-100 OpenAirInterface alapú 5G bázisállomás építése (Building OpenAirInterface-based 5G base station)     Kulcsszavak: 5G, bázisállomás, OpenAirInterface Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 104., TMIT2024-101 Beszédről beszédre fordítás és alkalmazásai (Speech-to-speech translation and its applications)     Kulcsszavak: speech-to-speech translation, artificial intelligence, automatikus tolmácsolás, mestarséges intelligencia. NLP, ASR. TTS Témavezető / oktatók: Németh Géza / Al-Radhi Mohammed, Bartalis István Mátyás, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Németh Géza, Zainkó Csaba. Részletek 105., TMIT2024-102 Mélytanulás alapú szövegfelolvasás (Deep learning Text-To-Speech synthesis)     Kulcsszavak: beszéd szintézis, mesterséges tanuló algoritmusok, DNN, mesterséges intelligencia Témavezető / oktatók: Németh Géza / Al-Radhi Mohammed, Németh Géza, Zainkó Csaba. Részletek 106., TMIT2024-103 Hangbank (Voice Bank)     Kulcsszavak: TTS, gépi szövegfelolvasás, adatgyűjtés és elemzés, beszédtechnológia, UX, HCI, hangbank Témavezető / oktatók: Németh Géza / Bartalis István Mátyás, Németh Géza. Részletek 107., Ipari partner: Artklikk       TMIT2024-104 Modern webfejlesztés (Modern web development)     Kulcsszavak: Webfejlesztés,HTML5, Angular, PWA Témavezető / oktatók: Pálfy Miklós Gábor / Pálfy Miklós Gábor. Részletek 108., TMIT2024-105 Szenzorhibák és anomáliák felismerése (Detection of sensor errors and anomalies)     Kulcsszavak: anomália detekció Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. Részletek 109., TMIT2024-106 Vasúti pályamenti objektumfelismerés (Object recognition along railway tracks)     Kulcsszavak: objektumfelismerés Témavezető / oktatók: Szűcs Gábor / Szűcs Gábor. Részletek 110., TMIT2024-107 A hálózat megbízhatósága természeti katasztrófák esetén (Network reliability in case of natural disasters)     Kulcsszavak: megbízhatóság, védelem, hiba lokalizáció, természeti katasztrófa Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Babarczi Péter, Pašić Alija. Részletek 111., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-108 Cloud gaming és on-line multiplayer videójátékok (Cloud gaming and on-line multiplayer video games)     Kulcsszavak: cloud gaming, 5G, streaming, traffic analysis, edge computing Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Babarczi Péter, Dobreff Gergely, Pašić Alija, Szalay Márk. Részletek 112., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-109 Valós idejű videófeldolgozás (Real-time video processing)     Kulcsszavak: Real-time, Video processing, image classification, object detection, optical character recognition Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija, Szalay Márk. Részletek 113., TMIT2024-110 Felhőalapú 5G hálózatok (Cloud-based 5G networks)     Kulcsszavak: 5G, Cloud native, Network as a Platform Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Ficzere Dániel. Részletek 114., TMIT2024-111 Multi-cluster Kubernetes (Multi-cluster Kubernetes)     Kulcsszavak: Kubernetes,multi-cluster Témavezető / oktatók: Lévai Tamás / Részletek 115., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-112 Intelligens hálózattervezés és -menedzsment (Inteligent network planing and management)     Kulcsszavak: 5G, mesterséges intelligencia, hálózattervezés, hálózatmenedzsment Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Dobreff Gergely, Pašić Alija, Szalay Márk. Részletek 116., TMIT2024-113 Real-time cloud (Rreal-time cloud)     Kulcsszavak: Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Szalay Márk. Részletek 117., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-114 3GPP NTN és TN hálózatok együttes optimalizálása (2024feb) (Joint Optimization of 3GPP NTN and TN networks (2024feb))     Kulcsszavak: 3GPP, NTN, 5G, 6G, útvonalválasztás, optimalizálás, védelem Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. Részletek 118., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-115 5G és 6G hálózatok kapacitás-takarékos védelme nagy-számú diszjunkt útvonal (2024feb) (Capacity-saving protection in 5G & 6G networks with large number of disjoint paths)     Kulcsszavak: Megosztott védelem, rendelkezésre állás, sokutas védelem, optimalizálás Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. Részletek 119., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-116 5G és 6G hálózatok energiatakarékos üzemeltetése - dinamikus eset (2024feb) (Energy-saving operation of 5G and 6G networks - the dynamic case (2024feb))     Kulcsszavak: energia takarékos, dinamikus, 5G, 6G, optimalizálás, ILP, cplex Témavezető / oktatók: Cinkler Tibor / Cinkler Tibor. Részletek 120., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-117 Hálózati expozíció 5G mobilhálózatokban (Network exposure in 5G networks)     Kulcsszavak: 5G, mobilhálózat, felhő Témavezető / oktatók: Simon Csaba / Simon Csaba. Részletek 121., Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2024-118 Ipar5.0 ember-robot coworking, és a Mesterséges Intelligencia elfogadása, etikája (Industry5.0, Human-Robot coworking, AI acceptance and ethics)     Kulcsszavak: ipar5.0, mesterséges intelligencia, etika, ember-gép, kutatás Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 122., TMIT2024-119 Komplex hálózatok elemzése deep learning módszerekkel (Analysis of Complex Networks with Deep Learning)     Kulcsszavak: gráf neurális hálózatok, deep learning, mélytanulás Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint, Unyi Dániel. Részletek 123., Ipari partner: Ericsson Magyarország       TMIT2024-120 Egyensúlyozó robot irányítása Bluetooth kapcsolaton keresztül (Analysis of Complex Networks with Deep Learning)     Kulcsszavak: self balancing robot, egyensúlyozó robot, bluetooth Témavezető / oktatók: Szalay Márk / Pašić Alija, Szalay Márk. Részletek 124., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2024-121 [PIA] Prediktív világ modell önvezető feladatokhoz (Predictive World Model for Self-Driving Tasks)     Kulcsszavak: world model, deep learning, self-driving cars, automotive, ADAS, PIA Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / , Gyires-Tóth Bálint. Részletek 125., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft.       TMIT2024-122 [PIA] Adatdúsítás generatív neurális hálózatok segítségével (Data augmentation with generative models)     Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas, PIA Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / , Gyires-Tóth Bálint. Részletek 126., Ipari partner: AITIA International Zrt.       TMIT2024-123 Gépi tanulással támogatott adatformátum- és protokoll-fordítás (Data format and protocol translation supported by ML)     Kulcsszavak: gépi tanulás, protokoll Témavezető / oktatók: Varga Pál / Varga Pál. Részletek 127., TMIT2024-124 Egészségügyi adatok elemzése (Data mining in healthcare)     Kulcsszavak: SARS-Cov2, cancer research, data mining, Python Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija. Részletek 127 sor, 1/1 lap