A Snort alapvető szerepet játszik a hálózati biztonságban. Ez az iparban elfogadott szabványa a betörésjelző rendszer (IDS, Intrusion Detection System) és a betörésmegelőző rendszer (IPS, Intrusion Prevention System) szabályok nyelvének. A SnortML (Snort Machine Learning) egy fejlett hálózati behatolásmegelőző szolgáltatás, amely gépi tanulási technikákat alkalmaz az új és eddig ismeretlen rosszindulatú tevékenységek hatékony detektálására és blokkolására. A hallgató feladata a SnortML rendszer működésének és hatékonyságának vizsgálata, különös tekintettel a gépi tanulás alkalmazására a fenyegetések felismerésében és a téves riasztások minimalizálásában. Ez a feladatkiírás segíti a hallgatót abban, hogy mélyebb betekintést nyerjen az informatikai betörés megelőző rendszerek nyelvének megismerésében, és értékelje a gépi tanulás alkalmazását a hálózati biztonságban.