Az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakról
Tanszékünkön alapvetően közösen készítjük a kiírásokat az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakra. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb témát
felvehetik BSc-s és MSc-s hallgatók is, tantárgytól (önlab/szakdolgozat/diplomatervezés), szaktól, szakiránytól/ágazattól függetlenül. Ez úgy lehetséges, hogy
sokszor egy téma kellően általános ahhoz, hogy a különböző tárgyat felvevő hallgatók különböző konkrét feladatot végezhessenek az adott témán belül. Néha
azonban ez nem lehetséges: ez esetben a konkrét témakiírás egyértelműen rendelkezik, hogy ki választhatja, avagy ki nem választhatja az adott témát.
Szűrés
1., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-001
2.,
3., Ipari partner: Cisco TMIT2025-003
4., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-004 A Kubernetes és a szolgáltatáshálók (service mesh) hálózati kérdései (Kubernetes container networking and the service mesh) | | | Kulcsszavak: Kubernetes, cluster management, cloud orchestration, container networking, network data plane, virtual networks | Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás, Németh Felicián, Rétvári Gábor. | Részletek |
5.,
6., Ipari partner: Idomsoft Zrt TMIT2025-006
7., Ipari partner: Idomsoft Zrt TMIT2025-007 Arcjellemzők automatikus felismerése arcképfotókon mélytanulással (Deep Learning based face attribute recognition, hierarchical classification) | | | Kulcsszavak: deep neural network, deep learning, face attribute recognition | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Kalapos András, Gyires-Tóth Bálint. | Részletek |
8., Ipari partner: Magyar Nemzeti Bank TMIT2025-008 Mélytanulás alapú pénzügyi természetes nyelvfeldolgozás (Deep Learning based face attribute recognition, hierarchical classification) | | | Kulcsszavak: deep learning, NLP, finance | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. | Részletek |
9., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft. TMIT2025-009 [PIA] Mély tanulás önvezető környezetben ([PIA] Deep Learning in Self-Driving Environment) | | | Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, Duckietown, adas, PIA | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. | Részletek |
10., Ipari partner: Continental Automotive Hungary Kft. TMIT2025-010 [PIA] Adatdúsítás generatív neurális hálózatok segítségével ([PIA] Data augmentation with generative models) | | | Kulcsszavak: deep learning, self-driving cars, adas, PIA | Témavezető / oktatók: Gyires-Tóth Bálint / Gyires-Tóth Bálint. | Részletek |
11., Ipari partner: AITIA International Zrt. TMIT2025-011 DDoS támadások azonosítása gépi tanulással (Detecting DDoS attacks using machine learning) | | | Kulcsszavak: DDoS, ML, gépi tanulás, adatközpont, felhőszolgáltatás | Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Orosz Péter, Skopkó Tamás. | Részletek |
12.,
13., TMIT2025-013 Node.js alapú portálfejlesztés express alapon (Node.js development in express) | | | Kulcsszavak: node.js, javascript, express.js, framework | Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor. | Részletek |
14., TMIT2025-014 SPA szolgáltatás tervezése és megvalósítása (SPA service design and implementation) | | | Kulcsszavak: spa, javascript, react, vue, angular, web | Témavezető / oktatók: Paróczi Zsombor / Paróczi Zsombor. | Részletek |
15., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-015
16., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-016 Adatelemzés az okos világban (Data analytics in the smart world) | | | Kulcsszavak: adat, elemzés, data, analytics, IoT, 6G, FinTech | Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. | Részletek |
17., TMIT2025-017 Sportanalitika (Sports analytics) | | | Kulcsszavak: labdarúgás, kosárlabda, sport, analitika, adat, adatbányászat, football, basketball, analytics, big data, data mining | Témavezető / oktatók: Toka László / Toka László. | Részletek |
18., TMIT2025-018 Vizsgálatok a természetes és mesterséges intelligencia peremvidékén (Investigations on the fringes of natural and artificial intelligence) | | | Kulcsszavak: ai, intelligencia, mesterséges, természetes, pszichológia, gondolkodás, kreativitás | Témavezető / oktatók: Gulyás András / Gulyás András, Heszberger Zalán. | Részletek |
19.,
20., TMIT2025-020 CDN Back-to-Origin stratégiák kihasználása amplifikációs támadásokhoz (Exploiting CDN Back-to-Origin Strategies for Amplification Attacks) | | | Kulcsszavak: cdn, támadások, hack, internet | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. | Részletek |
21.,
22.,
23.,
24.,
25., TMIT2025-025 SETAR Modellek alkalmazása erősen volatilis kriptovaluta árak elemzésére (Analysis of Cryptocurrency Prices Using SETAR Models) | | | Kulcsszavak: kriptovaluta, volatilitás, SETAR, Bitcoin, Ethereum, elemzés | Témavezető / oktatók: Ladóczki Bence / Ladóczki Bence, Tapolcai János. | Részletek |
26.,
27., Ipari partner: Artillence Kft. TMIT2025-027
28., Ipari partner: Artillence Kft. TMIT2025-028
29., Ipari partner: Artillence Kft. TMIT2025-029 PDF Értelmezés nagy nyelvi modellek (ChatGPT, Llama 3.3, ...) segítségével (PDF Interpretation using large language models (ChatGPT, Llama 3.3, ...)) | | | Kulcsszavak: LLM, ChatGPT, Nagy Nyelvi Modell, Llama, LangChain, AI, OCR | Témavezető / oktatók: Ficzere Dániel / Bancsics Máté, Frankó Attila, Hollósi Gergely László. | Részletek |
30., Ipari partner: Artillence Kft. TMIT2025-030
31., Ipari partner: Artillence Kft. TMIT2025-031
32., Ipari partner: Artillence Kft. TMIT2025-032
33., Ipari partner: Artillence Kft. TMIT2025-033
34., Ipari partner: Artillence Kft. TMIT2025-034
35., Ipari partner: Artillence Kft. TMIT2025-035
36., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-036 Felhőszolgáltatások kialakítása konténeralapú környezetben (Constructing Cloud Services with Containers) | | | Kulcsszavak: felhő, konténer, Docker, Kubernetes, mikroszolgáltatás architektúra | Témavezető / oktatók: Maliosz Markosz / Maliosz Markosz, Simon Csaba. | Részletek |
37., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-037
38.,
39.,
40.,
41., TMIT2025-041 Data science új alkalmazási területei - 2025tavasz - dmlab (New application of data science) | | | Kulcsszavak: data science, data mining, mesterséges intelligencia, adatbányászat, adatelemzés, python | Témavezető / oktatók: Gáspár Csaba / Gáspár Csaba. | Részletek |
42.,
43., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-043
44., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-044
45., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-045
46., TMIT2025-046 Conversational AI alkalmazások (Conversational AI applications) | | | Kulcsszavak: conversational AI, speech processing, NVIDIA, python, LLM, RAG | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
47., TMIT2025-047 Deep learning beszédleiratozás K2/Icefall alapon (Conquering K2/Icefall) | | | Kulcsszavak: deep learning, beszédfelismerés, ASR, gépi tanulás, Python, PyTorch | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
48., TMIT2025-048 Nagy nyelvi modellek és beszédfelismerési modellek integrálása (Integration of LLM's and speech recognition models) | | | Kulcsszavak: LLM, deep learning, beszéd-szöveg átalakítás | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
49., TMIT2025-049 Low-latency speech-to-text alkalmazás/kutatás (Low latency speech-to-text) | | | Kulcsszavak: deep learning, low-latency, real-time systems, ASR, speech, Python | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
50., TMIT2025-050 Felügyelet nélküli akusztikus modellezés GAN használatával (Unsupervised acoustic modeling using GAN's) | | | Kulcsszavak: GAN, speech recognition, deep learning, unsupervised learning | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
51., Ipari partner: SpeechTex Kft. TMIT2025-051 Többnyelvű beszédfelismerés end-to-end deep learning modellekkel (Handling Foreign Words in Speech Recognition Systems) | | | Kulcsszavak: multilingual, speech recognition, deep learning, NLP | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
52., TMIT2025-052 Using Multi-speaker TTS for ASR Adaptation (Using Multi-speaker TTS for ASR Adaptation) | | | Kulcsszavak: Multi-speaker TTS, ASR, domain adaptation, data augmentation, deep learning, transformer | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
53., TMIT2025-053 Intelligens adatgyűjtés beszédleiratozáshoz (Intelligent data gathering for speech to text transcription) | | | Kulcsszavak: intelligent data collection, speech to text, LLM, confidence | Témavezető / oktatók: Mihajlik Péter / Mihajlik Péter. | Részletek |
54.,
55.,
56.,
57., Ipari partner: SpeechTex Kft. TMIT2025-057 Intelligens asszisztensek és komponenseik összehasonlító elemzése és tesztelése (Comparative analysis and testing of intelligent assistants and their components) | | | Kulcsszavak: Artificial intelligence, Mesterséges intelligencia, Intelligens asszisztens, Intelligent Assistant, Large Language Models, Speech recognition, speech synthesis, ügyfélszolgálat automatizálás, ChatGPT | Témavezető / oktatók: Németh Géza / Al-Radhi Mohammed, Bartalis István Mátyás, Fegyó Tibor, Mihajlik Péter, Németh Géza, Zainkó Csaba. | Részletek |
58., Ipari partner: SEMMELWEIS EGYETEM GYERMEKGYÓGYÁSZATI KLINIKA, Bókay részleg TMIT2025-058 Multimodális felügyelet és esemény-előrejelzés újszülötteknél műtéti altatás során (Multimodal monitoring and event prediction in neonates during surgical anesthesia) | | | Kulcsszavak: újszülött állapot elemzés, multimodális adatelemzés, idősor analízis, egészségi állapot becslés, neonatal status analysis, multivariate data analysis, time series analysis, health status estimation, | Témavezető / oktatók: Németh Géza / Németh Géza, Sztahó Dávid. | Részletek |
59., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-059 Forráskód értelmezés AI/ML segtségével (Code comprehension using AI/ML) | | | Kulcsszavak: AI,code comprehension,RAG,LLM | Témavezető / oktatók: Rétvári Gábor / Lévai Tamás. | Részletek |
60., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-060
61., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-061
62., TMIT2025-062 Kubernetes alapú tanulást segítő platform fejlesztése (Kubernetes-based learning platform development) | | | Kulcsszavak: Kubernetes, platform fejlesztés, felhő, development, cloud | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | Részletek |
63., TMIT2025-063 Mesteséges intelligencia alapú felhő alkalmazás menedzsment (AI based cloud application management) | | | Kulcsszavak: gépi tanulás, machine learning, felhő, cloud, neurális hálózat, neural network, scaling, skálázás | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | Részletek |
64., TMIT2025-064 Monolitikus alkalmazások felbontása mikroszolgáltatásokra AI segítségével (Decomposition of monolith applications into microservices using AI) | | | Kulcsszavak: AI, nagy nyelvi modell, LLM, ChatGPT, Copilot, mikroszolgáltatások, microservices, felhő | Témavezető / oktatók: Sonkoly Balázs / Fodor Balázs, Sonkoly Balázs. | Részletek |
65.,
66.,
67., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-067
68.,
69., TMIT2025-069 Machine learning based renewable energy generation forecasting (Machine learning based renewable energy generation forecasting) | | | Kulcsszavak: Machine learning, renewable energy, forecasting | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Bíró József. | Részletek |
70., TMIT2025-070 Orvosi adatok elemzése gépi tanulással (Analyzig medical data with machine learning) | | | Kulcsszavak: gépi tanulás, orvosi diagnosztika | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija. | Részletek |
71., TMIT2025-071 Egészségügyi adatok elemzése (Data mining in healthcare) | | | Kulcsszavak: SARS-Cov2, cancer research, data mining, Python | Témavezető / oktatók: Pašić Alija / Pašić Alija. | Részletek |
72., TMIT2025-072 Beszédaugmentációs technikák vizsgálata Parkinson-kóros felvételeken (Speech augmentation techniques on speech recordings from Parkinson's disease patients) | | | Kulcsszavak: Parkinson, beszéd, jellemzők, statisztika, mesterséges intelligencia | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. | Részletek |
73., TMIT2025-073 Rajzaugmentációs technikák vizsgálata Parkinson-kóros felvételeken (Augmentation techniques on spiral drawings in Parkinson's disease detection) | | | Kulcsszavak: Parkinson, spirál, augmentation, rajz, augmentáció | Témavezető / oktatók: Sztahó Dávid / Jenei Attila Zoltán, Sztahó Dávid. | Részletek |
74.,
75., Ipari partner: Ericsson Magyarország TMIT2025-075
76., Ipari partner: Cisco TMIT2025-076 Flow telemetria és gépi tanulás alkalmazása hálózati fenyegetések azonosítására (Identifying network threats using flow telemetry and machine learning) | | | Kulcsszavak: hálózati fenyegetés, telemetria, gépi tanulás | Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Orosz Péter. | Részletek |
77., Ipari partner: Cisco TMIT2025-077 SnortML: gépi tanulás-alapú behatolás azonosítás (SnortML: machine learning-based intrusion detecion) | | | Kulcsszavak: behatolás azonosítás, gépi tanulás, Snort | Témavezető / oktatók: Orosz Péter / Orosz Péter. | Részletek |
|
|
|