Az idegsejtek (neuronok) közötti információáramlásban kulcs fontosságú az akciós potenciálok generálása, küldése és fogadása. A neuronok és a belőlük formálódó hálózatok az akciós potenciálokkal vagy más néven spikeok-al kommunikálnak egymással. Ebben az esetben a biológiai neuronokat és a belőlük formálódó hálózatokat speciális tálcán tenyésztik ki, amelyen sok mérőluk (12, 48, 96 ) helyezkedik el. A mérőlukak alján kis méretű (50um) elektródok vannak nagy számban elhelyezve, amelyek segítségével a sejtek, illetve a hálózatban létrejövő és terjedő neurális spikeok rögzíthetők. A mérőrendszer segítségével 768 elektródról (csatornák) tudunk párhuzamosan jelet elvezetni 20-30kHz-es mintavételezési frekvenciával. Mivel egy elektród közelében több neuron is elhelyezkedhet és spikeolhat (tüzelhet) előfordul, hogy egy csatornás adatfolyamban több neuron tüzelését is rögzítjük. A hallgató előzetesen rögzített adasorokon dolgozna, de lehetőség van új adatok rögzítésére is. A feladat a mostaniakon túlmutató algoritmus fejlesztése, amely a nyers jelfolyamból a spikeokat biológiai neuronokhoz rendeli automatikusan deep learning megközelítést alkalmazva. Kapcsolódó linkek: http://www.scholarpedia.org/article/Spike_sorting https://elifesciences.org/articles/34518 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/061481v1 https://github.com/cortex-lab/KiloSort