Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT
 
 
| | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Aktuális Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés témák
1/1
Az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakról

Tanszékünkön alapvetően közösen készítjük a kiírásokat az Önálló laboratórium, Szakdolgozat, Diplomatervezés tárgyakra. Ez azt jelenti, hogy a legtöbb témát felvehetik BSc-s és MSc-s hallgatók is, tantárgytól (önlab/szakdolgozat/diplomatervezés), szaktól, szakiránytól/ágazattól függetlenül. Ez úgy lehetséges, hogy sokszor egy téma kellően általános ahhoz, hogy a különböző tárgyat felvevő hallgatók különböző konkrét feladatot végezhessenek az adott témán belül. Néha azonban ez nem lehetséges: ez esetben a konkrét témakiírás egyértelműen rendelkezik, hogy ki választhatja, avagy ki nem választhatja az adott témát.

A Híradástechnikai Tanszékkel kötött együttműködésünk keretében a TMIT hallgatói számára felkínáljuk a HIT önálló labor/szakdolgozat/diplomavédés témáit és viszont. A HIT témái itt érhetőek el.

Szűrés


 

 



 



5 tétel, 1/1

1.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2019-003
NEXTSEQ: videó következő képkocka becslés (nyelvultrahang képek) (NEXTSEQ: Predicting the next sequence in a video (ultrasound tongue imaging))   
Kulcsszavak: deep learning, CNN, GAN, ultrasound
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
2.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2019-005
UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Mély neurális háló alapú artikuláció-beszéd becslés (UTI2SPEECH:Silent Speech Interface (Deep neural nets for articulatory-acoustic mapping))   
Kulcsszavak: python, speech, deep learning
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
3.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2019-006
VID2SPEECH: beszédgenerálás néma videóból, deep learning alapon (VID2SPEECH: speech reconstruction from silent video of the lips using deep learning)   
Kulcsszavak: deep learning, python, convolutional
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
4.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2019-013
EMA: Elektromágneses artikulográf nyelven lévő szenzorokkal (EMA: Electromagnetic Articulography using sensors attached to the tongue)   
Kulcsszavak: sensors, signal processing, python, matlab
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek
5.,
Ipari partner: MTA-ELTE Lendület Lingvális Artikuláció Kutatócsoport       TMIT2019-014
UTI-EMA-MRI összehasonlítása és alkalmazása deep learning alapú SSI-ben (Comparison of UTI-EMA-MRI and its application for deep learning based SSI)   
Kulcsszavak: ultrasound, image, python, articulation, deep learning
Témavezető / oktatók: Csapó Tamás Gábor / Csapó Tamás Gábor.
Részletek

5 tétel, 1/1